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业内首个软件定义汽车(SDV)成熟度框架为汽车行业带来清晰认知与紧迫动力

来源:HERE 发布时间:2025-11-18 62
汽车制造CAD/CAM/CAE及软件 产业动态
全新的 SDV 成熟度框架分为四个阶段,为整车厂、供应商及合作伙伴提供行业参考与战略行动指南,加速下一代智能出行体验落地

领先的地图与位置技术平台 HERE Technologies 发布了业内首个软件定义汽车(SDV)成熟度框架,该框架基于科技咨询机构 Omdia的独立研究数据制定而成。面对碎片化SDV开发可能导致车企产生代价高昂、危及生存的失误,该框架首次为行业提供通用语言,在剧变格局中评估进度、制定战略。

 


在新晋科技企业加速创新、消费者期望飙升、整车厂面临协作或掉队的背景下,SDV成熟度框架确立统一行业标准。为彰显推动汽车产业共进的承诺,HERE与Omdia将把该框架提交给美国汽车工程师协会,以供其考虑将此作为正式的行业分类标准。


清晰的路线图:行业现状与未来方向


SDV成熟度框架基于对来自北美、欧洲及亚洲三大区域共647位汽车行业专家的调研结果,定义了汽车从以硬件为中心向软件优先演进的四个阶段:


-阶段1:互联(2026–2027规模普及)
车辆具备基础联网能力,但用户收益有限;目前大多数整车厂处于此阶段。
-阶段2:增强(2027–2030规模普及)
借助最新ADAS与OTA信息娱乐升级,用户初获显著收益;通过车队方案开启收入多元化。
-阶段3:自适应(2030–2035规模普及)
拐点——车辆成为可进化平台,生命周期持续升级,OEM转向“软件优先”;订阅与数据变现推动收入多元化达峰。
-阶段4:智能体(10年后规模普及)
数字生命周期全贯通,体验预测化,OEM转型出行服务提供商;通过生态协同,收入突破出行本身。


“整车厂对SDV的未来有着清晰的愿景,这为快速创新与打造真正有价值的用户体验打开了大门。”HERE Technologies 产品管理高级副总裁Remco Timmer表示,“SDV成熟度框架为行业提供共同语言和实用路线图。通过战略对齐与协作加速,我们能够更快地为消费者实现激动人心的创新出行体验,并帮助整车厂在差异化竞争中开辟新的增长空间。”


连接行业愿景与用户期望


该框架不仅适用于评估技术进展,还涵盖一系列日益影响消费者购车决策与品牌忠诚度的关键因素,包括消费者信任度、数据隐私及数字生活融合等。在人工智能、OTA和区域架构成为汽车创新核心的背景下,SDV成熟度框架为整车厂和供应商提供清晰路径,使其在战略与投资层面与未来技术趋势保持一致。


推动价值创造与竞争差异化


随着各阶段的演进,整车厂和消费者关注的价值重点也在变化:从早期的运营卓越与安全,到后期的数字价值、个性化体验及创新商业模式。行业从封闭的专有体系转向开放协作的开发模式,这一转变是推动SDV创新的关键动力。虽然阶段1和阶段2的客户价值与投资回报仍较为有限,但正是这些阶段为阶段3及其后的显著收益奠定了基础。

 

不同区域就绪程度呈显著差异


中国及亚太地区整车厂正加速构建关键基础能力,包括开放供应商生态、OTA更新能力及数字化工程环境。全球调研显示,不同地区的整车厂在SDV准备度上存在显著差异:


-开放生态合作伙伴


o70%的亚太地区整车厂预计将在第三阶段建立


o超过50%的欧洲与35%的北美地区整车厂要到第四阶段或更晚才会落实


o20%的亚太地区整车厂已将开放生态视为第一阶段的优先事项


-数字化工程环境


o近90%的中国整车厂将在第三阶段前建成


o超过30%的中国整车厂在第一阶段就已经开始部署


o半数以上的欧洲及北美地区整车厂则计划在第三或第四阶段才启动实施


这些积极的时间表反映出中国及亚太地区在思维模式上的根本差异,当地的SDV原生企业正大幅压缩研发周期,从零开始重新定义汽车创新。


合作伙伴生态与行业标准化


高阶SDV的成功依赖于开放平台的共建、供应商协同及生态系统的有序进行。HERE、AWS及多家行业伙伴联合发起的SDV Accelerator项目正是这一承诺的实践范例,为整车厂提供切实可行的蓝图与资源,助力其在各阶段充分发挥SDV生态价值。


“汽车行业碎片化的SDV路线正带来无谓的复杂度、风险与亏损。”Omdia高级首席分析师Maite Bezerra指出,“我们的SDV成熟度框架表明,成功不仅靠技术,更须借由组织变革与战略的协同。早期阶段收益有限,但跳过这些基础步骤将使代价呈指数级飙升。该框架以数据为依据,消除不确定性,提供决策路线图。”


调研方法说明


本次调研由HERE Technologies委托Omdia开展,于2025年7月完成,覆盖北美、欧洲及亚洲八个国家,共647位汽车行业专家参与。调研样本涵盖整车厂(OEM)、一级及二级供应商,融合了传统汽车行业经验与新兴技术视角,力求多维呈现软件定义汽车发展的洞察。研究结果反映当前行业观点,仅供参考,不构成对未来趋势的预测。

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