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近日,理想汽车发布了首款可穿戴设备—AI眼镜Livis。在Livis发布前几天,阿里更是一口气发布了夸克AI眼镜S1、G1两个系列共六款单品,定位“随身超级助理”。 之前,雷鸟、小米、魅族等品牌也陆续销售 AI 眼镜。
国际市场上,Meta与眼镜品牌雷朋联合推出的Ray-BanMeta系列累计出货超过200万台,亚马逊计划推出AI眼镜与Meta正面竞争;苹果整合其生态的首款AI眼镜预计将于2027年Q2发布。

理想智能眼镜Livis(图源:理想)
IDC数据预计,2025年全球智能眼镜出货量将达1280万台,同比增长26%,AI眼镜占比超60%。仅上半年中国厂商就贡献100万台出货量,占全球 24.6% 份额。各种数据表示,毋庸置疑,2025已经成为AI眼镜名副其实的“元年”,而中国厂商的参与度也傲居前列。
这一爆发式增长的背后,是用户对“智能”与“舒适”的双重期待——他们不仅需要眼镜具备AI交互、高清显示等硬核功能,更要求其轻若无物、触感亲肤、一尘不染。
现阶段智能眼镜分类


图:阿里夸克杀入智能AI眼镜市场(图片来源:视觉中国)
智能眼镜市场上,产品按照功能和应用场景大体分四类:
音频增强型——没显示屏、轻盈、续航时间长,外观接近普通眼镜,主打智能音频交互,普遍低于2000元。如小米MIJIA眼镜、华为智能眼镜等;
轻量型AR眼镜——配备基础显示模块,可以实现拍摄、识别物体、语音交互等轻量化场景功能,价格普遍低于2500元,适合对智能眼镜尝鲜体验的大众,如夸克AI眼镜G1、雷鸟Air4等;
旗舰型、全功能AR眼镜——搭载高清显示模块、高性能芯片和多模态传感器,整合AI大模型和平台生态服务。适合高端消费人群和极客群体,如夸克AI眼镜S1、XREAL One Pro等;
垂直行业定制型——适合工业巡检、听障辅助、特殊教育和临床诊断等工业级应用和深度场景,如Rokid Glass 3工业版、Xander医疗辅助眼镜等。
功能涂层提升智能眼镜体验
过去被诟病“不好看、太重、佩戴难”的智能眼镜,如今重新回到大众视野,靠的不是单一技术突破,而是从材料到结构的整个产业链的完善升级。
在用户指尖触碰镜腿的瞬间、在镜片反射环境光的刹那、在长时间佩戴的每一秒里,功能涂层材料正以“隐形守护者”的身份,悄然定义着智能眼镜的最终体验。
然而,智能眼镜的“微型化”与“多功能集成”特性,让传统涂层技术面临严峻挑战:细窄的镜腿需兼顾金属质感与耐磨性,精密的触控区域要抵抗频繁摩擦;AR/VR/MR眼镜的镜片与结构件需抑制反光眩光,同时保持亲肤舒适……这些“看不见的需求”,正催生功能涂层材料的革新浪潮。
拍摄眼镜——小体积里的大讲究
以音频眼镜为例,其镜腿普遍厚度不足3mm,却需承载触控按键、麦克风阵列等功能模块。传统涂层若采用普通金属漆,不仅难以附着于塑料基材,更可能屏蔽信号;而频繁的耳后摩擦,更会让镜腿表面快速留痕、沾污,破坏“高端感”。
针对这一痛点,行业领先的涂层方案采用PVD涂料技术,通过物理气相沉积工艺,在塑料基材表面构建纳米级金属膜层。这种膜层不仅能实现铝合金般的金属光泽,更具备优异的耐化学性与耐磨性——经测试,其耐刮擦次数可达10万次以上,远超日常使用需求。
同时,搭配AF抗指纹涂料,镜片表面可形成超疏水疏油层,水滴接触角超过110°,指纹残留量减少90%,用户无需频繁擦拭即可保持视野通透
智能眼镜——全天候的“舒适挑战”
相比音频眼镜,AR/VR/MR设备对涂层的要求更为复杂:用户需长时间佩戴,镜框与皮肤的接触区域易因汗渍、油脂滋生细菌,产生粘腻感;而镜片与显示屏的反光、眩光,更会直接导致视觉疲劳。
对此,有机硅手感涂料与水性PU超级黑涂料的组合提供了系统性解决方案。前者通过分子级改性,使涂层具备“类皮肤”的亲肤触感——其表面摩擦系数仅为0.1-0.3(接近人类皮肤),配合防水防潮、抗紫外线特性,即使在高湿度或高温环境下,仍能保持干爽不粘腻;后者则以“超低反射率”为核心优势,反射率低于1.8%(传统涂层普遍在3%-5%),且VOC(挥发性有机物)含量低于300g/L,符合严苛的环保标准。将其涂覆于镜片或内部结构件,可同时抑制环境光反射与内部杂散光,让用户在强光下看屏幕、弱光下观镜片的体验均大幅提升。Microsoft&联想AR眼镜,正是依托这一方案解决了“戴久不适”的问题,好评率也因此获得了提升。
智能眼镜涂层技术进展
无论是提升金属质感的外观涂层、保障触控灵敏的抗指纹涂层,还是优化佩戴舒适度的亲肤涂层、增强视觉清晰度的减反涂层,其本质都是通过材料创新弥合“技术参数”与“用户体验”的鸿沟。
给隐形眼镜穿上"电磁防护甲"
内置电子元件的智能隐形眼镜正备受关注,有望成为可穿戴设备领域的下一个热点。然而,这意味着将首次将无线电路镜片直接佩戴在角膜上,使其全天候暴露在电磁波中。

日本早稻田大学信息生产与系统研究生院的 Takeo Miyake 教授领导的研究人员取得了突破,开发出具有卓越光学和 EMR 屏蔽性能的稳定 MXene 涂层隐形眼镜。他们的新颖的制造方法确保了最佳的附着力并防止了 MXene 涂层的氧化,克服了以前的局限性。
研究团队首先准备 MXene 分散体,然后用混合纤维素酯 (MCE) 膜进行真空过滤,以生产基于 MXene 的薄膜。然后,使用丙酮,通过湿转移法将薄膜涂覆到市售软性隐形眼镜上。
该镜片的电磁屏蔽效率高达93%,是同类厚度生物相容性材料中最高的比屏蔽效能,能够有效防护高频辐射。
小米AI电致变色仅需一层膜
小米发布的首款AI眼镜,其中的电致变色版所采用的电致变色技术展示出了非常炫酷的效果,科技感拉满。它可通过镜腿侧边的滑动触控,实现镜片遮光度的无级调节,并支持黑、粉、蓝、紫四色切换。

这项技术突破了传统光致变色镜片的响应速度瓶颈,实现0.3秒极速调光,较行业平均水平提升40%。小米实验室数据显示,在30000次开关循环测试中,涂层光学性能衰减低于2%,远超IEC 62715 - 6标准要求。
根据多方报道显示,小米AI眼镜电致变色版虽对外宣传镜片为电致变色片,可其使用的核心技术叫“Wicue CCS液晶膜明暗无级调光技术”,与电致变色(EC)技术有很大区别,技术更上一层楼。苏州伯宇科技给小米AI眼镜提供了电致变色墨镜方案,其核心变色膜技术由唯酷光电负责供应,而万顺新材可能间接成为了小米电致变色膜与AR抗反射膜供应商。
万顺新材的抗反射膜采用多层纳米涂层技术,可有效降低 AI 眼镜镜片的反射光(反射率≤0.5%),在强光环境下仍保持高可视性。
隐形孔洞喷涂、低反射涂层、疏水疏油配方助力“无痕”概念
围绕智能眼镜隐藏式科技这一趋势诉求,松井股份基于现有新型功能涂层材料技术,提出了多种可适配的技术路径,助力“无痕”从概念落地为用户的极致体验。
智能眼镜的麦克风、扬声器需要开孔保障声波传导,但传统开孔容易破坏外观的整体性。通过低反射超级黑+哑光细砂雾面涂层隐形孔洞,有望实现孔洞与镜身表面融合——既不影响声学性能,又能视觉上“隐形”,保持结构美学一致性。


电子模组的反光与突兀质感,是破坏“普通眼镜”外观的关键。通过细砂雾面涂层呈现的低反射、高质感哑光功能效果,一方面能将镜腿电子区、光学模组外壳与镜框整体风格统一,弱化“设备感”;另一方面,低反射特性可避免光线干扰传感器工作,保障触控、语音交互的精准度,实现“美学与功能双赢”。
触控区的指纹残留、日常佩戴的油污沾染,会让智能眼镜显得廉价。AF抗指纹/抗油污涂层技术通过特殊的疏水疏油配方,让表面触感细腻且不易沾染污渍,同时还能提升触控操作的辨识度,让滑动、点击等交互更精准。小米MIJIA智能音频眼镜2就是成功应用这些技术的典型案例
面对更具科技含量的AR/VR/MR眼镜市场,松井股份的涂层技术同样展现出独特价值。这类设备普遍存在佩戴舒适度不足的问题,长时间使用容易因汗渍侵蚀产生不适感;同时复杂的光学系统常常受到环境光干扰,导致视觉清晰度下降。


针对这些痛点,松井股份研发了有机硅手感涂料和水性PU超级黑涂料两大创新解决方案。有机硅手感涂料通过提供滑爽柔韧的触感体验,大幅提升镜框与皮肤接触区域的舒适度,其卓越的防水防潮性能和抗紫外线特性,确保了产品在各种使用环境下的持久耐用性。水性PU超级黑涂料则是一项光学领域的突破性技术,其反射率低于1.8%,VOC含量控制在300g/L以下,在金属和塑胶基材上都能保持稳定的附着力。这项技术应用于镜片和显示屏时,能有效抑制光线反射和杂散光干扰,显著提升视觉清晰度,减轻用户眼睛疲劳,特别是在强光环境下效果尤为明显。
松井股份参与了北美消费电子巨头首款革命性混合现实(MR)产品多个关键部件的涂层开发,并成功实现量产导入。同时还为Microsoft与联想合作的AR眼镜项目提供了核心功能涂层材料解决方案,有力支撑了前沿AR体验的实现。
宋延林/苏萌团队在印刷非接触式人机交互界面方面取得新进展
人类获取的信息70%以上来源于视觉,眼睛作为生物采集的关键感知器官之一,具有极高的研究价值。其中,眼动追踪传感器在无干扰、隐蔽监测人类视觉行为方面展现出巨大潜力。目前,大多数眼动追踪设备依赖复杂的传感系统,图像处理过程繁琐且设备体积较大;而基于隐形眼镜的侵入式方案虽然具备一定的便携性,但其测量精度有限,并可能引发异物引入的不适感。因此,探索一种高成本效益、操作便捷、高精度追踪眼球信号策略具有重要意义。

钙钛矿基智能眼镜实现非接触式人机交互
在国家自然科学基金委、科技部、中国科学院和北京分子科学国家研究中心的支持下,绿色印刷实验室宋延林/苏萌团队最近基于仿生矿化策略,在玻璃基底上成功制备了大晶粒钙钛矿薄膜,并构建了集成钙钛矿光电探测器的智能眼镜系统,实现了基于眼球操控的人机交互展示。该策略通过引入聚丙烯酸钠界面层,有效钝化了薄膜缺陷,促进高质量钙钛矿薄膜生长。基于此制备的钙钛矿光电传感器在500 Lux光照条件下,实现了接近300倍的开关比,并展现出高达22.09 A/W的光响应性能。他们进一步将高性能钙钛矿光电传感器阵列集成为可穿戴智能眼镜,通过卷积神经网络算法的优化,智能眼镜可以实现眼球运动的高精度识别。在角度分辨率5°测试条件下,识别准确率高达99.86%;对于9种不同指令,识别准确率达到99.08%。此外,操控者通过控制眼球轨迹操控模型汽车在复杂场景中的准确行进,展现了突出的人机交互能力。
未来从“配角”走向“核心”
从上述案例不难看出,功能涂层已不再是智能眼镜的“加分项”,而是决定产品能否被市场接受的“必选项”。随着“智能眼镜爆发”的临近,行业对涂层技术的要求还将向“多功能集成”进阶。对于涂料企业而言,这既是挑战,更是机遇:谁能率先掌握“场景化需求+材料创新”的双轮驱动能力,谁就能在这场“看不见的战争”中占据先机。

