全球新晋12家「灯塔工厂」 AI落地加速

世界经济论坛前不久发布的《首席经济学家展望》显示，全球经济正在遭受系统性冲击，进入增长乏力时期。在这一特殊时期，企业该如何破局突围？又该如何部署下一轮行业发展周期的新策略？本期让我们从这批新晋的「灯塔工厂」来重新打开思考维度。

近日，世界经济论坛又迎来一批锐意创新的制造企业加入全球灯塔网络（Global Lighthouse Network），他们大规模利用各类数字技术，在生产效率、供应链韧性、人才、可持续发展和客户至上等方面实现了卓越绩效。

这已经是灯塔工厂的第14批次评选，本次共上榜了13座灯塔工厂。其中，青岛海信日立空调在去年已入选过「单一工厂灯塔」（关注工厂或者车间本身先进技术的应用，以及运营模式的管理，简单来讲就是更关注工厂端先进技术的应用），本次再度入选「可持续灯塔」。

所以，全球灯塔网络的新成员是12家，分布在7个国家，新成员中有6家工厂坐落在中国。而墨西哥、新加坡、泰国、土耳其、卡塔尔和法国各有1家。截至目前，全球灯塔网络201个成员中，总计有85家在中国。其中包括：海尔、美的、施耐德电气、联合利华等多家企业都有双料「灯塔工厂」的出现。

“中国企业的海外灯塔工厂，真正做到了‘对症下药’，通过工业人工智能体等数智化实践，管理跨国供应链的不确定性，快速发现和解决运营和质量风险，并有效吸纳多语言、多国籍员工。”麦肯锡全球董事合伙人侯文皓指出，这不仅是制造能力的延伸，更是全球化管理能力的验证。

 

三大关键趋势凸显

从最新入选的灯塔工厂来看，三大关键趋势正在深刻影响卓越运营：首先，他们正在利用人工智能和先进分析技术，推动以决策为导向的协作式创新；其次，高度互联的组织正着眼于单一工厂之外，积极影响整个供应链；最后，人才的培养，加上全网络的可持续发展计划，正在推动经营绩效的新前沿。

平均来说，新晋灯塔工厂将劳动生产率提高了40%，将交付周期缩短了48%。与往年相比，人工智能和生成式人工智能用例占比有所提高，赋能了50%的落地用例。这些技术用例带来的成效非常广泛，比如将产品缺陷率降低了41%，将能源消耗降低了28%，将生产周期缩短了44%等。

 

灯塔工厂之「人才灯塔 」

这类灯塔工厂在工作规划与安全、人才规划、吸引和入职、培养和效能等环节实施先进的解决方案，实现了对员工队伍的变革性影响。新入选的人才灯塔包括：海尔制冷电器有限公司（中国重庆）——通过部署 35 项数字化及 AI 人才赋能方案，实现员工流失率降低 40%，员工主动创新参与度提升 61%。

人工智能的真正价值，在于企业将员工从重复劳动中解放，投身于更有价值的创造。海尔重庆冰箱互联工厂践行“以人为本”的理念，围绕人才发展全周期分层发力，关注员工发展与价值实现。在人才成长规划领域，互联工厂搭建基于AI识别匹配的人才发展数字平台。通过建立精准人才画像，赋能关键岗位三级继任梯队，使关键岗位缺口率降低50%，晋升周期缩短40%；在职业培训领域，则推出了GenAI维修助理，使新员工培训时间减少50%，设备维修效率提升75%，全面强化维修响应能力与高技能人才储备。

 

灯塔工厂之「可持续灯塔 」

这类生产工厂致力于全面实现净零、脱碳和循环发展目标，通过部署先进的解决方案，减少了能耗、排放量、用水量和废弃物，成为这一领域的行业领导者。新入选的可持续灯塔包括：青岛海信日立空调系统有限公司（中国青岛） ——依托物联网技术与高级数据分析手段，企业成功将制冷剂泄漏率降低56%，并通过关键流程优化，实现范围1与范围2排放总量减少48%。此外，针对客户现场环境参数制定的定制化控制策略，亦推动范围3产品使用阶段的排放下降28%。据悉，海信日立在青岛工厂部署了27项第四次工业革命解决方案，力图全面降低产品全生命周期中的碳排放。

 

第14批全球灯塔工厂一览

数据来源：麦肯锡 制表：荣格（截至 2025 年 9 月）

施耐德电气分销中心（法国埃夫勒）：该厂实施了端到端的“更有效利用、更长久使用和可重复利用”模式，实现对资源的大规模循环利用。部署的创新技术包括一个能够订购与退回3,000多个库存单位的数字化客户平台、一个能将产品与维修、翻新和重新包装中心衔接的数据模型，以及在包装、运输和能源等领域采用的循环解决方案。得益于这些举措，该厂将一次性塑料的使用量降低了40%，将能源消耗量降低了18%。

 

灯塔工厂之「供应链韧性灯塔 」

这类灯塔工厂通过涵盖规划、订单履约和物流等各环节的供应链转型，实现了卓越的服务和敏捷性，提高了透明度并改善了营运资金管理。新入选的供应链韧性灯塔包括：联想集团墨西哥蒙特雷制造基地（墨西哥蒙特雷）——联想集团中国团队携手墨西哥当地团队，实施了超过60项数字化解决方案，其中超过一半采用人工智能（特别是生成式人工智能）技术。

 

这些举措显著提升了工厂绩效：交付周期缩短85%，物流成本降低42%，质量损失减少56%，碳排放减少30%，生产效率提升58%。目前，蒙特雷制造基地已成为联想集团全球数字化示范工厂。作为中国企业在美洲的首座“灯塔工厂”，联想墨西哥蒙特雷工厂的实践尤具代表性。

美的制冷设备有限公司（泰国是拉差）：为了解决跨境供应链不灵活、客户质量反馈响应慢以及培训障碍，美的部署了72个数字/人工智能解决方案，以建立更具韧性的全球供应链网络、闭环质量改进和生成式AI赋能的劳动力能力提升，从而将端到端订单前置时间缩短43%，客户投诉减少32%，员工认证时间减少62%。

土耳其石油炼制公司Tüpraş（土耳其伊兹密特）：通过部署人工智能驱动的预测和优化解决方案，该厂将交付可靠性从85%提高至95%，将平均卡车装卸时间缩短了75%，将预测劳动生产率提高了48%，将二氧化碳排放量降低了8%，并将用水量减少了31%。

云南白药集团股份有限公司（中国昆明）：通过部署40多项第四次工业革命技术用例，包括卫星遥感、工业物联网和大语言模型等，该公司将原材料退货率、库存周期和缺货率分别降低了78%、38%和30%，提高了供应链的稳定性和响应速度。

 

灯塔工厂之「生产效率灯塔」

这类生产工厂通过技术驱动的转型，实现了卓越的成本和质量效益，改善了资产利用、员工赋能和资源管理。新入选的生产效率灯塔包括：格罗方德半导体股份有限公司（新加坡）——该厂组建了一支全方位的转型团队，与人工智能服务商和高等院校在四大领域开展合作：基于机器学习的预测性维护、远程支持赋能、机器学习驱动的质量控制和工作流程数字化。因此，工厂的生产效率提高了40%，新产品导入原型制作时间缩短了30%。

海尔洗涤电器有限公司（中国上海）：为了满足高端市场需求，同时有效应对区域成本压力和严格的品质要求，海尔于2022年将上海工厂作为新的生产基地，利用自主研发的工业物联网平台，并融合GenAI驱动的3D建模、深度学习等先进技术，成功实现产量提升37%，交付效率提高40%，成本优化33%。

壳牌卡塔尔天然气合成油有限公司（卡塔尔拉斯拉凡）：通过部署45项第四次工业革命技术用例，包括利用人工智能来实现结构完整性，并通过为一线团队赋能，该公司将现场吞吐量提高了9%，将可靠性提高至99%，将排放量降低了7%，并在5年内将设备寿命延长了50%。

通威太阳能有限公司（中国眉山）：该工厂部署了超过50个4IR 应用案例，其中大部分基于人工智能：利用机器学习进行工艺优化、借助生成式人工智能进行维护，并采用先进的人工智能算法来分析缺陷。这一转型使电池光电转换效率提高了12%，缺陷率降低了41%，转换成本降低了37%，二氧化碳排放量降低了33%。  

 

灯塔工厂之「客户至上灯塔」

这类生产工厂利用技术手段进行设计和采购，对批次大小、交付周期、产品成本和经营绩效进行优化，实现了卓越的产品上市速度和定制化水平。新入选的客户至上灯塔包括：伊顿电力设备有限公司（中国常州）——伊顿常州工厂生产管理多达164,000个库存单位（SKU）及每年超过5,000项定制化设计。工厂通过数字化转型提升了敏捷性与成本效益。通过应用人工智能与仿真技术，显著缩短了设计周期；同时引入先进机器人系统以提升人力生产效率，并开发生成式人工智能与数字孪生解决方案以增强响应能力。最终，在未增加员工数量的情况下，伊顿常州工厂实现了交付周期缩短39%、运营效率提升50%、营业收入增长129%的卓越成果。

梅特勒托利多国际有限公司（中国常州）：梅特勒托利多常州工厂部署了49项第四次工业革命技术用例，包括人工智能加速的产品配置、可重构模块化集群工作站，以及利用机器学习技术自动检测焊接缺陷并进行闭环调整，以改善产品质量。在这些解决方案的助力下，该厂实现了98.4%的准时交付率，将交付周期缩短了22%，并获得了84.9分的净推荐值。
（本文资料来源：世界经济论坛）

 

来源：荣格-《智能制造纵横》

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