AI赋能企业运维，持续教育是关键

关于人工智能（AI）及其在食品饮料行业的应用潜力，以及它可能为产业链各环节带来的变革，已有广泛讨论。

不少企业已投资引入人工智能系统，有的甚至投入大量资金，用于执行生产过程中的各类任务。如今，人工智能已深入产品研发、财务行政、人力资源、食品安全与质量管控以及生产运营等多个领域。在许多应用场景中，人工智能不仅能完成数据分类、整理和处理，还可进一步生成结论与建议，甚至为变革提供依据、给出可行方案。

 

人工智能的运行遵循“越学越优”的逻辑。然而，尽管其能在实践中不断自我优化，但问题也随之而来：食品饮料行业从业者该如何学会运用人工智能及其输出的信息？更进一步，如果员工因为不熟悉而不愿或无法使用人工智能系统，企业又该为此投入多少资金？

 

一场技术变革

对于食品加工企业而言，新设备、新产线乃至新工厂的安装与培训早已轻车熟路。在今天的生产环境中，优秀的运营经理与可靠的设备制造商合作，便能迅速让生产线员工、主管及维护团队掌握新机器的操作。然而，人工智能的引入却截然不同。

“最大挑战不是传授技术，而是推动变革。”咨询公司Catalyst Food Leaders副总裁兼联合创始人Jill Stuber指出，“采用人工智能不仅是一次系统升级，更是一场文化转型。”

她强调，这场转型需要一种不同于以往的领导方式。企业管理层以及负责技术培训与方案落地的管理人员，必须首先提升自身人际沟通与协作能力。

去年5月，Kellanova公司曾分享其如何通过引入人工智能改变工作环境，并协助员工实现转型。分享内容涵盖了该公司已在生产车间、研发实验室及各部门启用的各类人工智能与生成式AI项目。

在战略层面，Kellanova技术高管特别强调了公司推行的“试错学习文化”，鼓励各级员工保持好奇心、自主探索新方案，并按照自己的节奏发掘技术潜力。

据该公司反馈，这一模式已获得参与员工的广泛认同。Life Cycle Engineering公司可靠性工程经理Mike Smith认为，这在传统食品饮料加工业中尤为重要。

“要让人工智能真正发挥作用，我们必须高度重视组织变革管理。确保员工全程参与，帮助他们理解这项技术带来的价值，并清楚地说明它如何既利于个人，也利于企业。”他表示。

Stuber对此表示赞同。她指出，操作人员需要的远不止操作指南。他们必须清楚这项工具的价值，尤其是它将如何影响自己的日常工作，以及公司对他们的期待。Smith也提到，员工个体差异很大，面对新技术时的第一反应可能截然不同。

“有些员工会对任何重大变化心存抵触，这就需要我们耐心演示、积极沟通。”他补充道，“也有的员工会立即积极响应，全力配合——这固然好，但并非常态。”

Smith认为，如果能让维护人员充分参与、理解并主动推动AI项目，对实施团队而言就是一大胜利。

“一旦维护团队认可这个项目，他们就会成为坚定支持者，而且他们大多本身就精通技术。”他解释道，“得到他们的认同，你就拥有了强大后援。但这需要时间，无法一蹴而就。”

Stuber补充说，管理者还应关注信息的透明传递——公司或工厂为何引入人工智能，以及最终希望达成什么效果。

“引入人工智能可能会引发焦虑，因为人们总听说它将取代人力。企业领导者必须坦诚说明工具的用途，以及它将如何为团队赋能，从而帮助员工平稳度过这场变革。”她总结道。

 

一项持续性投入

即便企业已完成人工智能的初步部署，并认为员工已经过培训，能够把握其带来的效率提升与机遇，相关工作也远未结束。Kellanova公司表示，其人工智能计划正从分散试点进入新阶段：致力于推广人工智能工具的普及，并投资于员工技能提升，以“帮助团队充分释放人工智能的潜能”。

Stuber对此十分认同，她强调人工智能的应用绝非一次培训所能完成。

“真正能够驱动变革的，是持续支持、信任的构建以及人与人之间的联结。”她解释道，“企业必须坚持长期学习，真诚关注员工的状况，并给予他们充分表达疑虑、困惑和想法的空间。”

Smith指出，企业往往容易忽略对人工智能项目的持续支持，最终可能导致初期高额投入收效甚微，甚至完全白费。

“我见过一些公司，投入数十万美元在工厂所有设备上安装传感器，结果数据如潮水般涌来，却从未得到有效分析。”他说，“这些企业没有建立相应流程，无法将数据转化为可执行的维修工单，更不用说进行规划、排期和最终修复。缺乏这样的配套体系，企业只是在白白耗费巨资，一无所获。”

当然，如果工厂或企业内部能有一位真正理解技术实质与实施逻辑的“人工智能推动者”，在员工热情减退时持续为转型注入动力，将会大有裨益。

“企业必须设立这样一位负责人，他既要承担指导、引领和协调的职责，也要善于鼓舞士气，全力推动各项措施落到实处。”Smith表示。这位负责人能够团结那些支持项目的员工，帮助维持系统在团队中的影响力，并持续激发大家的参与热情。

Smith预测，如果公司长期策略与系统实施相匹配，并持续加大支持力度，不断推进员工培训与数据输入的合理分析工作，那么这些企业终将收获更持久的成功。

 

人工智能如何成为食品制造业新“秘密武器”

前不久，昆士兰大学、昆士兰科技大学（QUT）和南昆士兰大学联合澳大利亚食品与饮料加速器（FaBA），发布《Food AI: A Game Changer for Australia's Food and Beverage Sector》报告，详细探讨了AI如何在食品饮料生产各环节发挥作用。报告的核心观点是：AI能够将原本独立的制造环节整合为智能化系统，实现生产全流程的数据互联。企业可以利用数据识别瓶颈、预测供应中断，并提前做出调整，从而提升效率、减少浪费、确保产品质量一致性。

Manufacturing Skills Queensland首席执行官Rebecca Andrews指出：“提升员工在AI和自动化方面的技能，是释放这些技术在食品饮料行业价值的关键。”

库存管理是食品制造中一个关键环节，直接影响企业能否顺利扩张。问题在于预测能力不足，容易造成缺货、库存过剩或采购效率低下。报告强调，精准预测需求对生产计划和供应链优化至关重要，而AI的预测分析工具能够以前所未有的精度实现这一目标。

报告还指出，AI驱动的分析不仅优化库存管理，还能预测消费者偏好，帮助制造商快速应对市场变化，同时保持库存水平最优。这种敏捷性还能缓解当前劳动力短缺压力，并提升利润空间。

Simon总结道：“食品饮料行业正面临高压环境，利润紧张、劳动力短缺、供应链波动。AI让你做出更快、更智能、数据驱动的决策。现在采用AI的企业，将在未来几年率先占据优势。”

译自Food Processing 杂志

 

来源：荣格-《 国际食品加工及包装商情》

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