AI 正在重塑国力，但美国真正的瓶颈不是芯片，而是电力

2026年1月29日，随着人工智能（AI）日益被纳入国家战略框架，美国的科技竞争力正以前所未有的速度扩张。然而，在由半导体、算法与资本配置主导的公共叙事之下，一项更为基础、且远不易加速的结构性约束正逐步浮现——电力与电网基础设施。

Global Finance Media Group（GFM）近日于其 AI & Energy 研究计划（https://www.gfm.news/en/ai-energy）下，连续发布一系列研究报告，提出一项可被政策制定者与产业决策者直接检验的核心发现：

在 AI 时代，能源已不再只是产业投入或成本因素，而正成为形塑国家安全、产业韧性与制度效率的关键变量。

随着算力以指数级速度扩张，电力系统在工程建设时程、审批与许可流程，以及跨区域协调方面的回应能力，正日益无法跟上 AI 部署的节奏。结果是，国力竞赛的上限正从芯片与算法，转移到一项更难加速的现实基础——电网。

在将 AI 定位为国家战略资产的竞赛中，电力与电网已不再仅是能源部门的议题，而是逐步成为重塑科技部署路径、军事能力边界与国家安全结构的制度性约束。

GFM 的研究系列以《AI & Energy：被低估的国力边界》作为开篇，界定核心问题，并在《世界为什么卡在能源？》中进一步指出：全球能源转型与电力系统建设的节奏，与 AI 基础设施快速部署之间，正出现日益明显的制度性时间落差与工程性瓶颈。

这一议题在第三篇研究中被提升至国家安全层级。由美国电力与能源系统专家程迈越（Cheng Maiyue）撰写的《电力短缺正在成为美国国家安全的隐性约束》，系统性分析电力短缺如何从数据中心与算力供应链，外溢至 AI 的军事与情报应用、关键基础设施运行，以及能源转型本身，逐步演变为一项长期被低估的结构性国安风险。

在后续研究中，GFM 进一步指出：以 NVIDIA 等企业所代表的「AI 电力约束」，已不再局限于企业成本结构或供应链管理层面的挑战，而正逐步进入美国核心科技与国家安全决策圈，成为一项重要的制度性风险因素。

在《美国何处可得电力？》与《美国缺的不是电，而是电网》两篇研究中，程迈越强调，美国当前真正短缺的并非单纯的发电能力，而是电网本身——包括容量瓶颈、建设时程错配、治理机制，以及关键设备交付延误。他指出，AI 时代的能源挑战，本质上是一场工程执行能力与制度协调能力的竞赛，而非任何单一技术即可解决的问题。

展望未来，AI & Energy 研究系列将进一步推出《全球电力极限》《AI 的三重能源压力》《中和式系统路径》以及《核能与核聚变》等深入研究，从政策时序、工程周期与国家安全等多重视角，探讨能效提升、电气化推进与电网数字化在高度受限条件下所面临的现实挑战。

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