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【技术探讨】如何借助数据赋能应用,驱动数字化转型?

来源:研华     发布时间:2021-06-11
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物联网时代,数据已经成为数字经济发展的关键生产要素。党中央、国务院高度重视数据要素发展。习近平总书记也明确提出要“发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用”。早在2017年,由工信部指导,工业互联网产业联盟组织编写的《工业数据采集研究报告》中就曾指出:”工业数据采集是工业互联网平台的基础,发展工业数据采集是我国推动工业互联网平台全面深度应用的起点,也是制造业转型升级的必要条件。”

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信通院最新发布的《数据价值化与数据要素市场发展报告(2021年)》中又再次重申了数据的重要意义,信通院两化融合所数字化转型与智能制造研究部主任李铮也曾在许多会议上多次强调数据的重要价值。


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而落实到工业生产实际中,我们也常常面临许多相关的问题亟待解决。


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需求痛点一: 传统制造业,如何实现”信息化补课”

伴随各类智能化技术应用成熟及其与制造业的快速融合,工业智能化进程正加速推进,制造业也开始思考如何运用智能化手段,实现传统设备的升级改造。但与此同时,许多工厂尚未完成初步的信息化改造。工厂规模大、现场能耗设备众多,系统又大部分各自为阵,没有实现数据的实时采集和互联互通。

 

需求痛点二:如何 “化繁为简”,解决设备通讯难题

随着数字化、智能化成为当前各产业发展的主流,数据采集的精密度、协议转化的便捷性、数据上云的稳定性都关系着智能化应用的进程,因此如何实现协议转换,做到设备间的互联互通对于复杂的工业应用来说至关重要。

 

需求痛点三:如何洞察设备状态,让设备“开口说话”

在当下,通过物联网,企业将收集到比以往任何时候都多的数据 。唯有确保设备精准安全运行,将数据、运行、分析三者有机结合,才能做到“纵观当下、预测未来”。因而如何结合高速采集与智能化边缘,让设备“会说话”,洞察设备状态亦不可或缺。

 

需求痛点四:如何促进IT与OT融合,实现PLC”智能化突破”

众所周知,数据采集对于控制系统的要求为“更快”“更准确”,偏向OT(即自动化技术),但数据分析对于控制系统的要求则为“安全”“大数据处理”“开放性”,更偏向于IT(即信息化技术)。因此在OT与IT融合过程中,大家常常会遇到诸如架构、编程开发及通讯等问题。那么以上问题及痛点该如何解决? PLC智能化转型又如何实现?

 

众多难题

诸多痛点

该如何破局?

研华给出了自己的答案


作为一家深耕工业物联网近40年的企业,研华提供丰富的数据采集类产品,并协同生态伙伴一起,不断为客户提供完善的行业解决方案。

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研华工业数据采集整体布局

 

因应趋势

2021年6月30日

14:00-15:15

研华携手荣格工业

用直播形式

与您线上相约

一同探讨这些需求与痛点


直播有幸请到了中国信通院信息化与工业化融合研究所数字化转型与智能制造研究部主任李铮女士,为我们讲解如何借助工业数据采集,驱动企业数字化转型,以及驱动转型的关键要素:工业大数据。

 

同时,本次研讨会还将由研华科技资深产品总监李子龙先生、研华资深业务总监邓斌先生,携研华数据采集产品经理团队四员实力大将,与您一起话趋势、谈市场、论技术、讲方案,从多种角度与您共同探讨数字化转型中用户十分关心的数据采集痛点与难题。


 

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