“智能工厂之年”的五大预测

技术的进步和过去两年的挑战正在改变制造业数字化的格局。

据Markets and Markets最近发布的市场研究报告《Global Forecast to 2022》显示，全球智能工厂市场已进入快速成长期，预计在2022年，市场规模可达2,054.2亿美元，2017-2022年间的年复合增长率为9.3%。

过去两年，面临全球新冠疫情蔓延、大规模供应链断裂、技能缺口以及劳动力短缺等种种困境，企业家们终于明白：仅做技术应用并不足以从竞争中胜出，甚至可能无法存活，为了企业更好的发展，他们必须全力以赴。一句“如果……该有多好”，曾在制造企业家心中与生产车间不断回响，各大企业长久以来已达成共识：未来时代，数字化转型对提高竞争力至关重要。

当前正处于制造业数字化全面转型拐点期，德勤全球（Deloitte）通过调研对2022年全球智能工厂现状及趋势作出以下五大预测：

1、制造行业将从少量智能工厂使用案例，转向全面铺设智能工厂蓝图

在此之前，由于没有供应商可以满足企业实现智能工厂的所有技术需求，真正的智能工厂和集成解决方案一直难以实现，但如今，随着数百家初创企业进入该领域，技术的成本效益正逐步得到提高。在过去往往需要定制的技术和解决方案，例如视频分析、人工智能、网络安全、自主移动机器人和指挥中心等，这些通常由自主研发的解决方案，目前则可由多个供应商提供，从而每项技术难题都有多种解决方案可供选择。

当前市场上已经出现了集成的智能工厂解决方案，德勤预测将来还会出现一个重大演变：即各大企业将会从只拥有几个智能工厂组件，进化到生产环境全局智能化的新局面。

2、各制造企业将会在错过恐惧（FOMO）心理的驱动下采取措施

害怕错过商机的恐惧，将成为2022年扩展智能工厂的一大推动力。企业主体越来越明白，数字化转型不仅仅是一个选项，如果他们现在不加入，就可能在未来失去竞争力，因而他们将以更开放的态度面对可能导致重大结果的大变革。

3、大数据将成为舞台的中心

制造商们已经变得越来越习惯利用大数据了，而这正是智能工厂良性运转的关键。真正的智能工厂将配设指挥中心，就像多个控制塔一样，以前所未有的方式将整个组织的数据搜集汇总，让技术与人联结，企业能够根据数据采取行动。指挥中心和人的互联，将激发出真正的贸易变革。

4、视觉系统和自主移动机器人将在智能工厂中扮演重要角色

随着材料成本的飞涨，各制造企业将越来越无法容忍质量错误，这也促使视觉系统将变得越来越重要，以防止质量错误或缺陷对整个生产线产生不利影响。视觉技术的应用将会显著改善产品质量和产线安全水平，为企业精益改造发挥重要作用。

另一项关键性技术是自主移动机器人（AMRs），它能为自动化的重复任务提升巨大的效率。如今，在一家公司的生产线上负责补货的可能有几十名专职人员，但在不久的将来，专职人员的数量可能会降为零。需要指出的是，这些技术的实施并不会取代人本身的重要角色，事实上，它们使人变得更加重要了。在产线上布局自主移动机器人，将促使员工将注意力更多的集中于自己独特的人类技能，从而推动业务价值的提升。

5、制造业劳动力短缺问题还会进一步恶化，然后再好转起来

至少在未来两年内，劳动力短缺现象仍将持续，在情况好转之前可能还会进一步恶化，从而让技术实施应用成为确保公司能够继续运营并满足客户需求的关键要素。除了应用智能工厂这个方案，各制造企业还可以通过探索关键性的制造角色如何演变，以及如何才能更好地雇佣、培训、再培训和提升这些角色的技能等，来赢得行业领先地位。

2022年，或许每一位制造企业主体都应该问问自己：已经为智能工厂年做好准备了吗？如果答案是否定的，不妨泛起一点儿FOMO（错过恐惧）念头，启动关于智能工厂商机的大范围详尽调查，在成功之路上领先一步。

编译自德勤全球

来源：荣格-《智能制造纵横》


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