Owkin病理学AI智能体Pathology Explorer正式上线，与Anthropic Claude医疗生命科学平台整合

2026 年 1 月 12 日，AI 生物技术公司 Owkin 宣布，其可互操作的 Pathology Explorer AI 智能体（agent）将纳入 Anthropic 推出的 Claude for Healthcare and Life Sciences（HCLS）平台。这是首次有一款基于多模态患者数据训练的高度专业化生物学 AI 智能体，通过模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）向广泛的医疗与生命科学专业人士开放。

据了解，Owkin 是一家已获得 3 亿美元融资的 AI 公司，致力于解决生物学的复杂性问题。该公司正在构建首个生物人工超级智能（Biological Artificial Super Intelligence，BASI），结合强大的生物学大型推理模型、多模态患者数据和代理软件。该系统的核心是 AI 副驾驶 Owkin K 和生物学大型推理模型 OwkinZero，供研究人员、临床医生和药物开发者用于更好地理解生物学、验证科学假设，并更快地提供更好的诊断和治疗方案。Owkin 拥有十年来从 800 多家医院收集的多模态患者数据的独家访问权，并与全球十大制药公司中的八家建立了合作关系。

此次合作使 Owkin 的先进病理分析能力能够无缝整合至 Claude 的 AI 平台。医疗机构、制药企业和研究机构可在其 Claude 工作流程中直接调用这一生物智能工具，无需对现有系统进行大规模改造。

Owkin 首席执行官兼联合创始人 Thomas Clozel 博士表示：「我相信这种智能体互操作性是生物制药发现的未来。我们将基于全球顶级医院患者数据训练的一流智能体，通过 Claude for HCLS 等入口向外界开放，这让大型医疗机构能够以前所未有的方式加速研究。核心理念是将患者数据置于 AI 训练的首位，并使这种智能普遍可及，从而更快地攻克疾病。」

Pathology Explorer 的核心能力

Pathology Explorer 是 Owkin K Pro 生物学智能体社区的成员之一。该智能体能够识别和定位细胞及组织类型，实现对患者组织图像的空间感知分析。用户可利用该智能体分析肿瘤及其微环境，研究炎症模式。Pathology Explorer 能够从数字化病理图像中提取生物标志物，并通过队列级生存分析生成和验证假设，这一能力对于加速药物发现、临床试验设计以及数字诊断工具开发至关重要。

该智能体采用 Owkin 专有的一流 AI 模型，这些模型基于来自 Owkin 网络的患者组织病理学数据进行训练。该网络覆盖 104 个医疗中心的 800 多家医院，确保了分析的高准确性。

MCP 整合实现无缝接入

Owkin 开发了行业标准的 MCP 编码，专门用于使其专有的 K Pro 智能体与 Claude 界面无缝整合。Pathology Explorer 是 Owkin 可互操作生物学智能体基础设施中首个对外开放整合的智能体，体现了该公司构建开放、API 优先基础设施的承诺，旨在为推进药物开发提供通用基础。

Claude for Healthcare and Life Sciences 平台旨在加速临床前研发（包括生物信息学、方案制定和文献综合），简化临床试验运营和数据管理，并支持法规事务和申报准备工作。Owkin Pathology Explorer 的整合扩展了这些能力，提供基于真实患者数据专门训练的深度生物学推理功能。

这是 Owkin 近期发布的系列重大公告中的第三项，此前已公布了生物学智能体基础设施（Owkin 面向生物制药的新型可互操作智能体基础设施）以及与 NVIDIA 的战略合作，后者旨在增强 OwkinZero，即 Owkin 的生物学大型推理模型。