你养那只火爆全网的“龙虾”了吗？从OpenClaw到宠物门店的数字化想象

屏幕上，一只“龙虾”正在运行。

 

它并不是真正的动物，而是一个名为 OpenClaw 的 AI 程序。开发者需要持续观察其运行状态、修复错误并添加能力模块，以保证系统能够稳定执行任务。

 

由于图标形似龙虾，不少用户调侃自己是在“电脑里养龙虾”。然而在这一轻松的网络梗背后，隐藏的是一种新的技术范式：AI不再只是回答问题，而开始能够执行任务、调用系统接口，并自动完成业务流程。

 

当这种技术从开发者社区逐渐走向商业应用，一个值得关注的问题随之出现：在高度依赖运营效率的服务行业，例如宠物洗护门店，AI Agent 是否也可能成为新的“数字员工”？

 

 

 

Part 1：当 AI Agent 进入商业运营系统

 

OpenClaw 的核心能力在于，它可以连接不同的软件系统和 API 接口，通过自然语言指令自动完成操作，例如查询数据、发送邮件、管理日程甚至执行自动化任务。

 

这种“可执行型AI”正在快速扩展到商业场景。媒体报道显示，该项目在发布后迅速成为GitHub增长最快的AI项目之一，并被部分科技公司视为未来“AI员工”形态的雏形。

 

事实上，AI Agent 并不是凭空出现的概念，而是过去几年零售行业AI应用升级的延伸。

 

目前，AI在零售领域的应用主要集中在以下几个方面：客户推荐系统、客服机器人、供应链预测、营销自动化。随着生成式AI的发展，人工智能开始逐渐进入企业运营系统的核心环节。

 

根据 All About AI 发布的《Retail AI Statistics 2026》 数据，到2025年，约 77%的电商从业人员每天使用AI工具。此外，48.9%的零售企业已使用AI进行营销自动化，31%的企业部署了AI客服系统。

 

分析报告中还指出，采用人工智能技术的零售企业，每年收入平均可提升 5%—15%，运营成本最高可降低 30%。

 

从市场规模来看，2025年全球零售AI市场规模预计达到 约140亿美元，未来十年仍将保持20%以上的年复合增长率。

 

这种变化意味着 AI 正在从“营销工具”逐渐转变为“运营基础设施”。

 

而 OpenClaw 这类 AI Agent 的出现，则进一步推动了这一趋势——因为它不仅能够生成内容，还可以直接操作企业的软件系统。

 

 

Part 2： AI Agent正在变成“数字生命体”

 

在学术领域，其实已经有人提出类似概念。

 

一些研究把 AI Agent 称为 “Digital Me（数字自我）”，它具有自主决策、学习能力、持续存在，甚至可以代表一个人的行为模式。

 

与传统软件不同，这类系统具有两个特点：

 

持续存在：传统软件通常是“启动—使用—关闭”的工具，而 AI Agent 往往是长期运行的系统，可以持续处理任务。

 

行为演化：随着运行时间增加，AI Agent 会积累历史数据并不断优化决策逻辑，这种长期演化特性让它在体验上更像一个“数字生命体”。

 

但当 AI Agent 真正投入使用时，会发现它并不像普通软件那样“安装即用”。

 

为了让 AI Agent 稳定运行，用户通常需要配置能力模块、编写任务规则、持续优化提示词、监控执行日志。如果设置不当，AI可能会执行错误任务或调用错误工具，并且消耗过多算力。

 

因此许多开发者每天都需要检查系统运行情况并进行调试。这种体验与“养成游戏”非常相似：

 

 

于是，“养龙虾”这个说法开始在社区流行。

 

 

Part 3: 从电子宠物到 AI Agent：数字生命的早期形态

 

事实上，“养数字生命”的概念并非第一次出现。

 

1996年，日本公司万代推出 Tamagotchi（拓麻歌子），用户需要每天为虚拟宠物喂食、清洁和照顾。产品一经推出便迅速爆红，全球销量超过 8000万台。

 

在中国互联网早期，腾讯推出的 QQ宠物 也曾拥有数千万活跃用户。

 

这些产品之所以成功，是因为它们创造了一种软件不再只是工具，而是一种持续存在的“数字生命”的软件体验。用户需要长期与其互动，并观察其成长变化。

 

今天的AI Agent在体验上与这一模式非常相似，但两者之间也存在重要区别：电子宠物主要用于娱乐，而AI Agent已经开始承担真实的商业任务。

 

 

“养AI”，可能是未来企业管理的一部分，从电子宠物到AI Agent，人类与软件的关系正在经历一次重要转变。

 

当这种模式进入商业世界，企业或许也会像开发者一样，在自己的系统中“养”一批数字员工。

 

 

Part 4 ：“养AI”成为产业议题，地方政府开始布局

 

随着AI Agent技术迅速走红，中国多地政府也开始关注这一新兴产业生态。

 

例如，深圳龙岗区近期发布《深圳市龙岗区支持 OpenClaw & OPC 发展的若干措施（征求意见稿）》，业内称为 “龙虾十条”。政策提出多项支持措施，包括：为 OpenClaw 部署平台提供补贴、支持开发AI技能包、推出“数字员工应用券”鼓励企业采购智能体系统。

 

与此同时，江苏无锡高新区发布《关于支持 OpenClaw 等开源社区项目与OPC社区融合发展的若干措施（征求意见稿）》，提出算力补贴、数据支持以及开源实验室建设等政策。

 

安徽合肥高新区也提出打造 “AI+超级个体（OPC）创业生态示范区”，单个项目最高可获得100万元资金支持。

 

这些政策释放出一个明确信号：AI Agent 正在从技术实验阶段走向产业化应用阶段。

 

 

Part 5 ：宠物门店的可能场景：自动复购与运营决策

 

如果将视线转向宠物行业，会发现宠物洗护服务门店实际上非常适合AI Agent落地。

 

根据 American Pet Products Association 数据，2023 年美国宠物市场规模已经达到 1470亿美元。

 

与此同时，中国宠物消费市场也在快速增长。艾媒咨询数据显示，中国宠物经济规模已经超过 3000亿元人民币。

 

但与快速增长形成对比的是，宠物服务行业仍然高度依赖人工运营。以宠物洗护门店为例，一家门店每天需要处理：电话咨询、在线预约、服务排期、宠物档案管理、复购提醒。

 

这些任务具有两个明显特征：重复性高、流程标准化。例如，大多数宠物洗澡周期为 3—4周，美容周期约 4—8周。这意味着，只要系统掌握宠物档案数据，就可以自动预测客户的下次消费时间。

 

目前，一些宠物门店管理软件已经开始尝试利用AI实现如自动发送洗护提醒、自动安排预约、自动分析客户复购。这些系统实际上已经具备 AI Agent的基本逻辑：读取数据 → 判断规则 → 自动执行任务。

 

如果未来像 OpenClaw 这样的智能体框架能够直接接入门店系统API，这一流程可能进一步自动化，例如：自动分析会员数据、自动制定营销策略、自动发送复购提醒

 

换句话说，门店运营的一部分工作，可能会逐渐由AI接管。

 

 

综合参考自新华社、路透社、OpenClaw、新浪财经、CETas、RedHub等媒体及机构报道

 

 

来源：

作者：Candy Tang