人工智能与工业共舞——数控机床与金属加工展（MWCS 2025）侧记

9月27日，为期五天的工业科技盛会，第二十五届中国国际工业博览会旗下核心主题展——2025数控机床与金属加工展（MWCS）与2025工业自动化展（IAS）在国家会展中心（上海）顺利闭幕。

本届中国工博会涵盖九大主题展区，汇聚来自德国、日本、美国、法国等28个国家及地区的3000余家参展企业。展会期间，近300项全球首发、近200项中国首秀展品集体亮相，全方位展现工业科技领域的蓬勃生机与前沿趋势。截至闭幕当日14点，展会到场专业观众达22.4万人次，来自全球133个国家和地区，专业观众数较上届同期增长11%。

大国重器，展现制造实力

数控机床与金属加工展区内，全球行业巨头携其最新机型惊艳登场——五轴联动加工中心、万瓦级超高功率激光切割设备、全自动柔性生产线等“大国重器”同台竞技。激光切割实现切口光滑如镜；机械臂精准送料；复合机床一气呵成完成多道工序；高效精准的加工演示，令专业买家频频驻足，直观感受激光如何以“光速”完成从切割、焊接、打标到增材制造的全过程。

本届展会上，通快带来了四款明星产品。TruMatic 5000激光复合机。集激光切割、数控冲孔与成型于一体，实现从原材料到成品的一次性下料。这样不仅节约了大量人工时间，也为多品种、少批量生产提供了高效解决方案。

TruBend 5130精密折弯机。配备闭环角度控制系统，在折弯过程中实时测量角度和直线度，保证每一件产品达到预期精度，实现“首件即成品”的加工理念。

Trulaser Weld 5000系列激光焊接机。不仅焊速比传统焊接快十倍，还能够形成优质焊缝，无需额外清洗和打磨，直接出成品。激光焊接机支持拼焊、叠焊及穿透焊等多种焊接方式，灵活应对现代工业设计中多品种、少批量的生产需求。

TruBend Center 7030自动翻板机。从折弯、旋转到物料输出，全程无需人工干预。一台机床即可完成传统多道工序的任务，极大提升生产效率和加工精度。

在行业应用方面，通快的四款设备各有侧重。激光复合机广泛应用于精密电子、AI数控系统、电力输变电及储能领域；精密折弯机主要服务于高精度不锈钢加工和复杂结构产品；激光焊接机应用领域更为广泛，包括密闭容器、电子设备及热交换系统；自动翻板机则在门板及电控柜制造中实现高精度、高效率加工。通过这些设备，通快不仅提供了硬件解决方案，更为各行业赋能，实现生产效率和产品质量的双重提升。

天田进一步扩大了展位规模，系统展示了AMADA为“GX制造”提供的综合解决方案。公司整合集团五大事业部的技术力量，设置了“全机种对应解决方案展示区”，并重点全球首发了新款可变脉冲切割高速带锯床PCSAW430AXII，其独创的可变式脉冲切割技术。该技术可大幅降低切削阻力，实现更高速、更稳定的切断效果。与以往设备相比，其功耗也显著降低。此外，该设备还可根据生产需求，配套使用最大可实现24小时连续运行的三维立体料库。通过集成IoT技术，设备能够对运行状态和保养情况实现可视化管理，进一步提升运转效率。PCSAW430AXII集高速、稳定和环保性能于一体，堪称新一代节能生态机床的典范。

天田中国钣金商品部部长贺宇平表示，近年来制造业现场正面临诸多新挑战：劳动力短缺、技术传承难题、碳中和目标等日益突出，脱碳趋势已延伸至整个供应链；同时，制造业的关注重点正从传统的QCD（质量、成本、交付）扩展至QCD＋C（碳）。天田始终以客户实际需求为核心，致力于为制造业的持续发展提供支持。此次，天田提出以四个“E”——Evolution（进化）、Environmental（环保）、Easy（便捷）、Efficiency（高效）为方向的解决方案，以应对制造现场的新课题。

“振动是金属切割过程中固有的问题，也是我们长期以来力求消除的难题。带锯制造商为减少振动已持续努力超过五十年。当前市场还面临双重挑战：既要应对难切材料，还需处理大尺寸工件的切断需求。”

为应对这一挑战，天田研发了脉冲切割技术。通过向锯条施加脉冲，天田带锯床有效消除了所有振动，从而实现极高效率的金属切割。

萨瓦尼尼集成RVS系统的P-Robot解决方案，结合了3D视觉与AI算法，在无序码垛中精准识别工件，并配合P2.G4多边折弯中心实现全自动抓取与折弯。无论是上游的冲压、激光切割等开料工序，还是下游的焊接与组装环节，均能实现高效衔接。凭借其高度智能化和自主性，该解决方案有效提升了钣金车间的整体柔性与智能化水平，在减少错误、降低人工与搬运成本的同时，大幅提高了生产效率。

萨瓦尼尼中国区总经理黄健东分享了实际案例：“我们有一家从事配电设备生产的客户，曾接到一笔2600多台电箱的订单。若沿用传统生产模式，完成该订单需20天，而在采用萨瓦尼尼多边折弯中心后，从生产到出货仅用5天，交货周期缩短至原来的四分之一。另一家家居行业客户在引入萨瓦尼尼柔性生产线后，凭借其高度自动化的特性，每年节省人工成本约130万元。可以说，我们的设备与技术能够广泛应用于多个行业，切实帮助企业实现降本增效。”

大族激光凭借创新技术与丰富应用场景成为展区焦点。展会期间，大族激光隆重举行“蓝晶”系列激光手持焊新品的全球首发仪式。该系列产品采用公司独创的复合液冷技术，可实现“全天候战力”，保障设备持续高效运行；全系列还应用“超能熔深”技术，显著提升焊接强度与效率，实现更深、更均匀的熔池。目前，“蓝晶”系列已广泛应用于车身制造、新能源电池构件及航空航天精密部件制造等厚板焊接领域，其中A85型号更可适用于船舶制造领域的高强度钢板拼接焊、重型机械制造大型构件焊接及大型钢结构工程高速焊接等多种场景，支持激光焊接、切割、清洗、除锈等多功能集成，成为大型、重型焊接领域的终极解决方案。

卓珲带来了三款产品。Talo Zobots桁架机器人，基于 X/Y/Z 轴联动实现自动化作业，实现跨三维空间高效移载工件，其重复定位精度可达 ±0.05mm。在工业制造领域表现出高效稳定、高精度作业和灵活适配的优势。其搬运速度快，可实现 24 小时不间断作业，大幅提高工作效率和生产效率，可灵活用于各个领域。

Talo Zobots工业机器人加工单元。以工业机器人为核心，集成加工工具、工装夹具、传感系统、控制系统及辅助设备，能独立完成特定加工工序的自动化集成系统 ，是工业自动化生产线中的 “模块化功能单元”。可以完成搬运、焊接、切割、喷涂、码垛等自动化作业程序。

Talo Zobots分布式驱控系统。适用于起重机、桁架机器人的高速高精度控制，具备驱控一体化、免装免调试优势。其 EtherCAT 环网拓扑与数据冗余设计，保障数据高速实时传输及通讯可靠性；共母线设计让多伺服模块共用整流单元，能耗降 40% 以上；分布式无电柜布局，省 60% 电缆接线成本，简化调试维护，缩短项目周期。

人工智能，赋能钣金加工

当前，中国工业自动化技术在政策引导、技术突破与市场需求三股力量的共同驱动下，正加速由“单机自动化”向“系统智能化”转变。以《机械行业稳增长工作方案（2023-2024年）》为代表的一系列政策，明确将智能制造作为主攻方向，推动国产替代进程持续加快，核心部件自主化水平不断提升。

在贺宇平看来，人工智能在金属加工领域的技术发展将呈现从“单机智能”到“生态智能”的趋势。未来，AI技术将更加注重多尺度建模、闭环优化与产业链协同方向。一方面，随着量子计算辅助材料模拟与高通量实验平台的发展，AI将在微观原子结构设计、相变行为预测、缺陷识别等领域取得突破，推动新型高性能金属材料的快速开发；另一方面，工业互联网与边缘计算的融合将使AI系统能够实时调整铸造、热处理、成形等制造参数，实现从“经验驱动”向“数据驱动”的转变。

百超中国区及亚太区总裁游松博士认为，人工智能正在将钣金加工从一门“技艺”转变为一门“科学”。他表示：“AI对百超的影响，是推动我们从一个先进的设备制造商，向全方位智能制造解决方案提供商转型。我们不再仅仅是提供一台能切割或折弯的机器，而是提供一个由AI驱动的、高度自动化、智能化和互联化的‘智慧工厂’细胞。”

“百超正积极地将AI技术融入从CAD/CAM软件、机器控制到云端数据平台的全产品链中，致力于为客户打造更高效、更灵活、更可靠的未来工厂。我们认为，拥抱人工智能不是一种选择，而是未来制造业生存和发展的必然要求。我们将持续投入研发，与客户和合作伙伴共同探索AI在工业领域的更广阔应用，为中国从‘制造大国’迈向‘制造强国’贡献一份力量。”

嘉意机床（上海）有限公司总裁夏兴也分享了他对人工智能赋能钣金加工的观点：

• 提升生产效率：通过AI优化折弯参数，实现自动化激光切割与智能排产，减少试错、缩短等待，提升设备综合效率；
• 提高产品质量：依托机器视觉进行高精度缺陷检测，实时监控工艺参数，预测回弹并自动补偿，显著提升产品一致性与合格率；
• 降低成本：优化排样减少废料，自动化替代人工，并通过预测性维护降低停机与能耗；
• 增强柔性制造：快速响应定制化、小批量订单，加速产品迭代，适应市场多样化需求。

夏兴还展望了钣金加工行业人工智能化转型的趋势。全球钣金制造服务市场规模预计将从2025年的783.2亿美元增长至2034年的1113.4亿美元，年复合增长率3.58%，主要受益于新能源汽车、航空航天等领域对精密钣金件需求的提升。未来，智能化、柔性化、高质量、绿色生产将成为竞争焦点，头部企业凭借资金与技术优势进一步扩大市场，中小企业则需聚焦细分领域寻求差异化发展。

上海卓珲机器人有限公司总经理严晓锋表示，人工智能已经在工业机器人领域有广泛的应用，并将来深度重塑整个工业机器人行业形态，推动其智能化升级。在感知层面，通过集成3D视觉、激光雷达、力传感器等多模态感知技术，工业机器人对复杂环境的适应能力大幅提升。在决策层面，强化学习与知识图谱的应用让工业机器人拥有动态任务优化能力。在自主学习方面，大语言模型大幅缩减新技能掌握时间，如焊接新工艺学习从数月减至数天。在人机协作层面，AI 实现语音、手势等交互，保障安全且提效。未来，当AI完全成为机器人的大脑，而不再是一个个模块的叠加，工业机器人将智能、更柔性、更交互，成为智能制造关键力量。

来源：荣格-《国际金属加工商情》

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