初创公司xLight获1.5亿美元注资，自由电子激光剑指EUV垄断

据路透社消息，美国政府已同意入股初创公司xLight。这是一家致力于开发自由电子激光技术的初创企业，该技术被视为制造更快速计算芯片的关键。美国商务部在本周公布，政府将向该公司注资最多1.5亿美元，但未披露持股比例。

商务部下属的芯片研发办公室称，已签署一份不具约束力的初步意向书，将提供美国政府激励措施。这标志着自美国政府自接管上一届政府开设的价值74亿美元半导体研究机构以来，该办公室首次进行投资。

在先进芯片制造领域，最关键的设备是极紫外光刻机（EUV），它负责将芯片图案印制到硅晶圆上。目前，荷兰的阿斯麦（ASML）是全球唯一能制造此类设备的公司，尽管Substrate等初创企业正试图开发竞争产品。

新一代光源
在光刻机内部，最难制造的部件是激光器。xLight提出利用源自粒子加速器的技术开发一种激光器，其耗电量将远低于现有激光设备。此外，公司正与美国国家实验室合作开发原型机，未来可连接阿斯麦或其他公司的设备。

基于自由电子激光技术的极紫外光源，旨在替代现有阿斯麦光刻机使用的“激光等离子体光源”。这项技术的原理是通过粒子加速器产生高能电子束，使其在周期性磁场中偏转并释放波长精确可控的极紫外光。目标是输出13.5纳米波长的光，并支持向更短波长扩展。

相比现有技术，新技术的关键突破包括能量转换效率预计比现有技术提高数十倍；支持更高功率输出（可能达千瓦级），且光束稳定性更强。正如动画演示所看到的那样，“光子即服务”模式计划将大型光源设施建在晶圆厂外部，通过光束管道远程供应多台光刻机。

成立于2020年后的xLight公司，起初是响应美国重塑半导体供应链的战略需求。其技术源于美国国家实验室在粒子加速器领域数十年的积累。公司的商业模式，在初期以“光源设施租赁”或“光子服务订阅”形式向晶圆厂提供光，而长期则可能向阿斯麦等光刻机厂商提供光源模块。

去年6月，时任英特尔首席执行官Pat Gelsinger在中国台北举行的COMPUTEX论坛上发表演讲

xLight公司2028年目标是建成首套可连接阿斯麦光刻机的原型系统；2030年愿景是实现量产化部署，支持美国本土2纳米及以下制程芯片生产。但另一方面，这项技术也面临着技术风险和竞争挑战，其中就包括自由电子激光系统需大幅微型化（传统设施长达数百米），光束传输损耗、热管理、稳定性控制等工程难题待解决。

阿斯麦已部署第二代极紫外光刻机，持续优化现有光源技术；日本Gigaphoton等企业也在研发替代光源，这些都对xLight构成了直接的竞争挑战。此外，这项技术还严重依赖政府的政策支持和补贴，业界预计其商业化周期可能达10年以上。

专访摘要
xLight执行董事长Pat Gelsinger在近日接受雅虎财经专访时，就xLight的芯片技术、本土芯片生产、美国商务部的投资以及AI生态格局发表了见解。此前，OpenAI因竞争加剧发出“红色警报”，而谷歌母公司Alphabet已跃居顶级AI竞争者行列。Gelsinger同时担任Playground Global的普通合伙人，并于2021年至2024年12月期间担任英特尔（INTC）首席执行官。

Gelsinger在访谈中表示，xLight代表的是一种新型光源。如今，在半导体和制造业，或者大型晶圆厂，其中的光刻机始终处于核心位置。50年来，光一直是半导体制造工艺的中心。xLight所做的就是创造一个崭新光源。公司的首要任务是与阿斯麦（ASML）的光刻机对接，这些设备已成为先进光刻的行业标准，同时正在构建这种下一代光源。

正如上图所示，这是一个大型设施，规模达100米×50米，建于晶圆厂外部，本质上提供“光子即服务”——将这种新型光源引入晶圆厂，随后连接厂内所有的阿斯麦光刻机或其他设备。在Gelsinger看来，这项突破在于一种新型光源的诞生——它不仅能提供当前13.5纳米波长的光，更能面向未来实现技术迭代，并称之为"唤醒摩尔定律"。

随后，Gelsinger谈到，随着政府投资公告的发布，商务部也认同——通过新的芯片计划，这项突破性技术确实能提升现有制造效率。但更重要的是，它能够为摩尔定律的未来铺平道路，突破当前尖端技术边界，迈向更前沿的领域。

在他看来，这项技术具有显著的前沿性，凝聚了美国国家实验室数十年来在自由电子激光、粒子加速器等领域的研究成果，正是基于这些技术积淀才能构建出下一代光源。实质上，是将美国在该领域多年的工程积累转化为实际应用优势，并借此真正实现制造业的回流，为美国市场打造尖端半导体产能。

Gelsinger在节目中提到，他曾一直批评上届政府在资金拨付上耗时过长。美国正在与世界竞争，这种紧迫感至关重要。本届政府正在动用一切可用的政策工具推动目标实现，包括贸易政策、关税手段以及激励措施与研发投入。美国半导体制造业需要全方位发力，才能真正实现重振与重建的目标。

谈及当前AI的发展壁垒，Gelsinger坦言，在他看来，目前AI领域的现实情况更像是一场棒球比赛，刚奏完国歌，但充其量才打到第一局上半场。未来，仍有大量创新空间待开拓——现有的芯片功耗过高，大语言模型正暴露出其局限性，行业需要全新的知识表征体系。

显然，OpenAI在模型领域曾处于无可争议的领先地位。但突然之间，谷歌携Gemini模型及即将上市的TPU芯片强势回归。竞争是好事，业界需要更高性价比的AI解决方案，这就离不开芯片技术的革新。

他强调，“Sam Altman的言论是在唤醒他的团队——我们绝不能想当然地认为领导地位会拱手相送，必须日复一日地去赢得它。这对OpenAI和Sam本人都是有益的。归根结底，我们不应过早乐观，因为AI发展根本受限于能源供应。正如我一直强调的，制约AI发展的不是资本而是能源。我们必须加快电网建设步伐。”

音频、视频内容来源：雅虎财经