麦肯锡最新调研显示，生成式AI或将重塑包装行业定价模式

麦肯锡最新发布的一项调研显示，包装行业正加速拥抱生成式AI，相关认知与实践都在快速迭代。麦肯锡合伙人Abhinav Goel指出：“这正在成为一个重点关注领域，他们在很多方面已经开始付诸实践。”

尽管业界对AI在材料研发、包装结构与视觉设计以及废弃物分拣等方面的应用早有热议，但麦肯锡最新报告将目光投向了另一个维度：包装企业如何利用AI实现商业优化。其核心应用场景涵盖销售与营销、采购，以及供应链与物流。

这项最新调查于2025年8月和9月进行，覆盖欧美包装行业的110位企业高管。麦肯锡报告称，此次调查涵盖了所有主要包装基材（软质与硬质塑料、玻璃、金属及纸张）以及终端市场（美妆、电商、食品饮料、工业产品、医药医疗及零售业）。

麦肯锡在2024年开展的一项更大规模的调查显示，当时多数受访者表示尚未针对生成式AI解决方案采取任何行动。然而到了2025年，大多数受访者表示正在评估、开发或已正式启动相关项目。

合同与定价，是AI有望颠覆包装行业竞争格局的核心领域之一。Goel指出，借助AI，企业能够跨越不同的产品类别与时间周期，对客户群体进行更高效、更精细地分析，从而精准锁定契合不同客群的最佳定价。

此外，AI还能协助企业分析自身产品相对于竞争对手的优劣势。麦肯锡高级合伙人Gregory Vainberg表示：“过去，这些工作往往依赖传统案头分析或行业传闻来。可以想象，有了生成式AI，这一过程将大幅提速。”特别是在项目竞标阶段，此类竞争情报将带来显著优势。

推动包装企业加速布局的一个重要因素是，业界逐渐意识到启动AI项目并不一定需要高度组织化、结构化的数据。Vainberg表示：“实际上，企业完全可以利用非结构化数据、合同、网页等现有资料来训练模型。”

尽管如此，AI的应用仍面临部分障碍。最常被提及的阻力包括：对知识产权和数据隐私的担忧，以及对“哪些应用场景能真正在商业活动中创造价值”缺乏清晰认知。

那么，2026年包装行业走向何方？

Goel表示：“我们预计2026年将是AI全面规模化部署的一年。行业将告别2025年那种碎片化、试探性的探索阶段。企业将采取更大胆的举措，真正开始对各项业务职能进行端到端的重塑。”

此外，尽管麦肯锡最新报告未将其列为重点，但预计AI将在统筹分散数据方面发挥更大效用，例如用于满足“生产者责任延伸（EPR）”的合规要求，以及追踪其他可持续发展指标。Goel补充道：“根据我们的研究，目前已出现一些初步迹象，但我们认为其在这些领域的应用潜力依然巨大。”