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年终盘点 | 2025人形机器人产业完成“能动”到“能用”跨越,2026年迎规模化复制关键窗口

来源:荣格 发布时间:2025-12-30 111
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2025年,人形机器人产业在工信部标委会成立、地方场景开放与宁德时代产线落地等标志性事件推动下,完成从技术演示到价值验证的关键跃迁:关节模组实现5kg自重负载5kg,灵巧手动态力超30N,具身大模型支持任务分解,但“80%陌生场景成功率”的ChatGPT时刻仍未到来。

一、2025年回顾:从“技术演示”迈向“价值验证”的关键转折
2025年,是中国乃至全球人形机器人产业的分水岭之年。在政策引导、技术突破与市场需求的三重共振下,行业整体完成了从“实验室演示”和“展会秀场”向真实工业场景价值验证的历史性跨越。这一年,人形机器人不再是“未来概念”的象征,而开始成为可衡量、可部署、可产生经济回报的新型生产力工具。

 

 

1. 政策定调:顶层设计系统化,地方实践精准化
国家层面,政策体系迈入制度化、组织化新阶段。最具标志性的事件,是2025年12月26日,工业和信息化部正式成立人形机器人与具身智能标准化技术委员会(简称“标委会”),此举被业界普遍视为产业从“野蛮生长”转向“规范发展”的关键信号。(工业和信息化部人形机器人与具身智能标准化技术委员会正式成立

 

在成立大会上,工信部副部长柯吉欣明确标委会三大核心使命:

强化高质量标准供给,提升标准体系的系统性与前瞻性;
构建协同发展生态,凝聚政、产、学、研、用多方合力;
前瞻布局国际标准,通过深化国际合作,提升中国在全球具身智能规则制定中的话语权。


中国电子学会理事长徐晓兰进一步透露,标委会将率先编制《人形机器人与具身智能综合标准化体系建设指南》,并重点推进多模态感知、数据采集规范、整机通用技术要求、安全总则等首批行业急需标准的制定。尤为值得注意的是,企业代表在委员中占比超过50%,充分体现了“标准源于产业、服务于产业”的务实导向。

 

与此同时,地方政策与实践迅速响应国家部署,形成“技术—场景—数据”闭环。北京亦庄发布“具身智能十条”,涵盖数据训练场补贴、二次开发社区支持、销售激励等精准举措;上海在2025全球开发者先锋大会上发布十大具身智能应用场景;深圳、苏州、合肥等地加速建设高质量数据采集与训练中心,年产结构化交互数据超百万条。国家级标准体系与地方性场景开放的“双轮驱动”格局已然成型,为人形机器人从创新走向规模化落地提供了清晰路径。

 

2. 技术突破:全栈自研能力显著跃升,智能水平迈上新台阶
硬件层面,国产核心部件实现多项关键突破:

关节模组:部分企业已实现5kg自重下5kg负载的高功率密度设计,扭矩密度提升20%以上;
传动系统:开普勒等企业将行星滚柱丝杠推力提升至8200N,显著增强下肢承载与抗冲击能力;
灵巧手:动态指尖力突破30N,集成双编码器与扭矩传感器,支持柔顺力控与毫米级精密操作;(人形机器人爆发, 灵巧手迎来哪些机遇和挑战?

续航能力:通过双电池热插拔、智能功耗调度与高效能关节设计,部分机型实现“充电1小时,连续作业8小时”,为7×24小时工业运行奠定基础。


智能系统方面,行业正从“运动控制”迈向“认知决策”。多家企业发布自研具身大模型(如哈工大“活字-日新”、智元“慧思开物”),支持自然语言理解、多步骤任务分解、环境自主规划与异常处理,推动机器人从“运动像人”向“决策像人”演进。然而,行业共识的“具身智能ChatGPT时刻”——即在完全陌生场景中80%以上任务自主完成——仍未全面实现。当前模型在零样本泛化、长时任务规划与多模态对齐方面仍存明显短板。

 

3. 商业化落地:标杆场景突破,规模化交付仍处爬坡期
2025年最具说服力的商业化进展,出现在新能源动力电池制造这一高壁垒、高价值领域。全球首条实现人形机器人规模化落地的新能源动力电池PACK生产线,已在宁德时代中州基地正式投运。由其生态企业千寻智能研发的人形机器人“小墨”,已稳定执行电池包下线前的EOL(功能测试)与DCR(直流内阻测试) 工序,精准完成高压测试接插件的插拔操作。
全球首条人形机器人规模化产线落地宁德时代,“小墨”实现99%插接成功率

 

该环节具有“多品种、小批量、高柔性”特征,长期依赖人工操作,存在高压打火风险、节拍不稳定、质量一致性差等痛点。“小墨”的应用不仅将工人从高危环境中彻底解放,单日作业量提升3倍以上,且作业一致性达99.5%,显著优于人工水平。这一案例成为具身智能在高端制造领域实现技术可用性与经济合理性双重验证的里程碑,有力回应了“机器人能否真正干活”的行业质疑。

 

与此同时,行业订单呈爆发式增长。优必选全年订单近14亿元,智元出货超5000台,6家企业单笔或累计订单破亿。但交付能力呈现显著分化:头部企业依托万台级工业机器人产线与成熟供应链,已具备快速规模交付能力;而多数初创企业仍处百台级产能爬坡阶段,“接单快、交付慢”成为共性挑战,折射出制造体系、质量管控与供应链韧性仍待夯实。

 

4. 资本与生态:热度不减,结构更趋多元
全年产业融资总额超570亿元,融资事件达610起,同比激增近3倍,显示资本市场对具身智能的长期信心。互联网巨头深度参与生态构建:百度、阿里、美团、京东、腾讯等通过战略投资或技术合作,围绕“AI大模型+机器人+场景”打造闭环。


临近年底,近30家产业链企业递交IPO申请,覆盖核心零部件、整机制造、系统集成等环节,资本市场与产业发展的联动日益紧密。

 

5. 当前核心瓶颈
尽管进展显著,行业仍面临三大结构性挑战:

数据瓶颈:高质量、高泛化的真实工业场景交互数据依然稀缺,制约模型泛化能力;
成本压力:单机售价普遍在30万–100万元区间,多数场景尚未形成可验证的投资回报周期(ROI);
标准缺位:在安全认证、软硬件接口、性能评估、数据格式等方面缺乏统一规范,阻碍跨厂商协同与规模化复制。


二、2026年展望:从“单点验证”迈向“规模复制”的关键窗口期
2026年,行业将进入“验证—复制—放量”的关键跃迁阶段。政策、技术、商业与生态将协同推动人形机器人从“能用”向“好用、耐用、划算”进化。

 

1. 政策驱动:标准落地与场景开放并行
国家标委会将陆续发布首批行业标准,重点覆盖安全总则、通信协议、整机性能测试、数据接口等基础领域。地方政府将进一步开放汽车工厂、3C产线、物流园区、医院药房等高价值场景,推动试点项目向可复制、可推广的标准化解决方案转化。“场景即试验场,数据即燃料” 的理念将深度融入产业推进逻辑。

 

2. 技术演进:软硬协同,成本优化加速
硬件层面,核心部件向集成化、标准化、低成本化演进,整体BOM成本有望下降20%–30%:

关节模组:秦川机床等企业突破高精度行星减速器量产工艺,成本下探;智元“远征A3”采用液冷一体关节,提升功率密度同时为量产降本铺路;
灵巧手:开普勒开源K2灵巧手技术方案,推动行业接口统一;宇树展示液体驱动灵巧手,在柔顺性与抗冲击性上取得突破;
能源系统:宁德时代、欣旺达等电池巨头正将半固态/固态电池技术适配人形机器人平台,解决高负载下的续航焦虑。
软件层面,具身大模型正从“海量预训练”转向“高质量场景闭环驱动”。例如,智元“慧思”大模型通过在汽车焊装车间实测数据持续迭代,已能处理部分未见过的螺丝拧紧任务。这种“小数据、高价值”的训练范式,将显著提升模型在零样本任务中的泛化能力与决策可靠性。

 

3. 商业化:B端规模交付启动,多行业扩散加速
继宁德时代标杆案例后,工业制造将成为主战场,汽车、3C、半导体等行业将跟进批量应用:

汽车领域:比亚迪在深圳焊装线测试智元机器人执行车身检查与物料递送;吉利采购开普勒机器人,试点总装车间精密装配;
3C电子:华为在东莞松山湖基地试用优必选Walker S,进行屏幕模组搬运与整机上下料;
物流仓储:京东、菜鸟加速部署人形机器人于立体仓高架区拣选与异常处理。

租赁、订阅制等灵活商业模式将降低客户初始投入门槛,加速采购决策从“技术尝鲜”转向“效率刚需”。在搬运、上下料、巡检等标准化场景,投资回报模型将逐步清晰,推动百台级订单落地。

 

4. 生态整合:从独立研发走向平台协同
头部企业正从“卖硬件”转向“建生态”:

宇树推出机器人App Store,支持零代码部署舞蹈、搬运等技能模型;
开普勒发布Kepler Studio开发平台,实现“开发—仿真—部署—运维”一体化;
越疆构建多形态具身智能“超级工厂”平台,实现人形、协作臂、机器狗协同作业。
跨界合作深化:机器人企业与汽车主机厂、家电品牌、互联网平台共建“硬件—算法—场景”闭环,推动技术快速适配与价值兑现。

 

5. 风险与挑战
高速发展中仍需警惕三大风险:

产能与竞争过热:入局企业超150家,但真正具备全栈自研+量产交付+场景理解能力的不足10家。三花智控、拓普集团等汽车零部件巨头强势切入核心部件领域,加剧供应链竞争,同质化产品扎堆风险显现;
技术路线未收敛:旋转 vs 直线关节、轮式 vs 双足形态等路径并行,可能导致资源分散与标准碎片化;
国际竞争加剧:特斯拉Optimus Gen-3、Figure 02等海外产品加速迭代,中国需持续巩固“场景+供应链”双优势,避免在下一代通用智能终端竞争中掉队。


结语:价值兑现,方为终局
回望2025年,从标委会的成立到宁德时代产线上“小墨”的稳定运行,人形机器人完成了从“能动”到“能用”的关键跨越。


展望2026年,行业将直面更严峻的拷问:是否好用?是否耐用?是否划算?

 

在这场通往下一代工业生产力的长跑中,技术炫技已非核心,价值兑现才是终局。那些能率先在真实工厂中实现百台级稳定部署、并为客户创造可量化的效率收益与安全提升的企业,不仅将赢得市场,更将重新定义人形机器人在全球智能制造体系中的角色——从“展示工具”蜕变为“核心生产力单元”。

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