达索x英伟达共建AI工厂，打造下一代数字孪生

 

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来源 /   nextplatform；荣格智能制造编译

作者  /   Jeffrey Burt

 

 

在英伟达工作二十多年期间，勒巴雷迪安（Rev Lebaredian）亲身见证了现代人工智能的演变——从2012年ＩmageNet挑战赛引发轰动的AlexNet深度卷积神经网络，到生成式人工智能的兴起，再到如今能辅助知识工作的智能人工智能系统。

 

但真正的转折还在前方。

 

“人工智能的真正价值将在它被应用于物理世界时充分展现，我们称之为‘物理人工智能’的时代即将到来，”英伟达Omniverse与仿真副总裁勒巴雷迪安在上周的发布会上表示。“借助基于物理定律、理解世界运行规律的物理人工智能，我们能够在设计与工程、数字生物学、材料科学以及物理人工智能的终极体现——通用机器人学等领域，开启前所未有的应用场景。”

 

他进一步补充说：“但要实现这一切，我们必须先在计算机中模拟世界。我们需要精准重现物理世界，才能更有效地在现实中设计、建造与创造。”

 

为此，英伟达正在深化与法国达索系统公司长达25年的合作。达索系统在过去45年间持续推动数字孪生技术发展。双方将整合英伟达的人工智能基础设施、开放模型与软件库，以及达索最新的数字孪生技术，共建共享的人工智能平台，作为开发所谓“行业世界模型”的基础。

 

两家公司于上周在休斯顿举行的达索年度用户大会“3D EXPERIENCE World”上宣布了这项加强合作。

 

根据英伟达与达索的定义，这类模型能够模拟并运行从药物微观分子到大型制造工厂等高度复杂的系统。其目标是为生物、材料科学、工程与制造等行业，提供基于独特的工业人工智能架构、经科学验证的世界模型，以及融合科学与工业知识的可扩展、加速且智能的仿真能力。

 

达索研发执行副总裁弗洛伦斯·韦尔泽－奥比尼（Florence Hu-Aubigny）表示：“世界模型让ＡＩ能够理解因果关系、设想可能的未来并做出更明智的决策。”“行业世界模型则更进一步。它们将基本原理——物理学、工程法则与系统约束——融入我们与客户共同积累的四十年工业知识与技术基础中。这些模型结合多尺度、多学科的建模仿真与人工智能，覆盖材料、部件、机器、工厂乃至整个工业生态系统，同时纳入因果推理与意图识别。这些经过科学验证的人工智能模型，能确保其生成的一切内容都与真实工业世界保持一致。”

 

距离达索推出其“3D UNIV+RSES”（该公司称为“3D宇宙”）仅过去一年。该平台集成了最新的数字孪生技术、可自动生成与优化设计的生成式人工智能，以及与虚拟孪生相连的传感器和物联网设备的实时数据。

 

 

Hu-Aubigny 表示：“通过3D宇宙，我们的新价值主张是成为‘知识工厂’——学习与生成的工厂。”她指出，公司去年推出的Gen７平台以及“3D宇宙正在成为由行业世界模型驱动的全球虚拟孪生工厂，它通过一种全新的虚拟协作模式，推动有效、可持续且高效的创新。”

 

达索的“虚拟伙伴”是其3D宇宙愿景的核心，这些基于人工智能、具备情境感知的工业助手集成于3D EXPERIENCE平台中。公司目前设有三位专家助手——负责商业的Aura、应对工程挑战的Leo，以及提供深度科学专业知识的Marie——它们能理解用户意图，解析行业世界模型，并协调相关操作。

 

达索表示，实现虚拟孪生、行业世界模型和虚拟伙伴这一愿景，需要大规模的人工智能工厂与技术支持，这也是公司与英伟达扩大合作的原因。这将帮助各行业向前迈出关键一步：打造真正贴合自身业务需求的模拟环境，而不是勉强套用通用型人工智能解决方案。

 

当前，制造业正加速人工智能的采纳与应用。罗克韦尔自动化去年发布的《智能制造现状报告》显示，56%的制造商正在试点基于AI的智能制造技术，20%已实现规模化应用，另有20%计划投资。此外，95%的制造商已经或计划在未来五年内投资于人工智能、机器学习、生成式AI或认知型AI。

 

随着合作深化，达索将在三大洲基于英伟达基础设施建设并部署人工智能工厂，并通过其Outscale云品牌向各组织提供。这些AI工厂将具备在达索3D EXPERIENCE平台上运行AI模型的能力，全部基于云端架构，确保用户主权、数据隐私和知识产权得到保护。

 

与此同时，英伟达将运用达索的基于模型的系统工程（MBSE）技术来设计人工智能工厂，其Rubin平台将率先落地。MBSE技术也将被整合至英伟达的Omniverse DSX Blueprint中——这是一个用于构建与运行吉瓦级AI数据中心的开放参考设计与仿真框架。

 

双方还举例说明了技术融合带来的优势：英伟达的BioNeMo平台将与达索的Biovia世界模型协同，推动生物学与材料科学中新分子、新材料的发现；而达索基于Simulia的AI虚拟孪生将借助英伟达的CUDA-X库和AI物理库，帮助设计师与工程师更准确、更即时地预测结果。

 

此外，英伟达的Omniverse物理AI库将集成到达索的Delmia虚拟孪生中，应用于全球自主化与软件定义生产系统；英伟达的AI技术与Nemotron开放模型也将融入3D EXPERIENCE平台，使行业世界模型能与达索的行业模型及3D EXPERIENCE代理平台中的虚拟伙伴深度结合。

 

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