Meta推出AI设计工具SAM 3D，实现单图像高真实感三维重建

近日，Facebook母公司Meta推出名为“SAM 3D”的全新技术，可将二维图像转化为包含物体、人体及完整场景的高精度三维模型。该系统通过精准捕捉形态与姿态，实现交互式三维建模，其应用场景涵盖电子商务、物理治疗乃至机器人技术等多个领域。

该技术能精确重构几何结构与纹理细节，为将数字对象与人体动作融入沉浸式三维空间提供了实用解决方案。

面向物体、人体与场景的高级三维建模
SAM 3D通过两个专用模型实现功能：SAM 3D物体模型与SAM 3D人体模型。SAM 3D物体模型专为将单张图像转化为带遮罩物体的精细化三维重建而设计。该模型能同步捕获几何结构与纹理信息，生成高保真三维表征，并支持独立姿态调整与交互操作。

SAM 3D物体模型和SAM 3D人体模型

即使在输入图像中物体局部被遮挡的情况下，其重建结果依然保持稳健，确保真实场景中的准确性。此外，该模型可将多个物体整合至同一场景，实现与SAM 3D人体模型生成的人体重建结果的流畅协同定位。

SAM 3D人体模型专注于从单张图像中精确重建人体形态与姿态，即使身体部位存在局部遮挡或处于特殊姿态。该模型可创建适用于交互与实践应用的可操控三维表征，如运动分析或虚拟场景融合。该模型同样支持多人体联合重建，使多人能与SAM 3D物体模型生成的物品共同置身于共享三维环境中。

推动研究并支持现实世界应用
从实际应用角度看，SAM 3D在多个行业均具有应用潜力。在电子商务领域，该技术可使Facebook Marketplace等平台将家具等产品的三维增强现实叠加层置于用户家中，帮助消费者在购买前直观感受产品的适配度、尺寸与风格。

SAM 3D

在医疗健康领域，SAM 3D人体模型通过AI驱动的姿态估计功能，提供患者体位的精细化三维分析，从而支持个性化康复方案制定并改善治疗成效。在机器人技术领域，该系统可提供精确的三维形态与位置信息，辅助完成物体操控、抓取等复杂任务，提升自动化操作的效率与可靠性。

据Meta公布的数据显示，SAM 3D在物体与人体重建方面的表现，均超越当前最先进的基准水平。为推进该领域研究，公司即将发布SAM 3D Artist物体数据集——这是一个包含多样化现实世界图像与三维网格的集合。该数据集旨在挑战现有的重建方法，推动视觉基础三维建模技术的发展，使研究重点从经人工筛选或合成数据转向真实世界感知。

人工智能驱动跨行业三维创作浪潮
SAM 3D是当前人工智能技术浪潮的重要组成部分，该浪潮致力于将二维图像转化为完整的三维模型，从而弥合传统成像技术与可交互、可操控三维内容之间的鸿沟。

PartPacker系统让部件到完整组件的转化成为可能

今年早些时候，英伟达推出了PartPacker系统，这款由人工智能驱动的系统能够从单张图像生成可编辑的三维模型。与传统方法生成单一整体网格不同，PartPacker可生成基于部件划分的模型，使设计者能够独立编辑或动画化单个组件。这种灵活性使其成为从3D打印、动画制作到游戏开发及科研等领域的实用工具，为从概念到最终三维资产的转化提供了更快速、更可定制化的路径。

无独有偶，腾讯也于上月推出了混元3D创作引擎国际版，为全球创作者带来新一代AI赋能3D建模工具。用户可透过文字描述、图片或草图等多模态输入，快速生成高质量3D资产，将原本需要数日甚至数周的制作周期大幅缩短至数分钟，彻底简化繁复流程。

腾讯混元3D创作引擎国际版

同时，腾讯云也向全球企业同步开放混元3D模型应用程式介面（API），让企业客户可将此先进的3D生成功能无缝整合至工作流程中，广泛应用于游戏开发、电子商务推广、影视特效、广告营销、社交媒体内容创作及3D打印等多个场景。