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最近，在奥斯陆举办的Subsea Valley挪威专业中心（NCE）能源技术发布活动中，泵设备制造与供应商Arundo携手Fuglesangs AS展示了一种基于Arundo CPM的智能泵系统。Arundo和Fuglesangs展示了首个基于云的端到端实时抽吸分析系统。该系统充分利用了传感器技术、边缘计算、云软件和机器学习领域的最新发展成果。
展示活动面向300多位来自能源技术领先公司的与会者以及挪威政府成员进行，Arundo的CPM应用是展示活动的核心内容。石油与能源部长Terje Søviknes在活动中发表了讲话。Arundo的CPM应用集成了以下顶级技术：
- 通过Arundo的Edge Agent软件，现场安装工业设备以智能化方式串流起传感器数据，以供实时分析之用。
- 通过Arundo CPM的仪表板，可调面板让用户能以可视化方式设备数据、关键性能指标，并进行基于数据的分析。对于智能泵送系统，这包括：
- 直接测量设备数据，如流量、压差、温度、速度和功率；o 基于这些传感器进行泵效率和泵头等的边缘计算；
- 机器学习分析，例如高振动下的运行效率和时间。
- Arundo CPM还可以依据一定条件，利用手机短信或电子邮件向特定用户发送通知。
- 最后，Arundo CPM可实现基于预测性设备分析的异常检测。
Arundo的异常检测方法，是基于学习历史数据的集群技术，并构建起覆盖整个传感器组的有关系统行为的复杂见解。 经过训练的模型可以在系统中出现未曾遭遇过的或故障模式时发出警报。这种异常检测方法涉及多种复杂的操作模式，它还能将多个传感器组合成单一健康测量系统（一个“虚拟传感器”）。
受损状态下的运行或泵故障可能对操作人员造成严重后果。但在这个系统出现之前，业内尚无集成机器学习和先进数据科学以实现运行异常早期识别的基于云的解决方案。
“数百年来，泵和液压系统生产商主要关注于泵系统机械操作方面的改进，”Fuglesangs Subsea CEO Alexander Fuglesang介绍说。“今天，随着前所未有的流数据的出现，我们第一次能够了解每一台特定设备运行的实际物理环境，并相应地对每台泵及其组件进行微调。这将影响到我们行业的许多方面。”
“Arundo的成立旨在通过基于数据提供的深入洞察，帮助重工业实现转型。我们与Fuglesangs密切合作。为行业客户开发由行业用户设计，并服务于行业用户的智能抽吸系统，通过依靠软件和数据科学，来满足客户的实际需求。能在这次活动中展示Arundo CPM，我们感到非常振奋，”Arundo联合创始人兼业务开发副总裁Mogens L. Mathiesen表示。“Arundo和Fuglesangs的这次智能泵演示，是Subsea Valley着力推动的世界级技术创新的一个出色范例。我们正将这种进步引入全球能源领域，”Subsea Valley总经理Preben Strøm指出。
Arundo CPM是通过Arundo企业平台构建完成的一个可配置型机器学习产品。作为将于2月26日至3月2日在亚利桑那州凤凰城举行的水利协会年会的赞助商，Arundo将会把这一应用展现给北美泵业行业。