Chinaplas2026访谈|从全栈自研供料系统到高精度计量：联塑重构物料处理技术边界

在本届Chinaplas展会上，广东联塑重点展示了旗下子品牌麦康维的全栈式自动供料方案，覆盖系统设计、核心设备制造、安装调试及后续运维服务等环节。该公司技术总监黄正雄指出，与部分依赖外购设备进行集成的企业不同，麦康维的核心竞争力在于关键设备的自主研发与制造能力。“我们的核心设备均为自研，涵盖粒料与粉料的输送、储存、计量及自动分配等关键环节。只有底层设备自主可控，系统集成与数据联通才能真正实现稳定高效。”

此外，联塑在高填充材料计量领域的创新成果同样引人注目。随着行业降本需求日益迫切，碳酸钙、滑石粉等无机填料在配方中的占比持续上升，但由此引发的架桥、下料不稳及计量波动等问题，长期影响着生产稳定性。“高填充应用对系统稳定性的要求更加严苛，”黄正雄强调，“基于2012年以来的持续研发与产线验证，联塑已在料仓结构设计、防架桥机制及计量控制逻辑等方面形成了一套系统性的解决方案。”展会现场展出的防架桥装置及高精度失重式计量系统，正是其述技术积累的集中呈现。

从设备输出到模式延展：在存量市场中重构竞争方式

在持续夯实技术能力的同时，联塑的商业模式也在同步演进。公司一方面为终端客户提供整厂级交钥匙工程，另一方面则向系统集成商输出标准化单体设备。

正因如此，尽管国内需求阶段性承压，但公司近几年业务仍保持了约20%的年均增幅。黄正雄坦言，这一增长主要源于市场份额的再分配，而非市场扩张。他还指出，国内大客户招标仍以价格为主要导向，而海外市场则更看重技术方案的稳定性与长期运行表现。目前，公司海外业务占比已超过70%，覆盖南美、中亚、非洲及东欧等多个区域。

“进军国际市场，必须在性能与可靠性上对标欧美设备，同时提供更具竞争力的成本效益。这正是我们能够持续拓展的关键所在。”他强调道。

AI的魅力：从“设备稳定”走向“系统优化”

除了创新工艺的开发，联塑也在探索如何运用AI优化系统运营效率，黄正雄对此表示，只有当设备、输送和计量各环节的数据能够完整采集并打通后，才能实现真正的智能生产。

基于此，公司当前的AI应用主要集中在两个方向：其一是基于运行数据的工艺优化。通过对输送、计量及配料过程中的数据进行采集与分析，持续优化控制参数，提高系统稳定性与一致性；其二是设备预测性维护。通过振动监测等手段对关键部件运行状态进行分析，实现故障预警与提前干预。“例如，当系统识别到异常振动信号时，可以提前判断关键部件的潜在风险，从而避免非计划停机。这类应用已经在部分项目中得到验证。”黄正雄表示。

拓展应用边界：以高精度计量切入高端赛道

谈及未来布局，黄正雄表示，联塑正在积极探索将既有技术延伸至更多新兴领域，例如精密电子材料制造及人形机器人关节生产。“这些领域对粉体计量精度的要求极为苛刻，而这恰恰是我们的技术优势所在。麦康维现有的计量技术已能实现对添加量与配比的精准控制，因此能够较快适配新的应用需求。”他补充道。

从塑料管道辅机起步，到跨行业物料处理，再到高精度应用场景的拓展，麦康维正以通用物料处理能力为根基，不断拓宽自身技术与市场边界。在黄正雄看来，只要与物料输送和计量相关、对精度与稳定性有严苛要求的领域，都将成为联塑未来发展方向。