思科报告：网络安全决定制造业AI规模化进程

增材制造本身是一个市场。但更广泛地看，它可以被视为生产经济向工业物联网（IIoT）互联转型的一个组成部分。这也是我们审视AI融入制造业进程的框架。网络设备巨头思科最新发布的《工业AI现状》报告，汇总了超过1000名受访者（其中包括350多名制造业利益相关者）的数据，为我们提供了这一视角下的关键洞察。

网络安全：从第三担忧跃居首要瓶颈
报告最值得关注的发现之一是，网络安全已跃升至限制AI应用因素清单的首位。在2024年上一次报告发布时，网络安全排名第三。而在2026年的调查中，高达46%的制造业受访者将网络安全列为首要关切，这一比例甚至高于全行业40%的平均水平。

颇具意味的是，尽管存在担忧，但81%的制造商也表示，他们最终期望AI在规模化应用后，能够反过来提升自身的网络安全能力。

网络基础设施：AI投资的必要配套
其他重要发现集中在网络就绪度上：近50%的制造商认为，要获得成果，对AI的投资需要同步加大对网络连接和边缘计算的投资。

总体来看，制造业的AI应用或许终于达到了临界规模：近60% 的受访制造商表示他们已在“大规模积极部署AI”；83%的企业预计将继续增加AI投入；高达85%的制造商预计在两年内看到投资回报。

思科安全和工业物联网高级副总裁兼总经理Vikas Butaney在新闻稿中强调：“工业AI正从实验走向生产，AI系统将在现实世界中感知、推理和行动。在这个阶段，成功不再仅由模型决定，而是取决于网络、安全性和团队是否准备好支持边缘、动态和大规模的AI。研究表明，对扩展AI充满信心的组织，正是那些将基础设施、网络安全和IT/OT（信息技术/运营技术）协作视为基石，而非可有可无的组织。”

新创企业的敏捷优势
这种将AI视为“基石”的理念，让人联想到一个案例：PLM软件公司Duro的联合创始人兼CEO Michael Corr曾分享，该公司在重塑平台时选择将AI嵌入核心，而非简单地“叠加”在现有产品上。他认为，相比那些在原有道路上走得太远的传统厂商，他们作为较小公司能进行如此重大的重构，是一种优势。

这暗示了在工业物联网大规模建设的初期阶段，新创企业相对于传统制造商可能拥有显著的敏捷性优势——组织敏捷性已成为运营的硬性要求，而非“锦上添花”。同样的逻辑也适用于增材制造：为了有效实现供应链弹性等目标，增材制造能力必须成为企业业务模式的核心，而非嫁接在边缘的“附属品”。

未来赢家：将AI与AM建为基础的企业
沿着这个思路，并非所有采用AM和AI的制造企业都会成功。但可以预见，那些成功将两者构建为商业模式基础的少数公司，将对生产经济的未来轨迹产生与其体量不成比例的巨大影响。

在这种环境下，像DEFEND3D（提供基于数据流而非文件传输的打印任务软件解决方案）、Hadrian Additive（资金雄厚的“制造即服务”初创公司的新部门），以及将网络安全合规作为多年战略核心的设备商如Velo3D等，都将占据优势。如今，将销售的产品视为孤立存在已不再足够：要获得发展动力，必须首要考虑所有技术赖以生存和发展的整体运营环境。