对数字化未来的思考（Ⅱ）

在21世纪，数据对企业而言是新财富、新资源和新生产要素。与设备、生产工具、物料等有形资产所不同，如《大数据时代》的作者维克托·迈尔·舍恩伯教授所赞同的，世界的本质是数据，数据对企业来说就是无形资产。因此，大数据时代的经济学、政治学、社会学和许多科学门类都会发生巨大变化，甚至影响人类的价值体系、知识体系和生活方式。企业是工业大数据的“富矿”，对数据进一步挖掘，以量化、可视化的方式，发现生产中的问题并进行改进，这对提升企业竞争力具有重要意义。

一、工业大数据

牛津大学教授维克托指出，大数据时代处理数理概念上的三大转变主要有：要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果。

工业大数据与商业大数据有很大的不同，比如商业大数据具有发散性，工业大数据具有收敛性，同为大数据的表象相同而本质不同。工业大数据具有更强的专业性、关联性、流程性、时序性和解析性等特点，此外，其还具有更高的价值、强关联性和因果性。

                                                                     图 1

通常说的大数据由三个“V”对其进行划分，即数据大小（Volumn）、数据的多样性（Variety）和处理速度（Velocity）。除此之外的关键参数还有可信度以及数据价值。据预计，未来全球数据每年翻一番，2021年将达到44泽字节（1泽字节约为10万亿亿字节），其中的大部分信息为非结构化数据，例如图片、视频等。

企业数据主要有三类：生产类数据、设备类数据、外围数据。它的具体应用可以体现在六个层面：过程监控、协同管理、数据可视化、历史追溯、预测性分析、优化提升。

大众汽车公司实现未来目标的战略为“生产战略”，集团所有的品牌产品都会在数字化工作组进行研究。战略包含四个方面：更高的效率、智能生产过程、可持续发展的工作组织结构以及多功能生产网络，2025年大众汽车目标是实现数字化网络生产。

图1是工厂模拟技术支持下的生产控制，建造的模型是车辆进入装配线的数字化模型，根据这一模型可以对生产过程应用的组合信息进行评估。这些数据和信息对按需供货的供应商尤为重要，例如某供应商可以清楚地测算某种型号的汽车座椅在指定班次的使用情况。生产过程的数字化影像可以使工厂运行方式更加稳定。

在5G通信技术条件下，数字化工厂将迎来全新变革。奥迪公司再次取得新进展，携手瑞典网络运营商爱立信，共同启动了全新的人机交互试点项目。该项目的首个应用案例是通过5G技术连接自动化生产机器人，实现无时延实时通讯，解决生产过程中的人身安全问题。

                                                                图 2

无时延实时通讯是确保无线机器人与工人顺畅协作的前提。5G技术与其他移动通信技术的区别是，它的可靠性更高，可在极其复杂的操作过程中快速作出响应。因此，5G技术特别适用于传感器、人机协作的机器和设备之间的通信连接。

二、PowerBI在汽车制造业的应用

随着汽车制造业意识到大数据对于发展的重要性和必要性，对于数据可视化的需求也逐渐增长，当数据只是停留在单纯的数字阶段并不会给公司带来效益，只有更进一步分析收集到的数据，并找出其中的关联和意义，企业才能因此作出改变，将数据变成收益。当然不是所有的员工都具备数据分析能力，将分析结果转换成通俗易懂的图标，才能更好地进行跨部门跨阶层沟通，而这就是可视化工具能取得的成效之一。

                                                                     图 3

如果需要复杂的图标设计，则需要依赖其他的可视化工具比如PowerBI。不仅如此，通过将过程和步骤程序化，一些人为产生的纰漏也会在很大程度上减轻甚至避免，并且也会大大减少处理数据的时间。PowerBI的数据分析过程可以被分为三个模块，即数据查询（PowerQuery）、数据建模（PowerPivot）和数据可视化（PowerView）。

在汽车制造业涉及生产计划、人员安排、设备管理、质量管理、成本分析、库存物流管理、市场预测等方面，要面对大量重要的手工整理数据工作、周期性的需求变化，需要用数据可视化来分析问题，PowerBI可以轻松解决上述问题。

PowerBI是一种基于云数据的业务分析工具，是一种商业分析解决方案，可帮助对数据进行可视化、在组织中共享见解或将见解嵌入应用及网站中。其可以连接到数百个数据源，并使用实时仪表板和报表让数据变得生动。

PowerBI在汽车及零部件装配的备件管理中具有较为广泛的应用。借助PowerBI，企业可以实现备件ABC分析、备件国产化替代、备件流转率分析、设备健康画像、备件成本分析、预测性维修预警等功能。

加强“数量少、金额高”的A类备件的管理，提高备件周转率、控制采购量、进行功能性替代、优化安全量、以及采购国产化，可以实现备件成本优化。

作者：张来仪，美国加州大学圣地亚哥分校（UCSD）张书桥

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