播客丨“六位一体”构筑护城河，解码毅速激光的创新体系与产业视野

作为一家专注于模具3D打印整体解决方案的金属3D打印科创企业，上海毅速激光科技有限公司围绕模具3D打印已构建起“打印设备、打印材料、打印工艺、打印服务、增减协同、帮助建厂”六位一体的业务结构，完成了3D打印上下游的技术闭环，形成了良性、生态发展的战略格局。

 

自2007年进入模具行业，2018年开启模具3D打印技术研究以来，公司已获得了15项发明专利及国家级高新技术企业、专精特新和创新型企业等资质，为全球数千家用户提供专业服务。

 

在本期播客节目，我们有幸邀请到了公司董事长兼CEO张占波、公司董事兼COO王利军、公司营销中心副总经理江振华做客节目，就公司运营现状及模具金属3D打印行业的未来趋势，做了深入对谈。以下内容由播客和采访整理而成。

 

（点击→“链接”，直通“小宇宙”播客专辑频道）

1.公司背景介绍及开展业务的整体情况 1:48
2.应用端用户对工装模具3D打印的要求 15:09
3.材料的发展路径和当前的瓶颈 18:06
4.金属3D打印后处理话题 25:41
5.设备智能化和绿色化 32:01
6.人工智能在3D打印的应用现状 40:30
7.增材与减材的竞争关系 46:30

 

 

材料从“0到1”，打造服务链式闭环
模具作为“工业之母”，是制造业的核心基础工艺装备，现已广泛应用于汽车、电子、家电、航空航天等领域。作为国内模具3D打印领域的先行者，毅速激光通过技术创新与行业深耕，不断推动传统模具制造行业的转变。如今，公司凭借材料、设备、工艺、服务、增减协同、帮助建厂“六位一体”的业务模式，构建从材料到成品的生产链服务闭环服务。

 

毅速激光董事长兼CEO张占波

 

2018年，公司的两位创始人张总和王总，基于对金属3D打印将给模具行业带来颠覆性变革的共同追求，带领团队启动模具3D打印技术研究，推动公司从传统模具制造服务商向技术创新驱动的解决方案提供商转型。“工欲善其事必先利其器”，对于毅速激光而言，这个“器”就是打印材料。

 

王总回忆道，当年公司是以应用最广泛的注塑模具作为切入点，但在公司聚焦金属3D打印尤其是模具打印之初时，却发现当时市面上并没有成熟和理想的模具3D打印材料。自那以后，公司就与上海交通大学材料研究所开展“产学研”长期合作，共同研发适用于模具金属3D打印的材料粉末。

 

经过两年多时间的努力，联合研发团队成功开发出专为3D打印而设计的多款金属粉末材料，包括ESU-EM201高导热马氏体不锈钢粉末、ESU-EM191S高抛光模具钢粉末、ESU-EM191高耐磨模具钢粉末等。经过5-6年的迭代，当前公司出品的金属粉末材料在行业已经具备高耐磨、高抛光、高导热等领先优势。

 

毅速激光董事兼COO王利军

 

近些年，公司对材料粉末进行持续升级，以满足行业客户不断提升的要求。通过研发团队的努力，让不同材料的屈服强度、拉伸强度、导热系数、高温力学性能以及耐磨性能等关键参数，得到提升和改善。如今，公司的粉末材料大量供应国内外客户，并得到广大用户的认可。

 

现在，公司推出的金属粉末系列主要有模具钢粉末和不锈钢粉末，其中包括ESU-EM201高导热马氏体不锈钢粉末，导热系数高达80W/m℃，约为普通模具钢的4倍；ESU-EM400高抛光模具钢粉末，可达A1级抛光；ESU-EM213热作模具钢粉末，冲击韧性高达35J。

 

毅速激光第三代金属3D打印机E3-420、E3-520

 

未来，客户对模具的要求大多集中在高耐磨、高耐腐、高导热、高硬度、高抛光上，而低成本永远是客户永恒不变的要求。这就要求设备的打印效率要提升，打印的原材料成本要降低。对此，公司通过对设备激光加工头进行优化和升级，在今年推出全新的第三代金属3D打印机E3系列（E3-420、E3-520）最大可支持4个或6个激光头同时打印，满足模具制造的高精度、高效率需求。

 

这两台专为模具行业定向研发的设备采用多激光系统，最大成形尺寸分别为400mm×400mm×420mm和400mm×400mm×520mm，配备了专为模具3D打印设计的工艺包和快速嫁接功能，帮助模具企业快速上手并高效应用。

 

 

从材料到工艺，技术创新重塑价值链
凭借多年在模具3D打印的行业经验，毅速激光在工艺创新方面积累了丰富的核心技术。比如在随形水路技术上，公司可以根据客户提出的方案，让3D打印出的水路根据型腔均匀分布，实现更均匀、更快速的冷却，提升产品质量，缩短成型周期。在透气钢工艺方面，实现在3D打印模具零件时自由指定透气区域，有效解决成型过程中的困气问题，减少产品表面瑕疵。

 

现在还有些客户提出了“免减打印”的要求，打印后的零件接近成品，无需或只需极少的后道加工。对此，公司的现有设备就可以实现精密打印成型，让工件的尺寸和表面粗糙度满足某些应用场景的要求。张总认为，目前来看大约只有5%的零部件，可以实现真正意义上的免减打印。这是金属3D打印未来的一个趋势，越来越多的零件可以通过设计优化和工艺改善，逐步实现免减打印。

 

在金属3D打印过程中，后处理往往是不可避免的，因为从打印平台取出的大多数零件通常无法直接满足终端用户的使用要求。后处理是提升零件性能、精度和外观的关键环节，其成本在金属3D打印总成本中占据了显著比例。为了减少和降低后处理工艺所带来的成本，一些3D打印设备公司从设计和工艺端入手，再结合人工智能算法，显著降低后处理成本甚至无需后处理工序。

 

模具3D打印成品

 

在张总看来，毅速激光已经具备了强大的后处理能力。公司的增减材设备可以很好地协同配合，以达到客户对于打印零件的具体要求。江总谈到，后处理的问题可以从不同的角度来看。以材料为例，公司现有的ESU-EM201这款高导热马氏体不锈钢粉末材料，就可以实现多角度无支撑打印。公司在前期对材料进行的大量测试和验证，为后期实际打印打下了扎实基础。相比市面上的同类型模具钢，材料端的优化大大降低了后处理工艺，节省了成本。

 

对于零件类金属3D打印，现在行业谈到的后处理难，主要是因为占用了大量人力成本。基于这点，公司从工艺设计入手，减少打印零件的支撑结构。当材料、工艺、设备、软件共同优化和形成协同后，可以大大降低后处理成本，提高一次成型的效率和质量。

 

 

直面落地挑战，AI赋能的现实路径
人工智能是当下各行业最热的话题之一，不可否认，由ChatGPT和DeepSeek掀起的生成式人工智能浪潮一度让业界看到未来智能世界的希望，但这些基于大预言模型的对话式人工智能仍属于窄人工智能的范畴。专注于语言理解和生成这一个特定领域，不具备自主意识、物理感知或跨领域的通用推理能力。

 

人工智能在制造业的深入应用，面临数据抓取、模型开发和落地难等问题。王总表示，设备的智能化只是第一步，通过机器人、智能管理软件以及物联网，将生产车间里的所有生产设备连接形成智能互联的生态体系，最终实现自动供粉、自动上下机等日常作业功能，才是真正意义上的“黑灯工厂”。

 

模具3D打印过程

 

对此，张总也认为，智能化是未来金属3D打印行业的一个重要发展方向，但需要分步骤、分阶段来逐步实现。现阶段，打印订单还是以小批量、多品种的产品为主，一旦打印量达到一定数量级，可以和传统机加工一样，那势必将带来突破性进展。

 

另外，当前3D打印过程中的有些步骤仍然需要人工完成。比如打印后的工件从基板上的去除，就需要人工来处理。这些现实场景下的难题，都是制造业实现智能化道路上的挑战。

 

虽然现在看来，人工智能在制造业的成熟应用似乎还很远。但毅速激光作为模具3D打印行业的引领者，始终敢于尝试和挑战。江总表示，目前公司在数据处理方面已经具备结合AI做优化工作的能力，特别是加入AI模块的自动化设计模型已经实现了“落地”。

 

公司在前期应用设计时，通过将过往十几年的应用经验和标准植入自主研发的软件中，并结合AI算法，不仅帮助客户在短时间内实现复杂随形水路的设计开发，更是缩短了整个产品的研发生产周期。

 

模具3D打印成品

 

张总认为，未来在材料研发方面，可以通过AI进行大数据计算和匹配，快速实现材料配方的筛选。对于企业而言，更多的是要做材料配方的验证工作，以确认材料的可行性和稳定性。在打印设备中加入多传感器，可以实时采集和检测打印的关键数据。而数据是发挥AI能效的大前提，有了数据就可以通过相应的算法得出结论，指导下一步工作。

 

另外，过程监测采集的数据还可以进一步优化工艺，这是AI对于打印装备和工艺优化的赋能。比如，原先打印设备的保养周期一般是3万个小时，当客户有了数据收集并结合AI预判后，可以减少设备因没有及时保养而造成的品质不良，延长了设备的使用周期。

 

当前，公司已经看到了AI在工业领域的发展潜力，并朝着这个方面努力去做。利用AI指导生产运营更合理化，效率更高，这才是真正意义上的AI赋能智能制造。