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今年全国两会期间,政府工作报告中首次提出“打造智能经济新形态”,并对此进行了系统部署。标志着人工智能从技术应用跃升为经济变革的核心引擎。
在迈向智能经济新形态的征途中,真实、海量、可迭代的作业数据尤为重要,高质量场景数据是训练智能体的核心基石,也是推动“人工智能+”深水区探索的关键所在。
01
代表建言,工信发力
为智能经济奠定基础
全国两会期间,全国人大代表、拓斯达董事长吴丰礼提交了两份建议,致力于推动人工智能与实体经济深度融合,服务智能经济新形态的国家战略。
更广阔的“试验空间”:粤港澳大湾区拥有与生俱来的开放基因,在推动“人工智能+”融合方面有着独特的优势。
丰富且高质量的“燃料”:打破工业数据孤岛,建设统一的高质量数据底座。为提供源源不断的真实作业数据,让模型进化拥有坚实的底座,真正实现从“样本学习”到“场景智能”的跨越。
这两份建议迅速引发共鸣,并转化为政策行动。近日,工信部聚焦制造业重点行业,建设面向人工智能赋能的高质量行业数据集,明确提出到2026年底,要打造一批高质量、标准化、可流通的行业数据集,开展行业大模型与工业智能体落地。

02
具身智能产品矩阵
稳步拓展商业全场景
拓斯达正在构建“场景+产品(机器人)+数据+AI”的商业闭环,以庞大的客户群体为起点,场景定义产品、产品采集数据、数据反哺AI模型、模型拓展场景边界,让具身智能真正落地物理世界。
智能人形机器人小拓:国内首款应用于注塑场景的智能人形机器人,可自主完成无人机桨叶的分拣、检测和摆盘作业。

四足机器人星仔:作为具身智能场景延伸的关键一环,凭借卓越的复杂地形适应能力、负载能力及环境耐受性,目前已在消防侦察与工业巡检场景中持续验证,为多场景探索提供坚实的硬件支撑。

AI柔性分拣工作站:已深入注塑行业客户车间。针对已建档物料,可实现最快5分钟完成换产,UPH突破1000件,解决了多品种、小批量、频繁换产的痛点。

便携夹爪数据采集方案:打通产品到数据的关键环节,为具身智能模型的训练奠定坚实的数据基础,进而拓宽应用场景的覆盖广度与泛化程度。
从政府工作报告的宏观指引,到企业一线的落地实践,拓斯达正携手产业链伙伴,跨越具身智能的“成长烦恼”。未来,在高质量数据底座的支撑下,中国具身智能产业正加速开启规模化应用的新纪元,为智能经济新形态构建注入强劲动能。

