【热点阅读】产品和工艺复杂性增加，OEM如何打破传统质量管理的局限？

过去，质量管理系统（QMS）主要是确保产品制造一致性和提高产品耐用性。然而，传统质量管理系统使用自有流程和数据孤岛来进行统计过程控制，这使得每个产品都是“黑盒子”。

随着产品复杂性不断增加，并且新功能和扩展功能迭代、交付的周期变短，质量管理系统必须超越狭隘观念，需要从概念设计初期开始就关注质量，在整个价值链中运用质量分析方法，产品生命周期管理（PLM）的职责被重新定义，质量管理系统需要超越其传统关注点。

“为了促进协作，必须将故障模式与影响分析（FMEA）与CAD模型和质量报告结合起来，并贯穿产品从诞生到运营的整个生命周期。”德纳公司高级业务分析师Brian Sniegocki说道。

如何运用质量清单应对产品复杂性不断增加？

西门子认识到，质量管理的价值必须从生产延伸到所有产品领域的各个核心业务流程。这就意味着，要打破各种数据孤岛（并允许对组织架构进行重新设计），提供功能强大而灵活的制造产品存储库，以协助进行复杂性管理、数据共享和配置管理。

贯穿整个生命周期的质量清单 （图片来源：西门子）

西门子正在基于Teamcenter生命周期协作骨干解决方案推出一套质量管理功能，重新定义和管理质量清单，跨整个生命周期实现产品数据的数字主线和管理，支持闭环质量流程和全面的数字孪生，帮助客户弥合角色和制造产品之间的鸿沟，从而促进协作。

西门子从设计到制造的闭环质量流程是怎么样的？如何利用Teamcenter来提供产品生命周期协作骨干？

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如何无缝集成PLM和QMS？

数字线程技术为整个生命周期中的数据和流程之间架起架起桥梁。使用数字线程，可以捕获每个步骤中相关数据，然后将其反馈给工程师，可以重新设计甚至改善产品的设计和功能，继而缩短上市时间、减少开发和运营成本以及满足客户需求。

数字孪生PLM解决方案囊括了不断变化的消费者使用情况和制造惯例，质量管理典范做法可以应用于所有类型的工艺。随着PLM系统在整个生命周期中形成准确的数字孪生，这些典范做法的使用也得到改进。

本篇 CIMdata 评论旨在联系数字线程来详细分析质量范式，重点关注在整个产品生命周期中无缝集成PLM和QMS过程的重要性。

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