物理AI蓄势待发，存储准备好了吗？

人工智能不会一直停留在虚拟世界，在CES 2026上，我们看到AI正在以极快的速度向消费级产品、边缘计算、物理终端进发，从更高算力的AI PC，到高度智能的AI眼镜，再到能够感知、理解现实世界的物理AI，生活与工作效率正在悄然发生重构。

近期被推上热点的智能眼镜可以理解为边缘AI（Edge AI）和物理AI（Physical AI）的交叉应用领域，它具备一定程度物理AI的交互能力，同时更偏向于边缘AI的部署形态，通过自身的SoC搭配高性能存储，亦或者通过手机协同，能够在弱网的情况下完成本地图像识别、语音处理、翻译、录音等功能，不需要过分依赖高速网络，让数据产生即处理的概念成为现实。

因此我们通过近期发售的智能眼镜上，会发现其具备了更多AI的特点。例如通过摄像头感知物理环境、通过麦克风拾取声音、通过AR显示叠加虚拟信息，具备与物理世界交互的能力，为使用者提供更为准确的信息，提供一定程度的交互体验。

并且这样的智能眼镜定价并不昂贵，依靠低能耗的SoC搭配存储系统，或者通过无线连接的方式调用口袋中的手机的算力，就能获得很好的体验。

更重要的是，近期发布的智能眼镜，在外观上已经与传统眼镜趋于相同，不再是硕大的镜框和支架，SoC与存储单元可以藏在更小的封装内。特别是存储解决方案在提升性能，给AI提供更高效数据传输支持的同时，进一步的压缩物理空间，让诸如眼镜的智能AI变成了现实。

以铠侠UFS 4.1为例，尺寸缩减了18%，能够更好的配合电路板、电池在狭小的眼镜支架内完成AI算力方案布局。铠侠UFS 4.1还带来了高达 23.2Gbps 的传输速率，相较上一代显著提升带宽，同时具备更优的能效比和延迟控制，意味着设备在处理高清视频缓存、连续拍摄、AR 信息加载和本地 AI 模型推理时更加流畅省电。

不仅如此，UFS 4.1支持快速写入和读取视频缓存文件、及时调用 AI 模型进行语音识别或图像识别，并支持边缘侧即时分析，例如在录制视频时即时叠加字幕或滤镜，让智能眼镜真正实现边拍边处理，减少云端依赖和延迟。此外，在功耗优化和指令队列调度上，UFS 4.1进一步增强，确保用户在全天使用场景中获得流畅、稳定的体验。

如果配合第八代BiCS FLASH™ 3D闪存技术，边缘AI设备的存储容量还有机会获得质的飞跃。第八代BiCS FLASH™ 3D闪存目前单Die容量最高可以做到2Tb，并且在一个封装内最高可以做到32层堆叠，单个新品封装最高可以做到8TB容量的效果，已经比在售的绝大部分AI PC存储容量要高上很多。

相比带智能体的AI机器人、AI自动驾驶，智能眼镜算是向物理AI世界进发的重要一环，随着算力不断升级，具备感知、判断、弱网甚至离线计算的AI智能体也将获得升级，到时候物理AI将具备更多可能性。而在当下，铠侠UFS 4.1和第八代BiCS FLASH™ 3D闪存已经给即将到来的物理AI存储提供了广阔的可能性，相信在不久的未来，更多边缘AI设备、通用型机器人，将走出概念，来到我们的现实中。