星河璀璨，纵览行业明珠

暑往寒来，2022年已逐渐接近尾声。这一年，在与疫情继续斗争的同时，制造业的发展也没有停滞，越来越多的企业开始思考智能制造基于企业和行业的意义，从自身实际需求出发，走出各具特色的智能化发展之路。本期内容中，我们一起来听听他们的故事。

不断奋进的一年

从发出邀请，到收到回复，聊到这一年企业的变化，我们从中发现，尽管困难始终存在，但是身处其中的人从不言弃，遇到困难解决困难，于逆境下开拓创新寻求更多的生存机会是他们不变的底色。

厚积薄发 矢志不渝

谈到今年企业的变化，海立集团智能制造首席工程师曹进博士表示，海立实施了空调压缩机大规模定制生产智能制造新模式项目。在通过生产线导入工业机器人和信息技术的同时，建立采购、制造、销售信息化集成平台，实现供应链整体过程的数字化、智能化和可视化，以及实时信息采集、质量追溯和防错。该项目的实施不仅提高了压缩机生产线的自动化、信息化、智能化及系统集成和综合管控水平，还进一步提高生产效率，优化要素配置，提升制造质量稳定性，并降低人工成本。

海立集团智能制造首席工程师曹进博士

在他看来，海立是国内压缩机行业首批大规模投入机器人实现自动化生产的企业，有意愿成为离散型制造自动化的先行者和引领者，逐步走上数字化工厂和智能制造之路。

海立通过对原有装备进行智能化升级，以及机器人等新型智能装置的集成应用，生产过程、管理、服务等环节的智能化水平显著提高。与此同时，海立进一步扩大国际化战略的实施，先后在南昌、安徽、印度、绵阳等地建设压缩机相关制造工厂。

面对跨地域管理、协同制造等问题，海立确定“管理延伸，流程一致，职能对接，矩阵汇报，核算独立”的跨地域管理原则，融合创新信息技术与制造技术，将信息化技术作为打破时空阻隔支持一体化管理的重要手段。从而使原有的信息系统延伸到异地，通过信息系统的跨组织集成，实现信息共享，整合运行，提高智能制造、精益管理、精细化管控和供应链协作能力，提升实时在线优化、生产管理精细化和智能决策科学化水平。由此，建立基于数字化平台的跨组织、跨地域一体化管理模式，为企业全球化环境下的核心竞争力构建发挥巨大的作用。

未来，海立将继续提升两化融合水平，建设设计、制造、运维全信息化覆盖。从而实现企业价值链资源优化配置、产业链协同创新、产品质量持续改进、工艺过程和设备运维持续优化等核心能力，提升企业与全链产值、人均产值、库存周转率和正品率。

既是开拓 也是沉淀

在北京东土科技股份有限公司产品总监周爱平的印象中，东土科技一直致力于打造智能化控制系统一站式解决方案。相较于前两年，今年东土科技一方面加强了自研的智能控制工业工具软件MaVIEW产品，另一方面通过与行业伙伴合作，共同构建AI应用生态，目前在矿山冶金、智能建造以及化工安全生产等不同领域均取得了广泛应用。例如东土科技与某大型矿业集团合作研发，将AI应用到选矿车间促进精细化管控，范围覆盖安全生产、主皮带监测以及泡沫浮选，当前该系统已稳定运行超过3000小时。

在北京东土科技股份有限公司产品总监周爱平

在周爱平看来，未来智能化与自动化的结合形成的一体化智能控制系统，会是智能工厂的重要组成部分。东土科技可以以工厂原有的传统控制系统为基础，实施智能化改造，利用人工智能技术，进一步改进企业制造生产流程。

“智造”重塑产业 自动化领跑未来

面对大环境困境，如何从大环境中发现机遇“还施彼身”，油力油压工业股份有限公司总经理许祥锐很有话说。许祥锐表示，这两年油力油压持续为工程机械、产业机械、设备等专业客户革新车间生产系统的智能化进程，通过部署工业机器人应用提高生产效率和质量，为产业客户提供可靠，以及高附加值的液压控制系统解决方案。

在许祥锐的印象中，国内这两年原物料供应链价格规则变化极大，对于液压阀需仰赖原物料的油力油压而言，客户订单减少和客户要求降价的需求不容忽视，这也导致今年第一季度和第二季度公司的成长不如预期。

油力油压工业股份有限公司总经理许祥锐

但是在此期间，许祥锐通过持续和供应链系统商，不间断地讨论如何在原物料价格持续上涨的情况下达到平衡，找到了碳中和原料供应链来为客户开发的方案，不仅能提高附加价值，达到价格的满足，也能同时提升保护环境的社会责任。许祥锐告诉我们，这一方案在今年第三季度已经渐渐看到成果，而第四季度的订单也显现了不错的营运业绩。

在许祥锐看来，2023年将会是企业主极具挑战的开始，智能制造重朔产业，自动化车间领跑未来。面临国内市场严苛的氛围，油力油压控制解决方案将继续放眼国际，寻找更广阔的机会力争让全球工程机械市场都看得到油力油压。

库伯勒（北京）自动化设备贸易有限公司市场经理张贯学

贴近市场 保持灵活

“贴近市场和灵活性是企业重要的成功因素”。在库伯勒（北京）自动化设备贸易有限公司市场经理张贯学看来，贴近市场，和保持企业本身的灵活性，对企业在市场竞争中缺一不可。“创新”是库伯勒不断发展的驱动力，我们每年都会根据市场的需求开发或升级一些新产品，以应对客户不断提高的使用需求。库伯勒作为全球领先的编码器制造商，通过遍布世界各地的销售和服务网络，向客户提供快速、简便和先进的解决方案，帮助客户实现卓越的效益。

推陈出新 扩宽行业界限

今年，传感器制造商易福门（ifm）面向市场推出了新一代卫生型压力传感器和非接触式液位传感器；精度可达微米级的气隙传感器以及新款光纤放大器；可同时读取数字和字母的OCR识别读码器……

易福门电子(上海)有限公司工业4.0项目经理张荣

易福门电子(上海)有限公司工业4.0项目经理张荣表示：“我们深知传感器只是整体工业解决方案的一部分，但传感器同软件和人工智能的融合将成为未来的主要趋势。”现如今很多传感器都可以提供更多信息，借助软件和云端解决方案可以利用这些信息，从而推动工业转型，帮助用户降本增效。基于此，易福门研发了工业物联网平台软件moneo，提供一个易操作、高可靠、见效快的工业AI创新工具——moneo Data Science Toolbox，来帮助用户实现预测性维护，更轻松地迈入工业4.0。

制造业“寒冬” 来临？

今年8月，华为技术有限公司内部论坛上线了一篇文章，题目名为《整个公司的经营方针要从追求规模转向追求利润和现金流》。在文章中，华为CEO任正非提出，华为要改变思路转变经营方针，保证度过未来三年的危机，有质量地活下去。一时间，制造业即将进入“寒冬”的声音不绝于耳，制造业真的要走“下行路”了吗？
“这应该从细分行业来看，很多过渡发展的行业确实存在‘活下去’的问题，但从社会发展大趋势来看，一定是向着可持续发展的方向进行。”在曹进看来，边发展边控风险的行业，相对风险已经释放，有技术护城河的企业，相对健康。智能制造产业的发展符合社会的发展趋势，是未来的“赋能”产业，不存在“过冬”的概念，反而应该抓住其他行业的“过冬”机会，吸引人才，整合结构，加速发展。

周爱平也表示，一方面，受整个国际形势的影响，国内不少制造型企业确实面临要么有订单无法交付，要么有产品卖不出去的困境。这样的大环境会倒逼国内的企业重新思考并调整商业模式、技术体系。另一方面，特别是原来采用国外自动化产品的企业，受限于这些国外供应商货期大幅延长甚至无法保证到期交货，大家都纷纷把目光转向国内企业的自动化产品。与此同时，国家也在大力倡导技术自主可控，这些都会为经营自主可控的自动化产品的企业带来很大的机遇。当然，技术体系的国产化调整不是一蹴而就的，“过冬”期也许会比较漫长，行业和企业都要做好打持久战的准备。但是乐观的说，冬天来了，春天还会远吗？

相较于曹进和周爱平对于整个行业大局层面积极的展望，张贯学从企业个体的角度，分享了他们面临的隐忧和采取的应对。“2022年，我们面临诸多困难：防控疫情常态化，全行业物料短缺和成本上涨，物流紧张等，并且我们预计这一困难不但不会快速消除，还有进一步恶化的可能。但是我们相信，智能制造的进程和制造业整体升级的脚步不会停止，目前仅仅是放缓了步伐，方向不会改变。”

对于外部环境的种种不利因素，张贯学坦言应对之策是：始终从自身出发，提高创新力，确保在竞争中脱颖而出。“我们克服了种种困难，尤其是面对供应短缺的不利局面，发挥灵活性优势与客户积极沟通，及时了解生产计划，统筹安排物料准备、成品备货、物流发货等环节，从流程上尽可能减小外界环境造成的影响。”

张荣也表示，智能制造产业一直是国家大力发展的行业，目前来看整体发展前景比较乐观，尽管2022年公司业绩表现稳中上升，但是对于企业而言危机意识必不可少。“活下去”其实就是企业内部管理及资源效率提升，在任何时间任何情况下都可以提前做好准备。

以技术进步迎接挑战

国际局势的变化以及疫情的持续蔓延毫无疑问给制造业带来了重大危机，不确定性状况频发。对于制造业而言，有哪些技术能够缓解这一现状，以应对企业当前面临的挑战？为企业发展带来更多机会的同时，也有效推动智能制造产业的前行。

在曹进看来，目前能有效推动智造前行的技术主要包括：

1）工业机器人技术
工业机器人应用对生产线的自动化和智能化有着较高要求，通过智能制造信息系统能将产品设计、物料管理、能耗监控等环节横向联系起来，使生产线数据更加顺畅。反之，工业机器人的深入应用，需要制造业信息化的相关配套，也提速了制造企业对MES等信息系统的布局。通过信息化与工业化的深度融合，实现制造系统智能运行，对推动制造业转型升级具有重要战略意义。

2）大数据分析技术
借助大数据分析的手段，通过对生产制造过程中，各类工艺参数、信号关联性进行综合分析与评估实现对生产产品质量的评估。相较于传统方法，质量大数据分析能够满足生产厂家对于大批量产品质量的检测需求，避免了繁杂的抽检流程。

3）机器视觉AI技术
机器视觉技术不仅能模仿人眼的视觉，更关键的是它比人眼更胜一筹，可以适应各种不适合人类工作的恶劣环境，也可以实现远高于人眼的精度、速度和准确度。在如今的工业生产中，机器视觉技术由于快速、准确、高精度等特点，已经被广泛应用于工业生产的各个环节，减轻工人劳动强度的同时，也大大提升了生产效率，保持了产品质量检测的一致性。在工业4.0的大背景下，企业提升传统制造装备竞争力和完成企业智能化管理的最行之有效的途径就是引入机器视觉系统。

曹进表示，目前企业面临的主要挑战是技术研发的速度跟不上市场变化。基于此，海立实施了以PLM系统和项目管理系统为核心的研发流程管理，建立完整的从客户需求引出的概念到设计、产品研发、工艺开发，以及客户认可到批量投放市场的企业级协同设计流程，采用3D CAD设计工具，实现三维建模、运动仿真等数字化设计，从而提高研发效率。

在东土科技，他们以基于PC的智能边缘控制技术和TSN两项技术来推动工业智能化。基于PC的智能边缘控制技术可以充分发挥芯片的能力，结合工业操作系统和控制软件，可以使PC能同时承载工业实时控制以及工业智能化应用软件，让控制计算系统体积更小、适应性更强、可扩展性更强。TSN可以让不同业务的数据混合传输成为可能，比如视频数据和控制IO数据，通过TSN方式可以将原来视频网络和控制网络整合，让工业网络系统更加简单。

周爱平表示，在实际推广应用过程中，客户的自动化程度不高，精细化管理不够，顶层设计不到位是他们面临的最大挑战。对于这类客户，他们采取的应对策略是合作共赢，建立生态，发挥各自优势共同应对客户需求。例如在与聚焦冶金矿山领域的东北大学合作时，以东土的平台加东大的智能化算法，共同打造面向矿石熔炼过程的智能运行优化控制一站式解决方案，为电熔镁炉客户实现节能降耗的目的。

“随着智能制造产业的发展，设备自动化程度的逐级提升，设备对于传感器的要求也越来越高，具有连接性、可识别性、可诊断和适应性的传感器将成为主流。”张贯学表示，市场如此，那么公司的主要产品编码器必须符合这些新要求，例如支持PROFINET和Ethernet通讯的以太网编码器，就在智能制造的大环境中发挥了重要作用。

但是业绩爆发式增长的同时也带来了新的挑战，新的应用需求，要求产品具有更加灵活的机械和电气接口，以适配更广泛，更多样化的应用；更紧凑的结构，可以应对多种安装空间的需求，使得设备整体的集成度更高；快速的升级换代，要求编码器的研发周期更短，并且具备固件升级的能力。“创新马拉松”是库伯勒长期坚持的原则，我们相信创新必须是持续性的，库伯勒今年开发了全新的以太网编码器生产平台，新一代的以太网编码器将在此平台进行生产，以保证产品具备最新的功能以及可升级的特点。

关于传感器的需求与应用，张荣对此也有不同角度的见解。在他看来，虽然目前传感器早已实现智能化，但客户面临的核心问题在于智能传感器的价值难以得到充分利用。而IIoT平台可以很好的收集利用已有的信息，低投入高回报帮助用户快速迈入工业4.0时代。

在moneo的推广过程中，他们也感受到每个公司迈入工业4.0的步伐都有所不同，对工业4.0也各有理解。任何概念的提出都是市场需求的驱动，搭建moneo这一平台的最终目的是可以让企业从智能制造数字化中获利。

智能化的实施是否有效落地？

自从工业智能化的概念成型以来，全球各地可能每天都上演着智能制造改造升级的场景，那么，这些智能化的项目都成功落地，并且发挥出其应有的效用了吗？

在周爱平看来，智能化改造对于改进企业的生产成效是非常显著的。以去年东土科技对山西某氧化铝化工厂的溶出过程控制系统升级改造项目为例，结合工厂原有的DCS系统，通过增加一套智能优化系统，把原有DCS控制系统变成智能优化控制系统，从人工检测、人工设定变成实时智能检测设定。经过测算，该工厂苛性比值精度提高了45.2%，苛性比值合格率达到100%，产品质量提高3.69%，对应氧化铝产量提高0.28%。

“我们帮助很多企业通过IO-Link和moneo实现了智能化转型”。张荣描述道，IO-Link传感器及主站对设备过程中工艺参数进行监测，无需PLC参与进行采集数据，与moneo软件结合可对过程数据进行可视化、管理、分析、预警、报警等活动。以轴承生产企业为例，目前moneo主要应用于两大场景：一是轴承运行过程的健康状态监控。轴承是易损件，而轴承振动对轴承的损伤（如剥落、压痕、锈蚀、磨损、裂纹等）很敏感，利用moneo对轴承振动幅度与频率进行监控，可推断出异常的具体情况。二是轴承生产过程的健康状态监控。轴承生产是个复杂过程，需要确保极高的加工精度，而一家轴承生产企业通常会有成千上万台的高精度的数控机床，对数控机床的运行状态进行监控是其面临的一大难题。moneo则提供了轻量化的解决方案，只需加装传感器并将采集到的数据上传至平台，即可实现数控运行状态的监控。项目实施过程中最核心的思路一定是了解客户需求，提供客户所需要的定制化解决方案，充分利用客户已有的设备基础，通过简单加装、即插即用，实现智能化改造。

只要基于这点出发，就可以很好的将“高大上”的智能制造概念低投入轻松的落地实施。

与此同时，5G、人工智能、数字孪生等技术也对企业智能化场景的落地实施起到了推动作用。在周爱平看来，5G技术对于企业生产实现智能化是一个重要的助力，尤其是5G技术的低时延、数据不出厂等独特的优势，正是工业场景的刚需。利用5G实现数据上云，再结合云计算的大算力和边缘计算的快速响应，可以形成5G云边协同解决方案。去年，东土科技将5G云边协同控制解决方案应用到了国内某知名通讯设备制造企业的工厂产线中，应用5G云化控制替代传统的PLC控制方式，经过三个多月的试运行，工程已经实现了产线的产能设计目标，完全满足实际生产需求。

结语

在采访的最后，我们问了所有采访对象这样一个问题：当前环境下，智能制造是必须的吗？结合采访的结果看，答案似乎不言自明。以其中一位采访对象曹进的话来回答就是，在当前环境下，智能制造是制造企业所必须的。对制造行业来说实施智能制造能有效提高生产效率、优化要素配置、提升制造质量稳定性、降低人工成本，从而提升企业核心竞争力。

来源：荣格-《智能制造纵横》

原创声明：
本站所有原创内容未经允许，禁止任何网站、微信公众号等平台等机构转载、摘抄，否则荣格工业传媒保留追责权利。任何此前未经允许，已经转载本站原创文章的平台，请立即删除相关文章。