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播客丨高端破局与同质化内卷:激光行业如何穿越周期?

来源:Ringier 发布时间:2026-01-16 62
工业激光激光焊接激光增材制造激光测量与检测激光设备零部件光学材料与元件 人物专访/对话
回顾2025年,一面是AI、航天、新材料带来的高精度制造风口,一面是低端市场的同质化内卷。赵教授指出,破局的关键在于跳出价格战,通过攻克如智能光束、飞秒精密加工、3D打印液冷板等高附加值技术来构建壁垒。

正如大家所见,2025年国内激光加工行业发生了不小的变化,但同时又存在同质化竞争与创新深度不足的矛盾。一方面,AI算力爆发催生了精密液冷板等高端制造需求,超快激光技术持续突破;另一方面,中低端市场产品趋同、价格内卷,企业面临“做大”还是“做强”的战略抉择。

 

赵全忠教授

 

本期播客,我们有幸邀请了江南大学赵全忠教授做客节目,就行业面临的挑战和趋势发展,进行了较为深入的访谈。以下内容,是由播客整理而出。

 

1.AI数据中心、商业航天催生新应用 01:20
2.超快激光领域的新变化 04:02
3.探索监测超快激光过程 06:32
4.人工智能对智能光束的帮助和作用 09:06
5.商业航天及其他新行业 11:42
6.如何破局“同质化”竞争 13:23
7.激光企业向“To C”模式的转变 16:12
8.产学研问题和2026展望 20:12

 

(扫描二维码,跳转播客页面)

 

 

从AI散热到商业航天,重塑产业格局
问:回顾2025年,您认为哪些技术突破对激光加工行业的影响最为深远?在您所在的研究领域,有哪些新的突破和变化?
答:总的来说,2025年国内激光行业还是呈现出平稳向上的发展趋势。虽然行业的竞争比较激烈,但随着一些新兴市场的涌现,激光加工也找到了新的应用场景。在AI领域,一颗高性能AI训练芯片的功耗可达700W甚至更高,而服务器机箱的热密度又极高。传统风冷已无法有效、安静地排出集中热量。

 

 

此外,AI模型训练可能持续数周甚至数月。芯片温度过高会导致降频保护,大幅延长训练时间;更严重的会导致系统崩溃,前功尽弃。因此,液冷的散热效率和温度控制精度远高于风冷。

 

数据中心使用的液冷板由于流道设计复杂,导致传统加工方式很难实现。这时,金属3D打印就可以很好地解决问题,液冷板通过3D打印实现,内部没有任何垫片、接头或焊缝,从根本上杜绝了泄漏风险并保证了良好的散热效果。

 

在航天方面,目前商业航天发展迅猛,激光也有很大的发挥空间,包括激光精密切割、钻孔、焊接以及增材制造等都有应用需求。比如火箭制造,既要实现轻量化,又要确保可靠性,激光增材制造可以实现上述要求。在航空领域,激光精密钻发动机气膜孔,激光精密切割复合材料等都助力飞机制造的发展。

 

此外,在新能源和新材料加工方面,激光加工技术都能找到相应的场景。所以整体来讲,激光的发展是与时俱进的。随着新兴业态的出现,对加工提出了新的需求,激光再去和这些需求相适配。所以说,激光加工技术愈久弥新,和产业的整体发展都是息息相关的。

 

2025年11月10日,长征十二号运载火箭从海南商业航天发射场点火升空,成功将第十三组互联网卫星送入预定轨道(来源:人民网)
 

 

我本人从事超快激光加工方面的研究,这一块主要是以皮秒激光和飞秒激光为主。之前,皮秒激光的市场份额是大概60%-70%,30%-40%是飞秒激光。从2025年开始,飞秒激光的比例逐渐在上升。比如,玻璃基板钻孔的需求。传统的有机基板在散热效率、大尺寸加工稳定性及互连密度方面已逐渐逼近物理极限。

 

相比之下,玻璃基板在平整度、热稳定性、绝缘性能及互连密度方面具备显著的物理优势。因此要在玻璃基板上做成千上万个通孔(TGV),而且孔的直径只有几微米到几十微米量级,以前用皮秒激光去做时,无论是精度和一致性还是有限,飞秒激光相比皮秒激光就具有显著的优势。

 

另外,光场调控技术也开始大量在激光加工应用中使用,通过光场调控,可以进一步提高加工的可控性和柔性,同时提高加工精度和加工效率,弥补传统单点扫描加工的不足。

 

综合来看,从光束传输、整形器件到激光器,从控制软件到加工系统,国内都有很大的进步。相信未来为了满足行业对更高加工速度,更高加工精度、更多加工维度的要求,研究者和产业界还会持续推出相应的创新技术和创新产品。

 

 

破局光束智能,技术升维告别内卷
问:如何看待人工智能的介入,对于包括智能光束在内技术的发展?
答:这是一个目前行业都比较关心的话题。因为随着AI的发展,在光学及激光技术里面用到相关的人工智能技术和算法是理所当然的。对于激光加工,我认为人工智能的应用可以在三个层面展开,一是利用AI对加工工艺参数进行优化,二是激光器件的AI调控,实现智能光束,第三就是激光加工生产线的智能化。

 

 

对于智能光束,有研究者通过智能算法实现激光输出性能和稳定性的提升,也有研究者通过AI来优化激光脉冲的时空分布。但是,如果要实现对光束真正精密的空域、时域、频域整形,以目前的AI水平,我想还是有一定难度的。

 

这个难度在于,现在的AI好多只是简单的从参数变量来作为数据,比较简单而且不是实时动态的。但实际上,激光加工尤其是超快激光的加工过程,是一种非线性物理过程,如何将这些过程与AI算法进行结合,是需要突破的关键。

 

问:如何看待激光行业的同质化现象,企业如何破局?
答:谈到同质化问题,从本质上来看,其实就是创新力度不够,或者说是创新的恒心不够。看到别人做出来了,可能有的指标还比较好做,那我自己照抄就好了。比如说,行业里那种低功率光纤激光器、超快激光器,大家都做得差不多。

 

但是对于需要满足一些特殊需求和特殊场景的指标,并不是所有公司都有能力投入人力、物力、财力去做,从而导致产品端很难有技术上的突破。行业出现同质化竞争的原因,无非是企业觉得用最小的代价获取最大的经济利益。

 

 

企业如果想要避免同质化,就需要打造较高的技术壁垒,实际上这并不容易。这里举一个简单的例子,从几百瓦到千瓦级的3D打印光纤激光器,对其光束的稳定性和一致性提出了很高的要求。在其他传统应用场景,可能类似的光纤激光器的价格早已跌破1万元人民币,但对标的进口激光器的价格还是高高在上。

 

我举这个例子想说明,国内企业的未来发展方向应该聚焦高附加值的场景应用,卷产品技术和性能而不是卷价格,将激光器的性能和稳定性再抬高一个层级,既解决了行业痛点,又筑起了企业自己的技术壁垒,从而实现破局。

 

 

“工具化”按下快进,To C市场撬动千亿蓝海
问:在3D打印领域,有些企业开始从“To B”模式转向了“To C”,您如何看待这种现象?
答:其实,激光的发展经历了几个阶段,随着激光技术逐渐成熟,性价比越来越高,激光设备价格的不断下探,确实降低了使用激光的门槛,我们将其称为激光的“工具化”。从大场景的应用到街边五金店的使用,都可以将激光视为加工工具。

 

在今年的CES展上,包括xTool在内的国内激光和3D打印企业纷纷亮相新品
 

到了工具之后,大家进一步就想是不是可以进入千家万户。其实,“To C”端的市场需求是巨大的。技术的进步,使得整个产业链把成本压缩到极致,达到一般家庭可以接受的地步。如果每个家庭都拥有激光打印机、激光雕刻机,那就说明激光工具的性价比已经做到很高的水平。

 

另外,“To C”端的市场需求还是以欧美国家为主,因为国外的劳动力比较贵,他们什么事情也都喜欢自己DIY。对于国内企业来说,看到这种发展趋势是好事。比如,部分企业的国外市场份额占据了大头,在一定程度上就说明了问题。

 

问:请您对2026年激光加工行业做出寄语和展望
答:我觉得明年的发展,在技术上还是“奥林匹克格言”更快、更高、更强。激光的未来发展,也是向极端化的方向发展,更高的功率,更窄的脉冲宽度,更高的功率密度等等。综合来讲,极端化的两个方向,一是宏加工更宏观,另一个就是微加工更微观。

 

另外我希望,国内科研机构能够解决产业提出的痛点问题,助力各种激光器件和激光装备的研发。从企业方面,希望大家能够逐渐构建起自己的技术壁垒,做出性价比更好的产品。在产业端,则需要大家共同努力,把整个激光产业推向更高、更快、更强的方向,使其成为中国智造的助推器。

 

 

编辑手记
回顾2025年,一面是AI、航天、新材料带来的高精度制造风口,一面是低端市场的同质化内卷。赵教授指出,破局的关键在于跳出价格战,通过攻克如智能光束、飞秒精密加工、3D打印液冷板等高附加值技术来构建壁垒。

 

与此同时,激光正从工业设备“工具化”走向消费级市场,开启新的增长曲线。2026年行业将沿着“更快、更高、更强”的轨迹,向宏观与微观两个极端深化创新——这不仅是技术的竞赛,更是整个产业从“制造”走向“智造”的蜕变之路。

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