西门子： 纵览工业数字化新格局

作为一家专注于工业、基础设施、交通和医疗领域的科技公司，西门子通过融合现实与数字世界，赋能生产和市场变革。1872年，当时的西门子向中国提供了第一台指针式电报机，在19世纪末交付了第一台蒸汽发电机和第一辆有轨电车。迄今为止，西门子与中国的渊源已长达150年。

西门子（中国）有限公司执行副总裁、西门子大中华区
数字化工业集团总经理
王海滨

值此荣格工业传媒成立25周年之际，记者采访到西门子大中华区数字化工业集团总经理王海滨先生，及西门子数字化工业集团事业部总经理马睿德先生，请他们分享了西门子数字化工业集团数字化创新发展与智能工厂建设经验。

2022年是数字化创新加速的一年，在这样的背景下，西门子数字化工业集团有哪些值得分享的成就？

王海滨：首先，在宏观层面，无论是工业电气化、自动化，还是数字化业务，背后的第一个驱动力仍然是智能制造。制造企业要进一步打造核心竞争力，真正实现“多快好省”，提高竞争力和经营业绩，需要电气化、自动化、数字化技术的支持。

第二，“双碳”目标提出之后，可持续发展、减碳带动了“能源转型”等相关话题，我们预测中国燃煤电厂的发电量会逐年下降，取而代之的是太阳能、风能等可持续能源。当前太阳能以及风能等行业背后都有完整的产业链，从采矿到各种工艺段的加工，都需要各种各样的机器设备，而这同样需要电气化、自动化、数字化技术的支持。

第三，在数字化时代，每个人都有网购的习惯，每天都有包裹送到家里。可以想像，这背后需要巨大的物流能力，这基中就包括仓储、自动化等能力。

第四，很多人认为，若干传统行业已成为夕阳产业，其实不然，任何一个传统行业仍然有生存发展的驱动力。在“双碳”目标、可持续发展、绿色发展、提升效益需求的驱动下，传统行业也在加大投资，这是驱动业务快速增长的主要因素。

西门子近期发布的财报显示，在2023财年Q1，数字化工业集团营收在可比基础上增长15%，达51亿欧元，其中自动化业务的贡献最为突出。就中国市场而言，数字化工业集团也实现了稳定增长，是西门子全球业务增长的重要驱动力。

2023年，宏观发展趋势不会改变，对太阳能、风电的需求，以及电动汽车所用的电池、储能、能源转型，传统工业转型升级等相关话题仍然会持续。

我们接触到很多工业企业，都希望在设计之初就将绿色低碳规划到整体流程中，从西门子的角度来看如何帮助他们做到这点？

王海滨：从设计端而言，假设一个企业要设计自己的产品，需要在设计之初就考虑到所使用的原材料，不同的化学成份，如何实现环境友好。设计一个工厂，在产线被建成之前就需要考虑将它的制造过程在能源消耗方面降至最低，比如西门子数控（南京）有限公司（SNC）新工厂，在建设之前就做了包含能耗在内的各种仿真。再比如一个产品的生命周期到了后端，这个产品能不能被回收循环，这也是一个在设计阶段就要去仔细考量的地方。

人类社会的知识和技术，从大的层面而言基本还是单向的。工业活动起源于采矿，获得了包括铁矿石，锂电材料在内的各种各样的材料，又经过了各行各业的各种工艺，最后成为现在的产品。

我们思考的是这些技术能不能逆向，一步一步逆向最终实现循环经济。从逆向的角度而言，技术发展远远低于顺向的技术发展。怎么样实现循环经济，这是一个大话题，但是在不同的行业，在循环经济的话题上也取得了不同程度的进展。比如钢铁行业，耗费百年炼的钢材，最后废钢废铁需要循环利用，而不是还原成铁矿石。这是一个对环境友好特别有意义的话题。

 流程行业的工厂往往建设工程浩大，各环节专业的数据分散于不同的数据库，不同业务环节的数据无法统一，价值无法得以充分释放。对此，西门子有何建议或解决方案？

马睿德：在过程行业中西门子投资巨大。从承包到运营方方面面的接口非常多，在过去的年代，由于每个专业都有特别的设计软件和体系，数据孤岛普遍存在。西门子的解决方案是用一个一以贯之的数据库，来支撑从工程公司、设计院，到运营的全过程。即从设计院的阶段，所有的专业，都在一个统一的数据平台上做设计，各个专业，都和同一个数据库交互，完全避免了数字化的孤岛。用这样的一体化软件设计出来的数字化工厂，被称之为原生数字化工厂，它的基因里就是一个完整的数字化模式。

西门子（中国）有限公司
数字化工业集团高级副总裁
兼过程自动化部总经理
马睿德

第二个问题，如何建立这样一个工厂？去年，西门子（中国）成立了全球在地工厂数字化服务中心，利用数字化服务，可以把已经运行了十年、二十年工厂的所有遗留数据，整合成数字化工厂数据。在地工厂的数字化跟去年相比大幅度降低了数据处理的成本，加快了速度。

在建好数字孪生体系之后，更重要的问题是如何发挥这些数据的价值。事实上在运营阶段，并不是所有企业在转型过程中都能充分利用这些数据和数字孪生来增强竞争力。西门子的COMOS Mobile Worke能够将设计端数据推送到每个用户的手机和iPad上。同时模拟分析软件则可以把所有的工艺数据，在计算机上做模拟生产，来提升工厂运行的效率。此外，西门子前瞻性的AI技术SiePA，具备预见性的运行维护和人工智能功能，可以使工厂稳态运行。

总体而言，建设智能工厂有两个方面，一是构建数字化的孪生，做数字孪生工厂；二是让数据为生产效率的提升和工厂的稳态运行，发挥更大的价值。

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来源：荣格-《智能制造纵横》

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