从实验室到灯塔工厂：gPROMS重塑牛奶杀菌工艺

135℃，这个数字是超高温灭菌（UHT）工艺的一个关键核心指标。作为常温液态奶生产的核心环节之一，UHT热处理工艺要求牛奶在流水线上经历多段精确的加热与冷却：既要通过高温彻底灭菌保障安全，又需精准控制参数，避免过度加热破坏营养与风味。

然而，为了找到这一“完美参数”，传统的“试错法”如同大海捞针。调整单一参数（如某段管道温度），往往需进行数十次实验，耗费成吨奶源，但仍难以锁定最优参数组合。

某年产量超千万吨的乳业巨头通过与西门子合作，应用gPROMS FormulatedProducts工艺建模软件，通过数字化手段优化UHT热处理工艺开发效率，有效解决效率瓶颈，并实现从中试到量产的精准技术转移。

精准建模，还原复杂UHT过程

该大型乳业集团的UHT工艺采用管式换热器进行间接杀菌，牛奶与热媒在管壁两侧非接触流动实现“非接触式传热”。这一复杂工艺包含原奶预热、高温杀菌（如升至135℃）及急速冷却保鲜等多段精密环节，参数细微变化直接关乎杀菌效果及乳品质量。

为攻克这一难题，西门子技术团队利用gPROMS FormulatedProducts软件，协助该乳业集团构建了高度精细的工艺数字模型。该模型能够精确模拟牛奶在UHT生产线中的温度变化及成分反应，每个阶段都考虑了换热管长度、管内流体温度、流量、加热介质温度等诸多关键因素，依据传热学和反应动力学原理，精准计算出不同参数组合下牛奶中细菌灭活效果以及营养成分变化趋势。

为了让模型预测精度更贴合现实生产情况，该集团精心设计了6组实验，测量不同工艺条件下牛奶杀菌效果、营养成分保留率等关键指标，这些实验数据就像“训练素材”，用于校验传热模型、乳果糖和糠氨酸反应动力学模型的参数，使模型预测值与实际实验结果高度吻合，确保模型可靠。

量化分析，锁定关键工艺参数

基于高精度模型，该大型乳业集团团队还利用gPROMS的全局系统分析（GSA）功能，在庞大的参数空间内快速探索了上百种工况组合。

软件高效量化了不同参数对杀菌效果（F0值）及关键成分变化的敏感性，精准锁定对最终质量关键绩效指标（KPI）影响最为显著的因素，如二段加热水温和管长，同时识别影响较小的参数，如牛奶进口温度，明确其影响程度及最佳操作区间。

这一分析大幅降低了实验试错成本，并指导团队精准调整操作参数，在保障杀菌效果的同时最大化保留牛奶营养。

从省时、省钱到工艺放大

借助gPROMS软件，该集团液奶生产实现了华丽蜕变。以往依赖大量实验摸索工艺参数的模式被彻底颠覆，既避免了实验物料的大量浪费，也大幅降低了人力和时间成本。而在产品质量方面，通过精准控制关键工艺参数，该乳业集团液奶杀菌效果更稳定、可靠，既能确保F0值达标，又将乳果糖和糠氨酸含量控制在安全阈值以下。

gPROMS提供的工艺放大指导，助力该集团快速完成从中试到量产的无缝衔接，大幅缩短新工艺在工厂端落地周期，为抢占市场先机赢得了宝贵时间。

未来，该集团还计划进一步探索，将该技术拓展至乳清蛋白变性控制、工艺过程中的微生物灭活和酶钝化等更多工艺场景，持续提升生产效率和产品品质。

这场由gPROMS驱动的UHT工艺变革，不仅优化了该乳业集团的生产效率，更为中国乳业数字化转型提供了可复制的路径，是技术赋能产业升级的生动例证。