数据监控有助于获得激光切割的正常运行时间、效率和停机原因

位于美国威斯康星州梅维尔的梅维尔工程公司（Mayville Engineering Co.，以下简称MEC）成立于1945年，起初还只是一家生产霰弹装填机的作坊，经过近80年的发展，现已成为一家领先的美国合同制造商，提供广泛的原型和工具、生产制造、涂层、组装和售后服务。

公司的客户涉及多个终端市场，包括重型和中型商用车、建筑、农业、军事等。除工艺工程和开发服务外，MEC在全美7个州的20间工厂中拥有广泛的制造基础设施，提供了包括传统和数控冲压、剪切、光纤激光切割、成形、钻孔、攻丝、磨削、弯管、机加工、焊接、装配和物流服务。

此前，数据收集始终是困扰该公司的一大难题。这家公司旗下的一些设备可以自行跟踪正常运行时间，但另一些较老的激光切割系统只能跟踪光束的运行时间。在运营期间，操作员必须记下那些停机设备的停机时间和原因，然后在问题发生后的几天或几周内分析信息，努力找到解决的办法。

“以前，我们受限于工厂的生产力指标，”公司工程经理Michael Wisnevsky谈到，“但事实证明，这是一种具有挑战性的管理和改进工具。我们不知道哪些流程或操作已经达到了极限，运行时间接近100%，我们也不知道最大的改进机会在哪里。操作员经常抱怨质量、库存、工程或材料处理方面的延误，认为这些因素都是没有完成生产目标的原因。但当我们试图量化这些延误时，发现既耗时又不准确。”

针对以上问题，梅维尔工程公司希望达成两个目标。一是监测实际的设备正常运行时间，以推动改进；二是量化具体的停机原因，使经营管理者能够准确得知实际损失。

解决之道

在工业4.0时代，每家公司都必须寻找各自的竞争优势。工厂里运行的设备每毫秒都会生成数百个数据点，所有这些数据点都可以讲述了过去发生的事情，现在发生的事情以及接下来将要发生的事情。

MEC 团队使用带有颜色编码的KPI 显示仪表盘，从而能够实时可视
化设备的状态和生产效率

MEC最终选择了MachineMetrics的工业物联网平台，整合了包括激光器、机器人折弯机和机械加工三大领域在内的数据信息分析。通过MachineMetrics平台，操作人员在收集数据前就获得了正常运行的时间数据。

Wisnefsky解释道：“在推出计划并看到获得的数据种类后不久，我们就看到了生产力和正常运行时间的提高。当运营商知道他们正在被测量时……测量的行为改变了他们的行为。”

任何工厂的数字化转型都基于设备数据的自动捕获、转换和情境化。MachineMetrics Edge Platform为MEC提供了一个可扩展的解决方案，可以自行安装，轻松地从任何设备中收集数据。数据推送到云端或流程中并在源头进行分析，为操作员提供所需的关键和及时的可见性，以避免潜在的停机和生产损失。

此外，MEC还为现场操作人员配备了平板电脑。平板电脑按班次显示实时正常运行的时间百分比，并允许操作员对停机时间进行分类。Wisnefsky谈到：“我们看到，通过这种方式，生产力得到了进一步的提高。直接、实时的反馈非常有效。仅仅是这种可见性的信息反馈，就使生产力在原来的基础上提高5%到10%。”

工厂经理、副总裁和维修人员在他们的办公室里也有显示工厂仪表板的显示器，当设备停机超过设定时间时，他们会收到警报。他们每月开会一到两次，量化每个原因代码所造成的时间和金钱损失，并集中讨论改进意见。

当机器出现问题时，操作员也可以在平板电脑中记录，以便立即对其进行检查，而不是联系主管，然后由主管撰写并提交工作单。Wisnefsky表示：在实施MachineMetrics后，总体正常运行时间提高了10%至15%。此外，效率也提高了15%至20%。由于MEC工厂实行的是四班制，这几乎相当于节省了另一班的人工成本开支。

来源：荣格-《国际工业激光商情》

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