智能运营时代，以一线AI工具赋能零售、制造、医疗和物流

从零售业到制造业，再到医疗、物流等行业，全球企业正站在一个关键的十字路口。数字化转型已不再是选择题，而是必答题；人工智能的加速成熟，正为企业提供了一条从被动响应走向自主编排的路径。然而，真正的挑战不在于技术本身，而在于如何将AI嵌入日常运营，在一线工作场景中创造可量化的价值。

 

 

作为深耕业务一线超过五十年的技术方案提供商，斑马技术对此有着深刻的理解。从开创手持条码扫描器品类，到在坚固型计算设备、按需热打印技术领域的持续积累，再到近二十年来在RFID技术上的投入，这家公司始终致力于为作业现场提供更强的生产力。“我们一直为业务一线提供服务，价值主张是在作业现场提供更强的生产力，”斑马技术首席技术官Tom Bianculli表示。

 

如今，面对人工智能带来的机遇，斑马技术正将其战略重心指向“智能运营”——通过资产可视化、一线互联与智能自动化的协同，帮助企业将数据转化为行动，将人工智能转化为实际成果。

 

在挑战中重塑企业运营模式

在全球经济与地缘政治波动的背景下，企业领导者们普遍关注四个核心问题：劳动力的可用性与成本、不断变化的客户期望、下降的供应链可预测性，以及如何提高生产力来推动盈利。

 

“人口老龄化让获得可用劳动力成为全球性挑战，”Tom指出，“而消费者希望看到更广泛的产品选择，用更短的时间完成交付——亚太地区的‘即时电商’就是典型案例。”在印度，网购商品几分钟内送达已成为常态；在印尼，近八成购物者要求超快速、无摩擦的购买体验；而制造业则在熟练工人短缺与技术传承之间寻找平衡。

 

挑战的另一面是机遇。根据IBM的数据，74%的全球高管预计，2026年经济与地缘政治的波动将为企业创造新的商业机会。在斑马技术看来，要抓住这些机会，企业需要让技术为资产提供“数字的声音”。Tom强调：“在工作场所，仅仅有可见性已经不够了。我们需要充分利用可见性、AI和自动化来实现智能协调、运营，主动部署、预测下一步的最佳行动是什么。”显然，这种转变将帮助企业减少停机时间、解决供应链不确定性，真正领先于形势。

 

增强集体智能：人与AI协同的新范式

在关于人工智能未来的讨论中，斑马技术指出，除了通用人工智能和超级人工智能，还有第三种可能性正在成为现实——增强集体智能（ACI）。这一理念的核心在于，AI并非取代人类，而是与人类并肩协作。“AI可以帮助我们做非常多的自动化和编排，人类也可以参与到AI循环工作中，”Tom解释道，“人类和AI协同工作的效果绝对是1+1>2。”

 

具体而言，增强集体智能不会依赖单一的全知型模型，而是采用专门的领域代理AI，理解运营、前台、零售、仓储等特定场景，与人类协同完成整体工作。同时，它将生成式AI、机器学习和传统AI结合起来——例如在移动数据终端上运行机器视觉模型，通过拍摄一张照片就能分析产品摆放位置是否正确，或数一数托盘上的物品数量与清单是否吻合。

 

这一理念与斑马技术的三大战略支柱高度契合。在资产可视化层面，通过RFID等基础设施持续监控环境中的资产变化，无需逐个扫描条码。在一线互联层面，移动数据终端不仅是互联网应用平台，更是配备AI驱动工作流程的智能工具，能够在员工意识到需求之前主动提供支持。在智能自动化层面，目标是将每一件资产、每一件库存以及每一位员工实时协调，让电商履约中心能够像精心编排的舞蹈一样按时交付。

 

从零售到制造、医疗，一线AI工具如何落地实践

将战略转化为实际价值，需要具体可用的工具。斑马技术开发了多款一线AI解决方案，其中基于一线的人工智能赋能者是一套软件开发工具包，运行在设备上捕捉物理世界信息，并提取成为生成式AI可用的数据。例如，拍摄托盘照片就能判断商品数量及位置是否正确，将信息一键录入库存系统。“以前这个过程可能需要多次按键，在界面间手动处理信息，”Tom对比道，“但现在只需要一键拍照就能够把所有信息上传完成。”

 

另一个值得关注的是Zebra Companion，它由多个智能体协作构成。“知识助手”了解特定客户的所有标准操作流程，能够赋能一线员工处理退货政策、特殊情况应对等问题。目前，美国一家烈酒零售商和欧洲一家食品零售商已经在使用Zebra Companion进行销售协助和知识生成，并在多个商店试点后逐渐扩大规模。

 

RFID技术的应用也为客户带来了显著成效。例如，印度尼西亚的Gramedia公司采用斑马的RFID解决方案后，库存检查时间缩短一半，自助结账速度提高60%，释放了超过75%的员工工作时间。UPS曾公开表示正在从扫描转向传感网络，因为传感能够提供实时数据，这对于构建AI框架不可或缺。

 

在制造业领域，机器视觉正发挥着重要作用。斑马技术通过收购Photoneo获得了高速3D成像技术，可安装在机械臂上实现抓取、放置、摆放物品的自动化。64%的制造商已在质量控制流程中使用机器视觉，通过摄像头捕捉装配线画面，利用AI分析质量缺陷并及时采取措施，避免了大量人力检查的成本和后续环节的损失。

 

医疗健康也是斑马技术未来关注的重要领域之一。在Tom看来，技术的价值在于在作业现场提供更强的生产力。“我们需要让技术为资产提供‘数字的声音’，能够识别这个资产是什么，以及它所处的位置，它的状况如何，”他表示，“包括它是属于易腐烂的货物还是生物制品，以及药品，所以说整个环境条件的识别是非常重要的。”

 

在医疗场景中，不同机构的数字化成熟度差异显著。斑马技术亚太区及全球OEM业务高级副总裁兼总经理吴辉明（Ryan Goh）以成熟度模型说明了这一点：“在医疗方面的一级成熟度意味着他是用纸笔去记录，你需要做的是用纸笔记录的东西转移到条形码上。如果是四级成熟度，就说明你已经建立起来了能够准备好将所有的数据以智能化方式整合到整个临床系统当中，比如Epic Systems这样的医疗系统，就代表了非常成熟的水平。”无论医疗机构处于哪个阶段，斑马技术都能提供与之匹配的解决方案，帮助其逐步实现智能化升级。

 

 

从具体的应用场景来看，RFID技术在医疗领域有着广阔的应用前景。通过RFID标签对药品、生物制品、医疗设备进行实时追踪，医疗机构可以准确掌握资产的位置和状态，确保温敏药品在运输和储存过程中处于合规环境，减少因环境条件不符而造成的损失。同时，移动数据终端可以帮助医护人员在病床旁快速获取患者信息、核对用药清单，减少人为差错，提升诊疗效率。

 

Tom透露，斑马技术正在持续推进面向医疗健康领域的解决方案。“接下来几个月，大家将看到我们在医疗保健领域的更多举措。”这表明医疗将成为该公司未来重点发力的方向之一。

 

强化亚太市场的生态建设

在人工智能的采用上，亚太地区正走在全球前列。波士顿咨询公司的数据显示，亚太地区已有70%的公司正在使用生成式AI，这一比例远超全球51%的平均水平，反映出亚太地区的企业对智能化转型的迫切需求。

 

在Ryan看来，从传统的纸笔操作到数字化运营，再到智能化运营，正在成为新的竞争优势，这一转变在亚太地区尤为明显。以Armstrong Asia为例，这家在马来西亚和泰国设有工厂的制造公司，通过部署斑马技术的平板、移动计算机和打印机，将实时数据嵌入运营，对操作流程有了完整的了解。新加坡邮政则通过斑马技术的移动计算机简化交付流程，能够处理不断增加的业务量，同时保持客户所要求的速度和准确性。

 

展望亚太地区的增长机会，Ryan指出了几个关键市场。中国市场持续向高科技制造业转型，工业运营加速转型，蕴藏着巨大潜力；印度也正成为重要的增长市场，随着众多半导体公司在印度投资设厂，制造业数字化需求旺盛，斑马技术有机会帮助这些工厂建立实时数据采集与AI应用的基础。日本作为发达经济体已实现高度自动化，而基于实时数据的智能化运营将成为新的增长点。越南拥有400多个工业园区，制造业机遇巨大，RFID和机器视觉产品的部署空间广阔。韩国在高科技、电子制造领域处于先进地位，机器视觉业务更是贡献显著。

 

为了支持亚太市场的发展，斑马技术加强了与合作伙伴的生态建设，并任命了新的领导层。他们通过提供易于集成的软件开发工具包，帮助独立软件开发商和系统集成商将RFID、AI套件轻松整合到自己的解决方案中，同时加大应用工程师的投入，确保合作伙伴能获得充分的技术支持。Ryan表示，人工智能世界瞬息万变，前沿技术更要考虑各种应用场景，需要不同领域的合作伙伴。他们知道怎样利用斑马技术的产品和解决方案来落地其智能化方案。

 

让客户和消费者“每天都更好”

斑马技术近期升级了品牌理念，提出“Better Every Day”（每天都更好），并强调“智能运营基石”的定位。“我们希望能帮助客户做出一些小的改进，真正地去交付价值，”Tom解释道，“比如可能每天、每周、每个月能够实现这种价值的传递和复合效应。每天都能做出一点小改进，这样就能聚沙成塔。”

 

Ryan补充道，这一理念源于帮助一线运营每天都表现得更好的初心。“在零售场景当中，我们提供了很多解决方案，帮助店员解决客户的问题，甚至是非常简单的问题。我们的承诺是：为我们的客户每天能够带来更好的体验，包括给到他们的客户和他们的员工每天带来更好的体验。”

 

针对中国市场，斑马技术的策略并非简单的一刀切，而是基于客户在成熟度模型中的位置提供匹配的解决方案。无论是零售、制造还是物流行业，斑马技术通过“互联工厂”等框架，识别具体用例，选定合作伙伴，共同交付最终结果。这些框架以可操作的情报智能、操作可见性等为核心，帮助客户从当前水平向更高成熟度迈进。