供需大厅

登录/注册

公众号

更多资讯,关注微信公众号

小秘书

更多资讯,关注荣格小秘书

邮箱

您可以联系我们 info@ringiertrade.com

电话

您可以拨打热线

+86-21 6289-5533 x 269

建议或意见

+86-20 2885 5256

顶部

荣格工业资源APP

了解工业圈,从荣格工业资源APP开始。

打开
荣格工业-圣德科

2025年全球运动控制市场达180亿:AI驱动高精制造,中国企业抢攻高端

来源:荣格 发布时间:2025-12-12 101
智能制造传感器机器视觉运动控制工业机器人软件及平台工业互联智能加工设备智能检测设备智能仓储物流智能制造解决方案 产业动态人工智能
运动控制系统正从传统执行单元升级为融合AI、边缘计算与数字孪生的智能执行平台。

全球运动控制市场正迈向高质量、可持续发展的新阶段。据MarketsandMarkets、Grand View Research等权威机构综合预测,全球运动控制市场规模预计在2025年达到180.7亿美元,并在此稳健增长基础上,到2030年,将增长至271亿美元,2025–2030年复合年增长率(CAGR)预计为5.9%。这一持续扩张不仅反映了产业规模的稳步增长,更凸显出制造业对高精度、高可靠性运动控制系统需求的加速释放。

 

被低估的“执行革命”
在全球制造业加速迈向智能化、柔性化与绿色化的浪潮中,人工智能、大模型、数字孪生等“大脑”技术备受瞩目。然而,再先进的算法若无法转化为物理世界的精准动作,终将止步于虚拟。运动控制系统——这一长期被视为工业自动化“执行末梢”的技术领域,正经历前所未有的价值重估。

 

作为连接数字指令与物理动作的关键桥梁,运动控制系统(包括伺服电机、驱动器、控制器、执行器与反馈装置)已从幕后走向台前,成为提升生产精度、降低能耗、减少停机的核心基础设施。这一“慢速但高质”的增长,本质上是制造业对确定性、可靠性与可控性的持续追求。

 

核心驱动力:四大高增长赛道共推需求爆发
1. 工业自动化与机器人规模化应用
全球制造业为应对劳动力成本上升与交付周期压缩,正大规模部署协作机器人(Cobot)、自主移动机器人(AMR)及柔性产线。协作机器人在汽车焊装、3C电子装配、物流质检等场景中,通过先进传感器、边缘计算与私有5G网络,实现毫秒级响应与实时数据闭环。一台6轴工业机器人通常需6套以上高性能伺服系统,直接拉动驱动器、编码器、控制器市场扩容。Control Engineering指出,设备互联性与数据驱动决策能力已成为运动控制系统选型的关键考量。

 

2. 新能源汽车革命的“制造+应用”双轮驱动
电动车制造对电池模组高精度装配、电驱系统测试、电芯分选等环节提出极致要求,定位误差需控制在微米级。同时,车载系统如电动助力转向(EPS)、电子制动等也依赖高性能微型执行器。这一“制造端+应用端”共振,形成运动控制技术的独特增长极。

 

3. 半导体与高端电子制造升级
先进封装、Chiplet技术推动设备向更高动态、更小定位误差演进。晶圆搬运机器人需在亚微米级(<1μm)定位误差下完成高速取放,这对伺服系统的响应带宽、抗振动能力与热稳定性提出极致要求。PCB贴装、激光微加工等工艺同样依赖多轴同步与超平滑运动,推动高分辨率编码器、直线电机需求激增。

 

4. 医疗与生命科学设备智能化
手术机器人需实现0.1mm级组织操作精度,基因测序仪、高通量药物筛选平台则要求高洁净、低噪音、高可靠性。这些场景推动微型直线电机、无铁芯伺服、压电陶瓷执行器等高端产品发展。例如,微型伺服电机直径已缩小至10mm以下,可支持精密内窥镜操作或可穿戴康复设备。

 

技术演进:从“开环执行”到“闭环学习”
1. 系统架构:闭环主导,开环渗透
封闭式(Closed-loop)系统凭借高精度、高鲁棒性,长期占据市场主导地位(2026年预计占比超52%),广泛应用于机器人、CNC、半导体设备等关键场景。而开放式(Open-loop)系统因成本低、结构简单、维护便捷,在包装、简单传送带、农业机械等对精度要求不高的领域加速渗透,成为中小企业自动化入门首选。

 

2. 产品形态:电机为基,控制器成新引擎
电机作为基础执行单元,仍将贡献最大市场份额。但运动控制器正成为技术制高点——嵌入AI算法、支持多轴同步、集成EtherCAT、PROFINET等工业总线的高端控制器,2026–2033年CAGR预计超6.5%。西门子2025年5月发布的SIMATIC S7-1200 G2控制器,支持31台PROFINET设备同步执行,正是这一趋势的体现。

 

3. 智能融合:AI+边缘+数字孪生三位一体

AI深度融合:算法嵌入控制器,实现预测性维护(提前数周预警轴承失效)、自适应参数整定(实时补偿负载突变)、能耗动态优化(在非关键加速段降低电机输出),将传统“开环调试、闭环执行”升级为“闭环学习、自主进化”。


边缘智能崛起:新一代“智能驱动者”集成AI芯片与通信模块,可在本地完成轨迹规划与异常诊断,减少对中央PLC依赖,降低系统延迟,提升响应速度。


数字孪生普及:企业通过虚拟平台对设备进行全生命周期管理,从虚拟调试、运行监控到故障预警,实现“先模拟、后执行”,大幅减少现场停机与调试成本。


4. 微型化与远程运维
消费电子、医疗机器人推动组件向小型化发展。同时,基于5G与云平台的远程监控系统,使工程师可实时诊断全球产线设备状态,实现“预测-调度-执行”一体化运维,大幅降低跨国企业维护成本。

 

区域格局:亚太主导,中国成创新主战场
亚太地区(预计2032年占全球40%以上份额)
依托中国、日本、韩国、印度强大的制造业基础,成为最大需求与创新中心。

中国:凭借全球最大制造业体量、最完整供应链与最丰富应用场景,成为运动控制技术落地的核心试验场。新能源汽车、光伏、锂电池等高增长赛道持续拉动高端伺服与控制器需求。本土品牌如汇川、埃斯顿、雷赛正凭借性价比、快速交付与本地化服务,在中端市场快速替代外资品牌,并向编码器、芯片等上游环节攻坚。
日本:Yaskawa、Mitsubishi Electric、Fanuc等巨头在高动态伺服领域保持全球领先;“Society 5.0”国家战略推动智能基础设施投资。
韩国:三星、LG、现代在半导体、显示面板、汽车制造中大规模集成先进运动控制系统。
印度:受益“Make in India”政策,2025年市场规模预计达8.94亿美元(2025–2032年CAGR 9.1%)。
东南亚:电子制造与新能源产业链转移带动需求,2025年规模预计5.90亿美元(CAGR 8.0%)。
北美与欧洲

北美:聚焦航空航天、半导体设备等高附加值领域,强调系统可靠性与长寿命;美国EV普及与医疗机器人驱动增长;Rockwell Automation、Kollmorgen、Parker Hannifin等企业主导高端市场。
欧洲:德国(Siemens、Bosch Rexroth、Beckhoff)、法国(Schneider Electric)深耕精密机械;欧盟IE5能效标准强制推行,推动绿色运动控制升级。


新兴市场
中东、非洲、拉美在油气、基础制造领域逐步引入自动化,成为中低端产品的增量市场。

 

挑战与风险:三重压力并存
供应链脆弱性
高端编码器、IGBT芯片、高速通信芯片等核心元器件仍高度依赖欧美日供应商。地缘政治紧张与贸易壁垒加剧断供风险,迫使企业推动多源采购、区域化生产与垂直整合。
技术与人才断层
现代运动控制系统需跨学科知识:多轴协同控制、力反馈、高速总线通信、AI算法集成。然而,既懂控制理论又通晓制造工艺的复合型人才严重短缺,制约系统集成与现场调试效率。
安全与合规压力
联网运动控制系统面临网络攻击风险。一旦控制指令被篡改,可能导致设备损毁甚至人身伤害。因此,功能安全(SIL3/PLe)需同步提升,满足全球日益严苛的ESG与工业安全法规。


竞争格局:巨头主导,创新在边缘突破
全球市场由ABB、西门子、安川、发那科、罗克韦尔等工业巨头主导,凭借全栈技术与全球服务网络占据高端市场。但创新正从细分场景突破:

 

Festo Motion Terminal:将气动、电子、软件集成于单一平台,通过“运动App”实现柔性控制,革新传统气动系统,应用于包装、食品加工;
Elmo Motion Control:2025年4月推出Titanium Maestro多轴控制器,支持实时EtherCAT通信,面向高动态机器人;
Applied Motion Products:2025年6月发布NEMA 8微型闭环步进伺服一体机,为医疗、半导体设备提供最小尺寸解决方案。
中国本土企业正加速从“整机替代”向“核心部件突破”迈进,但在高端编码器、高速总线IP、控制芯片等环节仍需攻坚。

 

未来展望:2025–2030,定义新竞争维度
产品智能化:运动控制器将具备环境感知、任务理解与自主决策能力,与AI大模型协同,实现“感知-规划-执行”闭环;
设计集成化:“驱动+电机+反馈”一体化模块成为主流,推动OPC UA over TSN、EtherCAT G等统一通信协议普及,降低中小企业集成门槛;
应用场景化:从通用产品转向行业专用解决方案,如EV电池装配专用模组、半导体真空环境执行器、手术机器人力控关节;
绿色与安全并重:IE5超高效电机、再生制动能量回馈、低功耗设计将成为标配,功能安全与信息安全同步强化。


小结
 

运动控制市场的增长看似温和,实则正经历深刻变革。它已不再仅仅是电机与驱动器的硬件组合,而是融合了AI、通信、材料科学与制造工艺的系统级能力。

 

在AI大模型推动认知智能化的同时,运动控制正悄然推进“执行革命”——让机器不仅能感知和决策,更能精准、稳定、高效地完成物理动作。未来的工厂,将由智能算法与精密执行系统共同驱动,而运动控制系统,正是实现这一协同的核心执行单元:不事声张,却牢牢定义着智能制造的物理边界与精度极限。

关注微信公众号 - 荣格智能制造
聚焦智能制造领域前沿资讯。
推荐新闻