MVTec与蔡司携手推进人工智能检测技术的发展

MVTec ZEISS AI 检测技术在 MVTec Software 和 ZEISS 宣布围绕自动化显微镜和机器视觉展开战略合作后，进入了一个新阶段。

此次合作将MVTec HALCON机器视觉软件集成到蔡司Blockwise自动化显微镜平台中，作为其图像处理基础。Blockwise是蔡司面向自动化显微镜的全新软件平台，于2026年4月30日发布，旨在简化电子显微镜中复杂的测量、检测和分析任务。

 

对于从事半导体、微电子、电池生产、电子产品和先进质量控制等高精度领域的制造商而言，这项公告意义重大，因为它将蔡司显微镜工作流程与 MVTec 成熟的机器视觉软件结合起来。

 

为什么 MVTec ZEISS AI 检测至关重要
MVTec与蔡司 AI 检测的合作非常重要，因为工业检测正变得越来越自动化、越来越以软件为主导，并且越来越依赖于智能图像处理。

 

在半导体和微电子产品生产中，制造商需要稳定的工艺、高精度以及可靠处理海量数据的能力。此次发布强调，这些是 Blockwise 用户，尤其是在半导体行业用户，必须满足的关键需求。

 

蔡司以 HALCON 为图像处理基础，构建了 Blockwise，这是一个支持基于规则的图像处理和深度学习方法的机器视觉平台。

 

HALCON 成为蔡司 Blockwise 的图像处理基础
此次合作的核心在于，MVTec HALCON将成为蔡司 Blockwise 图像处理的基础。

 

这意味着 Blockwise 用户在构建自动化显微镜工作流程时，可以利用 HALCON 的机器视觉功能。这些工作流程可以支持测量、分析和检测任务，而这些任务原本需要更多的人工干预。

 

MVTec表示，HALCON尤其适用于这些环境，因为它兼具广泛的方法论和成熟的工业应用能力。该软件可以在单一环境中同时支持基于规则的方法和深度学习方法。

 

蔡司分块技术助力完成复杂的测量和分析任务
蔡司 Blockwise 是一款专为自动化显微镜设计的工具箱。它的作用是简化电子显微镜中复杂的测量和分析任务。

 

Blockwise 的一项关键优势在于，图像采集可以直接集成到显微镜工作流程中。根据官方发布的信息，这使得 Blockwise 能够根据采集到的数据来定义后续步骤。

 

这对工业用户来说至关重要，因为检测本身已成为工作流程的一部分。系统能够以更连贯的方式完成从图像采集到图像处理和后续操作的整个过程。

 

对于注重可重复性和速度的生产环境而言，这种工作流程自动化可以支持更一致的检验程序。

 

在同一环境中实现基于规则的视觉和深度学习
此次合作与人工智能检测相关的其中一个原因是 HALCON 能够将传统机器视觉与深度学习相结合。

 

并非所有检测任务都需要人工智能。有些应用场景更适合采用基于规则的机器视觉，尤其是在检测标准稳定且定义明确的情况下。而其他一些任务，例如缺陷检测、分类或视觉差异分析，则可能受益于深度学习。

 

HALCON 包含超过 2100 个算子，并将基于规则的方法与基于深度学习的方法相结合。这意味着用户可以根据任务需要选择最合适的方法来构建检测工作流程，而不是被迫采用单一方法。

 

HALCON 26.05 机器视觉功能的更广泛发展也表明 MVTec 如何继续在经典和基于深度学习的机器视觉工作流程中开发其平台。

 

为什么这对半导体和微电子检测至关重要
此次合作对半导体和微电子产品制造商具有明显的意义。

 

这些行业依赖于高度精确且可重复的检测工作流程，同时也会产生大量的图像和测量数据。随着检测需求的增长，制造商需要能够支持复杂分析且不会增加不必要操作的软件平台。

 

MVTec公司表示，HALCON软件已在半导体和微电子行业的众多应用中证明了自身的价值。MVTec公司业务拓展经理克劳斯·施伦克尔表示，这两款软件产品“非常契合”，因为它们都被设计成功能全面的工具箱。

 

这对更广泛的制造业意味着什么
虽然其直接应用是自动化显微镜，但其更广泛的意义也适用于机床和金属制造行业。

 

在数控加工、钣金生产、焊接、机器人和计量等领域，人工智能正将检测工作日益软件化。制造商们正在寻求减少人为误差、提高数据质量以及将检测与生产决策更紧密结合的方法。

 

MVTec ZEISS发布的AI检测技术反映了这一更广泛的趋势。它展示了主要技术供应商如何将机器视觉、工作流程自动化和人工智能分析相结合，以支持更自主的检测。

 

这也与工业人工智能软件在制造业中的更广泛作用有关，在制造业中，数据、视觉系统和自动化平台正变得越来越紧密地联系在一起。

 

MTN分析：检测软件正变得日益战略化
这个新闻涉及的不仅仅是一个软件集成。

更大的趋势是从独立的检测工具转向连接图像采集、图像处理、分析和工作流程自动化的集成软件平台。

这正是其工业价值所在。制造商需要的不仅仅是更好的相机或显微镜，他们还需要能够将采集到的数据转化为可重复检测操作的系统。

MVTec与蔡司的合作表明，机器视觉正日益成为生产智能体系中不可或缺的一部分。对于高精度制造商而言，这意味着更快的分析速度、更稳定的质量控制以及更强大的可扩展人工智能检测基础。

对于探索机器视觉和机器人自动化的公司来说，这一点也很重要，因为检测、引导和自动决策之间的联系越来越紧密。