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工业软件专栏 | 供应链数智化——智能制造的必由之路

来源:智能制造纵横 发布时间:2023-03-14 368
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通过供应链升级,企业能更清晰了解各环节情况,以此优化流程,提升制造效率和品质水平,进而实现智能制造的升级。

智能化的浪潮席卷全球,新一代“产业革命”的呼声持续高涨,智能制造成为核心技术范式,并逐渐受到世界各国的重视。供应链作为智能制造的基石,实现全面数智化进程是大势所趋,同时也将彻底改变传统制造业的生产和管理模式。

供应链升级对智能制造的战略意义


制造业是我国经济的支柱产业,其高质量发展的重要性不言而喻,国家不断出台政策推动制造业实现数字化转型、网络化协同、智能化变革。作为智能制造重要的载体,供应链升级对于智能制造的影响是多方面的。


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首先,通过供应链升级,企业能更清晰了解各环节情况,以此优化流程,提升制造效率和品质水平,进而实现智能制造的升级。其次,供应链升级使得物流、信息流、资金流的整合成为可能,进一步推动产业链向纵深发展,为智能制造提供更完备的技术支持。同时,智能制造通过自身的技术优势,推动供应链升级,实现供应链和智能制造的互动和共生。最后,供应链升级和智能制造的协同发展,也将对制造业的转型升级产生积极的影响。全球竞争日益激烈,制造企业需要通过智能制造和供应链升级的协同发展不断提高自身的创新力和竞争力。


在未来的发展中,供应链数智化将成为推动制造业创新和升级的重要力量。

供应链数智化的推动因素和方向


无论是基础的信息化建设,还是数字化、智能化,背后都有相对明确的推动因素。


1)国家政策、行业规范的要求:国家政策和行业的规范要求都推动了企业管理走向数字化。


2)黑天鹅事件:如疫情给企业经营带来了巨大的不可控性。如果一家企业是以国内供应链为主,在国内采购、生产和销售,从时间长度和影响严重性角度来讲,影响相对可控;如果一家企业的经营行为有较大比例的国际供应链,如原材料的海外采购或成品的海外销售,那么影响就可能非常大,且更加不可控。供应链必须要足够有韧性,更能应对突然情况,才能使企业在不确定的环境中突出重围。


3)终端市场的变化:渠道下沉、渠道多元化,使得很多企业的商流模式从以往大批量、低频次的“批发模式”变为小批量、高频次的“零售模式”。


以上第一和第二点是制造业供应链数智化的主要推动因素,第三点是辅助因素。终端市场的变化在服务行业先行,因此服务业是在数智化升级的第一梯队,但随着市场格局的变化,制造业已在快马加鞭、迎头赶上。

制造企业原有体系供应链痛点


在各行业中,制造业企业的流程更为严谨和复杂,因此在升级过程中面临的痛点和挑战更加丰富。


1)内部系统众多但缺乏链接
尽管大多数企业已经在各业务体系中应用了许多专业软件,但不同系统之间的联通性仍然存在问题。这些系统通常是孤立的,彼此之间缺乏有效的数据共享机制,导致不同部门和业务线在实际工作中无法迅速准确地进行数据分析和决策制定。


2)流程复杂但固化
制造企业的业务复杂度极高,其大量的工作流程和惯例是多年的积累和沉淀,且受到不同业务特点和技术限制的影响很大,因此改变现有流程的难度也非常大。


对于供应链升级而言,企业需要跳出原有的思维框架,重新审视并优化既往的流程,而不是简单地将原有流程进行数字化或线上化。这一过程需要企业全面梳理和重新设计其业务流程,以满足新的技术和市场要求。


3)内部缺乏有效的变革组织和执行机制
在内部缺乏有效的变革组织和执行机制的情况下,智能化升级战略和业务线产品的选型可能需要对现有流程进行更改。这种更改可能会影响员工的工作习惯,如果未能与业务线的操作人员进行充分的沟通、统一认知并达成共识,通常会在实施过程中遭遇到阻力,从而影响最终的效果。因此,企业需要建立有效的变革组织和执行机制,确保智能化升级的顺利实施。


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4)长远战略规划vs阶段性数智化目标
企业的数字化升级是一项长期而持久的任务,其成功并不仅仅取决于资金的投入和高层管理层的关注,更需要通过长期的运营、维护和优化,确保新的数字化体系能够真正满足企业的持续经营管理目标。


为了实现这一目标,相对健康的结构应该是,在企业级数字化战略的指导下,将大目标分解为若干个彼此关联的小目标,每个小目标都有具体的任务和标准来判断其是否成功。这样,企业就可以通过逐步实现这些小目标,逐步达成其长期数字化升级目标。

数字化运营助力智能制造


作为一家专注于为企业提供数智化运输体系搭建的软件服务商,oTMS在为5000家企业级用户提供服务的过程中,为了解决这些痛点总结了以下数字化运营提效方案:


1)流程在线
运输是由多个不同公司、不同主体协作完成的典型协同工作。因此,需要一个平台或系统,将工作流程中所有人连接起来,基于共同的、标准的工作流去完成各自的工作,实现数据的实时、充分和及时共享,这是提高效率和后续优化的基础。


2)数据在线
即业务过程与结果的数据化,如每个订单的轨迹,运输过程中各个节点中的照片、事件发生的时间等的在线可视。


3)费用在线
从财务合规角度来讲,企业希望每一票订单的运费计算都可以在线完成,同时有据可查。但凡和钱有关的,都希望能在系统内关联到订单或账面上,并且能够做好成本分摊。


4)客户在线
即客户服务在线。客户服务有两种情况,第一种是无需等待通知,企业可以根据自身特性将信息推送给终端经销商或终端客户。第二种情况是有事需要主动查询,当终端客户有急事时,企业为其提供查询的路径或窗口。


以某大型制造企业为例,该企业拥有5+以上工厂、10+以上仓库(含厂内仓)、15+物流公司以及近2000家经销商,已完成初步的信息化。oTMS将所有生产厂、仓库(厂内仓库+区域仓库)、物流公司和终端经销商连接在同一平台。升级后,ERP下单时,仍包含发货工厂、仓库、物流公司数据,但首先会通过智能优化引擎,查询工厂/仓库的库存数据,根据不同工厂/仓库的运输成本和数据计算最优发货选择,把结果和ERP中原发货策略进行成本和运输时间的对比,选择最优方案。在信息化之上叠加智能化,做到智能计划和分单,系统之间形成了联动,更好地为前端服务。


在落地过程中,考虑到零担订单需要进行二次或以上的中转运输的情况,平台还采用了微信小程序完成过程中不同司机之间的订单中转交接,最大程度保证数据链条不中断。


货物送达后,司机拍摄客户签收后的订单,通过App或微信小程序上传签收单据的电子版本及货物照片。与此同时,企业可以直接把物流数据通过API同步到终端系统,终端客户可以通过统一的经销商管理系统实时查看,再一次形成了系统间的信息同步。


未来,供应链数智化能力的构建将成为制造业的核心能力之一。任何的转型升级都不是一朝一夕,但在这条路上,一定会有越来越多的同行者,让中国制造业更加强大。同时,以oTMS为代表的企业家们,也希望运用积累的经验、先进的技术、完善的产品以及优质的服务推进全球运输的数字化进程,助力全球品牌更好地实现与终端用户的连接。

供稿:oTMS


来源:荣格-《智能制造纵横》

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