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新冠疫情下如何加速制造业数字化转型

来源:智能制造纵横 发布时间:2021-02-27 735
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新冠肺炎疫情(COVID-19)的发生推动了企业从消费互联网走向工业互联网,譬如在疫情过程中发生的:物资总体协调、远程医疗诊断、远程研发和办公等,疫情过后企业必然居安思危,对自动化、网络化、数字化、智能化的重视较之以往有更深的体会。

新冠肺炎疫情(COVID-19)的发生推动了企业从消费互联网走向工业互联网,譬如在疫情过程中发生的:物资总体协调、远程医疗诊断、远程研发和办公等,疫情过后企业必然居安思危,对自动化、网络化、数字化、智能化的重视较之以往有更深的体会。


新冠肺炎疫情期间的智能工厂面面观


当前,制造业生产模式正在快速从少品种、大批量向多品种、小批量转变,大部分制造企业常常面临日益增大的成本压力、产品多样化需求不断增加以及时刻变化的产量需求等挑战。


智能工厂是数字化转型升级中不可或缺的一部分。智能工厂集成了多个传感器和IIoT设备,来全面实现自动化。传感器将信息反馈给MES、大数据应用程序。管理人员通过对这些数据进行有效的分析后,并对生产过程进行实时调整。在疫情期间,管理人员可以对设备实现远程监控,并有助于减少车间人员数量。


与传统的制造业相比,真正的智能工厂能够整合全系统内的物理资产、运营资产和人力资本,推动制造、维护、库存跟踪、通过数字孪生实现运营数字化以及整个制造网络中其他类型的活动。其产生的结果可能是系统效率更高也更为敏捷,生产停工时间更少,对工厂或整个网络中的变化进行预测和调整适应的能力更强,从而进一步提升市场竞争力。


云上的制造执行系统


制造执行系统(MES)作为工厂的核心技术,有助于在执行计划、管理和跟踪生产环节中的每个步骤进行实时监控。随着智能化程度的不断提高,越来越多的工厂采用MES来进行设备之间的连接。尤其是在疫情最严重的时候,这种远程操作极具优势。


用于制造业的SD-WAN


制造业数字化转型需要通过工业物联网(IIoT)、云技术和大数据分析的融入。在制造业生态系统中引入物联网,通过工厂车间的实时反馈和警报,达到简化生产流程的目的。由此收集的大量数据,为机器学习和人工智能算法,帮助企业在故障预测、质量控制等领域的应用铺平了道路。在此领域的云应用也在增加,主要是因为基于云的制造系统以及office生产力套件(如Office365)以及CRM系统(如Salesforce)的可用性增加了。


工业物联网、云计算和大数据集合起来,便是推动制造业数字化转型的技术。但这些技术要想取得成功,融合后的质量成效至关重要。企业广域网的架构应该是强健的,能够传输大量来自工厂的工业物联网设备的数据,优先处理云制造系统的关键型数据,支持办公和CRMSaaS应用程序,同时确保机器运行AI和ML算法与数据库相连。


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图1. 由于新冠肺炎疫情,企业网络使用的优先领域发生了哪些变化?


得到最广泛使用的应用是Office365软件,其次是Salesforce、Oracle和SAP。一些受访者还提到了各种工程应用软件。考虑到制造企业早已采用云应用来提高生产率和工厂运营,这些是顺理成章的。


运输成本和运营效率是采用SD-WAN解决方案的另一个关键诱因。一些受访者还提到了在“无人值守”环境下机器的运转情况。又一次,这些发现与我们的观察结果以及向智能工厂转移的行业趋势一致了。


一些受访者还提到,扩展或更新MPLS服务的是他们考虑转用SD-WAN解决方案的一个诱因。这些与我们的发现也是一致的,即随着该行业采用云应用以及SaaS应用程序,对带宽需求将会增加,而要满足这一需求而增加MPLS链路将是笔昂贵的投入。


小结


数字化关键使能的技术已较为成熟,尤其是5G技术、人工智能技术、工业机器人、工业互联网、大数据等技术一起助力传统工业企业转型。


此次疫情对制造企业来说可能是一个转折点,制造企业需要更加重视长期竞争优势。需要既脚踏实地,立足“工匠精神”,又抬头看路,重视数字化,引入数字化技术和工具,进一步加强自己在产品、运营流程、人员等方面的竞争优势,才能提升企业风险抵抗能力,将自己长远处于不败之地。



作者:ArunNatarajan,Aryaka公司产品市场总监


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