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播客丨“具身智能”赋能焊接工艺,用AI开辟百亿蓝海市场

来源:Ringier 发布时间:2025-11-18 75
工业激光激光焊接智能制造软件及平台工业互联 应用及案例人物专访/对话
相比市面上偏重于信息化管理的传统工业软件,蕴硕物联推出的焊接质量在线实时检测方案,更接近智能制造过程的本质研究和AI技术的深刻运用,是焊接工艺领域的深度数字化创新。

蕴硕物联是一家焊接工艺领域的具身智能现象级公司,由材料工艺、智能制造和人工智能领域的多位知名院士和专家教授领衔创立,融合多模态AI技术与金属材料成形机理,构建具身智能垂类大模型平台,让焊接设备及机器人拥有精准的工艺感知和决策能力,实现焊接质量由事后识别到实时诊断的颠覆性跨越,

 

目前,公司推出的产品和解决方案,已在船舶、轨交、重型装备、特种装备、汽车、家电等行业头部企业实现商业化应用。在本期播客节目,我们有幸邀请了公司创始人崔斌,就公司推出的产品、解决方案,以及AI在工业领域的应用和未来挑战,进行了一场深入对话。

 

蕴硕物联技术(上海)有限公司创始人崔斌

 

(点击→“链接”,直通“小宇宙”播客专辑频道)

 

换道超车还需挑对赛道
从终端用户的实际需求出发,将自身价值与客户焊接产品的高附加值相绑定,是蕴硕物联成功的秘诀。企业推出的产品,不仅填补了国内市场对于焊接质量在线检测的空白,更是成就了自身发展,开辟了新的蓝海市场。

 

作为一家平台型企业,公司实际上解决的是客户在不同垂直细分领域的应用难点,尤其专注细分场景应用,尤其在船舶、工程机械、轨交、压力容器等大型装备企业,每天的焊接量非常大;另一方面,当下市场又缺少能快速有效进行焊接质量检测方法,这让蕴硕物联创始团队看到了创业开拓未来市场的机会。

 

 

经公司创始人崔斌介绍,相比市面上偏重于信息化管理的传统工业软件,公司推出的焊接质量在线实时检测方案,更接近智能制造过程的本质研究和AI技术的深刻运用,是焊接工艺领域的深度数字化创新。

 

从事后发现质量问题到边焊边检测发现(实时在线质量判断),同时配合工艺优化的快速调整,可以让用户能快速掌握焊接缺陷产生的机理,并给出合适的工艺调整解决方案。

 

除三一集团下属公司的工作经历外,西门子数字化工厂集团的10年工作经历更是让崔总读懂了当下中国制造业的难点和痛点。从汽车制造、轨道交通到工程机械、压力容器,焊接工艺在任何工业场景中都能找到应用,是一个具有市场潜力的专精场景。而物联网技术和AI技术的整体发展,给蕴硕物联带来了契机。

 

 

不同于国外大厂的信息化系统的企业管理维度,公司推出的解决方案更接近下层和现场执行。公司想要给客户提供的解决方案和完全基于数据。蕴硕物联的创业赛道,对国内行业及企业来说,无疑是一次颠覆传统格局的“换道超车”。

 

 

从概念到深入应用
从公司宣传手册到产品名录,“具身智能”这个关键词频繁出现,始终位于“C位”。2025年初,公司联合创始专家、中国德国三院院士张建伟曾被邀请到上海市委党校授课,为政府机构和机关单位人员讲课,主题就是聚焦具身智能在工业领域的典型应用,把蕴硕物联作为工业领域具身智能应用的重点案例。

 

崔总谈到,现在社会上的很多企业拥有“具身智能”技术的企业,大部分属于人形机器人公司,强调硬件和执行机构,而蕴硕物联想要做的是“决策大脑”。无论是激光-电弧复合焊接,还是弧焊、气保焊等传统焊接领域,最终的焊接质量与材料特性和工艺选用合理性有很大关系。

 

 

公司推出的解决方案是基于焊接过程全维度的多模态信号要素、工艺要素和质量的关系,研究相互影响的变化和过程反馈。实际上,就是把人的眼脑手所做出的过程动作和思考行为以及对信号的感知判断进行综合运用,用于过程质量判断和工艺优化。

 

在公司看来,“具身智能”就像是一位老师傅,当焊接过程出现质量偏差时及时响应介入,确保最终焊接结果的高良品率和稳定可靠性。产品解决方案的首要环节是数据的传感和采集,并有多模态信号的深度融合。

 

而每一个信号背后对应的又是不同的AI算法,以理解不同的相关特征(反映成形的微观过程和趋势)以及信号自身代表的质量水准和风险程度。目前,公司向客户提供的产品和解决方案分为三大要素,多模态数据采集的智能软硬件、边缘计算的分析仪器,以及AI算法自生成对应的软件平台。

 

 

AI代表着未来,但如何用好和怎么用却是在每个制造型企业需要认真对待的问题。对于焊接工艺,AI在其中扮演的角色就是把人的感受和判断能力提取出来,在需要介入的时候进行参数调整以获得加工的最优解。用崔总的话就是,AI的作用就是制造经验和原理性知识的数字化传承。

 

AI可以做到比人的感觉更敏感、更直观,迅速捕捉缺陷,替代人脑驱动机器人实现更好的焊接质量。此外,AI还能为企业实现降本增效。早发现、早干预、早处理,帮助企业既提升了检测效率又节约了能源,避免了大量重复作业。

 

 

非标企业数字化转型面临挑战
崔总认为,目前制造业可分为两大类,一类是可以实现批量连续作业的应用场景,像汽车、家电行业。在这种生产模式下,其标准化模式较为固定,这些企业进行数字化转型有明确的经济价值。但制造业的另一大类是离散式装备制造业,属于典型的非标性生产。

 

这类企业的客户订单对尺寸、质量的要求有差异,导致一个订单往往就只有几台,高度定制化。例如造船厂,在外人看来都是造船,但是船和船不一样。有些船厂只造货船,有些船厂只造邮轮。不同船厂的焊接设备和集成系统也都不一样。围绕这类企业用户做技术服务,一方面成本太高,另一方面经济效益不一定很明显。

 

 

对于蕴硕物联而言,给客户提供的解决方案如果无法复制,就不能通过规模效应均摊研发成本。这就是典型的“两头难”,客户想找到合适的供应商苦于没有标准化产品,公司想找到能起量的应用场景,但客户看到合作价格后都望而却步。

 

可以想象,为非标化工作场景匹配一套具备AI算法的数智解决方案,尤其是越需要人定制化服务的环节,价格肯定不菲。这也是目前非标化企业在做数字化换转型时遇到的最大挑战。公司原先的做法是客户提需求,公司制定解决方案,之后经过反复修改测试才能达到客户的要求。

 

现在公司提出,要让客户“向前一步”,参与AI算法模型的定制化进程。用通俗的话来说,“就是让原先不会PS软件操作的用户,通过美图秀秀也能轻松实现图片编辑和美化,达到其满意的个性化修图效果,以解决问题创造价值为主。”

 

 

通过前期在客户现场进行数据采集,将焊接过程中涉及的相关参数信息全部采集。这时,客户只需要做一件事,就是确认最终的焊接效果是否符合规范标准。之后,客户可自主运用蕴硕物联的焊接工艺具身智能大模型平台,结合自身对焊接过程质量检测的具体要求,最终生成适配模型,实现焊接工艺的精准优化。

 

公司从初代产品“低代码分析平台”,到进阶产品“具身智能大模型平台”,能更好地服务企业用户。不像以往直接给客户AI模型,让客户参与其中建立符合他们自身需求的模型,大大提高效率、节省时间。这也是蕴硕物联在面对非标应用场景时,创新性地找到的解决之道。

 

 

拒绝内卷,拥抱未来
谈及国内市场和行业环境,崔总坦言,国内焊接装备行业的同质化现象非常严重,这也是公司从成立至今始终没有涉足硬件设备或焊接机器人本体的重要原因。现在,行业稀缺的不是硬件设备而是挖掘激活存量焊接设备市场的智能化解决方案。客户希望通过焊接设备实现稳定高效的焊接质量,其中的参数设定和工艺优化才是关键。

 

 

崔总强调,企业要想在当下内卷竞争激烈的情况下破局,就应该做智能化和高附加值的产品和解决方案,并且要与设备进行深度融合。

 

除实际应用场景外,公司推出的焊接过程质量检测系统还在中国焊接协会举办的2025年第九届“中焊杯”全国焊接行业职业技能竞赛上被引入作为“电子裁判”。凭借其具身智能的能力,可以准确判定参赛选手焊接质量的好坏。公司在今年又在和多所著名高校合作提供实训教育解决方案,以帮助学生更好地理解焊接过程和参数对焊接结果的影响。

 

此外,公司还与行业组织密切合作,制定和开发焊接质量在线评价体系平台,在原先事后检测的基础上增加在线质检环节。崔总最后表示,未来国内焊接行业的发展,正在向无损检测技术的在线化发展,而公司所做的就是在用AI智能重构焊接新世界。企业要想不被行业淘汰,就要拥抱趋势,引领科技发展。

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