智能装配，迎来哪些新机遇？ ——AHTE 2025侧记

在工业4.0重构全球制造业版图的当下，智能装配与自动化技术正以破局者的姿态重塑生产逻辑。当“柔性生产”“供应链韧性”从概念走向实践，中国制造业的转型升级已进入深水区。7月9-11日，以“数字化｜多行业柔性解决方案｜可持续发展”为主题的第十八届上海国际工业装配及传输技术展览会（AHTE 2025）在上海新国际博览中心举行，不仅呈现了全球智能装配领域的最新技术图谱，更成为观察中国制造智能化变革的重要窗口。

 

展会期间，荣格深入对话多家参展企业代表，从汽车制造到电子装配，从新能源装备到精密仪器，探寻不同赛道中柔性生产解决方案的落地实践。本期我们撷取对话中的精彩片段以飨读者，期待能够描绘出中国制造业在数字化转型浪潮中未来图景的一隅。

 

智能化、绿色化的创新产品技术亮相

本届AHTE展会主题聚焦“数字化｜多行业柔性解决方案｜可持续发展”，当前，全球产业发展和分工格局正在调整，产业链、供应链重构不断推进，制造业领域国际竞争日益加剧，以创新为核心驱动力，以智能化、绿色化为发展方向是推动工业制造转型升级的关键路径。针对这一主题，制造企业都带来了哪些创新解决方案？

巴鲁夫深耕工业自动化领域，深入洞察汽车制造业的痛点与趋势，携丰富的传感器产品、卓越的工业网络技术、工业RFID系统和连接技术等亮相展会。例如，巴鲁夫展示的SmartLight指示灯可以将操作人员需要的信息可视化，比如调整方向、工作步骤的周期时间、执行工作时的等待时间、机器状态或装填料位等信息，有助于指导操作；巴鲁夫的状态监测传感器可记录和处理不同的物理变量，如振动、温度、湿度和气压，并通过IO-Link将所需数据提供给上层系统，显著提高系统运行效率，保障系统无故障运行。

 倍福携三款产品亮相本届AHTE展会：XPlanar是磁区控制的输送系统，可实现六自由度的平面输送运动，自由悬浮式动子托盘，紧凑型系统设计减小占地面积，目前主要应用在汽车零部件的生产制造领域；XTS磁驱柔性输送系统采用无电缆技术（NCT），拥有灵活的运动轨迹，支持最小生产批量为单件产品的快速规格切换功能，用于新能源汽车的扁线电机的制造、电池生产；MX-System无控制柜解决方案可灵活配置工业PC、I/O、运动控制、继电器和系统模块的模块化系统，安装在可扩展的底板上，用于实现无控制柜的设备和系统解决方案，可节省生产制造成本。

近年来，随着用户对于柔性化生产的诉求变多，对产品兼容性要求更高，对装配提出了新的要求。丹尼克尔用于总装的浮动拧紧技术通过特殊的套筒结构设计，实现套筒在一定范围内智能浮动，且浮动距离能够根据避让长度的变化进行自适应调节，从而提高入孔和拧紧成功率，适用于新能源汽车白车身、电池包、电机，以及发动机壳体等装配场景。此外，其伺服拧紧模组通过直线电机控制减少工厂耗气，实现绿色生产。

果栗智造带来的iTS磁悬浮柔性传输系统基于软件控制和模块化设计，动子可独立或同步运动，并支持实时位置和状态监测，可以满足汽车电子生产时，对于多型号切换、快节拍、识别调度NG工件等需求，实现“一键换产”，轻松适应不同生产工位的节拍变化。iWS专注于工厂内物流传输，单个动子小车负载可达500公斤，同时最大速度可达1.5m/s，重复定位精度达±0.1mm，可以将工厂内的各个环节串成一个整体，满足柔性化、轻量化、绿色节能的制造需求。

此次展会，威格勒以产品+应用的方式向现场观众展示了威格勒机器视觉产品，多款明星产品搭载威格勒uniVision 3机器视觉软件，做到了直观数据输出，生动展现了机器视觉产品在汽车制造行业中的先进理念。此外，传感器作为广泛应用于汽车制作过程中的智能感知单元，其性能和技术需要经受住终端应用场景的考验，威格勒不仅展示了多款在汽车行业广受欢迎的产品，如P3系列三角测量传感器、分体式高温接近开关、der wintec系列传感器，还带来了备受瞩目的可拆卸式环形接近开关，和各种特殊用途的富有威格勒特色的光电传感器产品。

在装配行业，生产流程中同样涉及多种流体的传输，例如用于设备润滑的油脂和零部件清洁的清洗液。Ifm（易福门）传感器可精确监测流体系统的液位、压力、流量等参数，确保在装配环节中流体的稳定供应，避免因流体供应不足或中断引发的设备故障或产品装配质量问题。

BBS卓越（中国）在展会现场首次面向市场展出用于新能源电机定子绝缘后处理的滴漆设备，该设备可以直接加热绕组、电加热（三相交流）、螺杆泵供胶等。还有一款高效智能装配系统搭载BBS专利钢珠阵列自纠偏机构，集成伺服压装、多料协同供料等多项技术，已成功应用于刹车、悬架、转向等关键系统生产，助力客户快速部署产线，保障智能底盘规模化生产。

 

对未来新兴领域有哪些布局？

在全球制造业智能化转型浪潮中，我们看到多个领域的新需求爆发：新能源车三电装配需求激增、具身智能走向实际应用、低空经济拉动无人机量产……在诸多下游应用行业，对于设备制造商来说，下一个增长点会在哪里？他们又有哪些新布局？

 

卞大伟，巴鲁夫自动化（上海）有限公司产品市场经理

巴鲁夫自动化（上海）有限公司产品市场经理卞大伟表示，为了应对当前汽车行业、新能源、3C市场的发展，巴鲁夫可以提供多协议的主站模块，可以支持目前主流的协议。在汽车制造行业，巴鲁夫针对多款总线的产品的集成性可以帮助客户减少产品种类、降低成本。针对3C即物流制造，巴鲁夫也有相关的智能装备储备。

 

孙明贺，丹尼克尔自动化科技有限公司销售总监

丹尼克尔在新能源汽车领域深耕多年，积累了丰富的经验。据无锡丹尼克尔自动化科技有限公司销售总监孙明贺介绍，随着近年来低空经济、人形机器人的兴起，丹尼克尔也在陆续进行技术研发和布局，其螺钉上料及用机器人装配机器人的生产线可以适应新的行业增长。

柴永春，菲尼克斯电气有限公司机械制造行业经理

南京菲尼克斯电气有限公司机械制造行业经理柴永春表示，菲尼克斯多年前就布局锂电行业，随着当前汽车行业油转电的发展，以及新能源、储能板块的爆发，锂电行业迎来机遇。“目前我们公司资源对于新能源领域板块有诸多倾斜，非常看好这一领域的未来发展。此外，半导体行业随着3C的回暖，相信未来潜力无限。”柴永春分享道。

周金明，栗智造（上海）技术股份有限公司CTO

据果栗智造（上海）技术股份有限公司CTO周金明介绍，果栗智造的磁悬浮柔性传输系统在动力电池、消费类电池的生产线应用广泛，在汽车零部件以及白车身产线、高端智能物流领域也有诸多应用。对于新兴的具身智能行业，其零部件、电池的生产也需要相关的智能柔性生产线，这也是果栗智造未来的业务增长点。此外，3C、半导体行业也是磁悬浮输送线的未来应用方向。

 

钱俊杰，威图电子机械技术（上海）有限公司价值链业务经理

威图电子机械技术（上海）有限公司价值链业务经理钱俊杰分享了其在具身智能、固态电池、光储充一体化的未来趋势中看到的机遇。首先是具身智能，相关技术正走出实验室走进一些具体的工业、物流、家庭生活等应用场景中，但其技术还存在诸多瓶颈需要去突破，例如对于低成本的力控传感器、仿生关节、AI决策等技术领域需求，威图在其中看到机遇。此外，随着固态电池的量产，以及氢能储运技术、光储充一体化技术的发展，钱俊杰认为未来5年是一个非常好的发展窗口期。除了新兴的行业，威图在汽车、石化、航空航天等领域已经有非常多成功的案例。“威图智能制造的战略思想不仅仅是提高生产效率、产品质量，同时也在尝试沿着可持续性发展的路径去引领智能制造变革。”他表示道。

王骏武，卓越（苏州）投资有限公司总经理

“目前除了服务机器人之外，我们观察到工业领域有大量的客户对智能机器人也有兴趣，智能机器人的装配过程和我们传统的汽车领域装配有很多共通之处，属于传统工业自动化技术相对可以覆盖的领域，我们也在继续跟踪。”卓越（苏州）投资有限公司总经理王骏武分享道。此外，医疗领域的应用也是BBS卓越传统的优势，BBS卓越今年在全球组建了独立的医疗业务BU，共享知识和客户以推动全球医疗器械制造行业的发展。此外，其在苏州昆山工厂也设立了医疗BU，致力于引进外国先进技术，为国内的医疗器械制造企业提供更先进、更可靠、更可追溯的医疗器械制造解决方案。

 

AI颠覆工业自动化

近两年，人工智能（AI）技术以指数级速度突破边界，从基础算法革新到垂直领域落地，正重塑全球产业格局。作为驱动第四次工业革命的核心引擎，AI不仅催生了智能芯片、算力基础设施等新型硬件需求，更通过数据智能与设备制造的深度融合，为传统制造体系注入前所未有的创新动能。AI技术跃迁对于设备制造企业有哪些影响？对下游客户又有哪些赋能？
孙明贺表示，其智能年检工具融合了AI相关技术，通过采集相关数据以及对于拧紧曲线的分析，可以达到更好的智能化应用效果。对于客户而言，AI技术的应用可以降低专业工具的使用难度，例如结合AI技术的智能相机让使用者更便捷，让生产制造变得更加简单。

柴永春表示，从菲尼克斯自身来讲，其南京新工厂及其他基地，在工厂架构的时候就融合了AI元素，可以在德国总部进行远程设备调试，产线上也有大量的通讯应用。从客户层面上来讲，菲尼克斯也在不断进行产品革新，可以给客户提供一些预防性维护、机器学习类的产品，契合客户对于未来行业的发展需求。

周金明表示，果栗智造内部成立了团队进行AI的预研工作，认为其在产线的智能化诊断、智能调度方面会有所助益。例如，磁悬浮输送系统本身就是智能化的，可以提供各种实时数据，通过AI训练可以对数据进行分析，可以对设备进行预测性维护。对于复杂的物流场景，调度逻辑复杂，可以通过AI学习进行智能调度，提升产线效率。

易福门现场带来了设备状态监测的展板：该看板模拟了齿轮箱的工作环境，在相应位置加装了4个传感器对轴承进行实时监测，经边缘计算网关预处理后，依托内置AI算法对历史数据进行深度学习与长期累积分析。AI技术不仅实现了对轴承磨损、齿轮故障等异常状态的精准识别，更通过动态趋势线可视化呈现设备全生命周期状态变化，使客户能直观掌握设备健康度。

 “AI可以大大优化我们内部流程，通过机器学习和生成式人工智能，我们对文件文本实施规范的总结和归纳，建立了企业内部知识库，能更好地学习客户的产品技术要求，更好地总结企业内部沉淀的知识，来加速我们的技术迭代以解决客户的问题。在对外交付的方面，我们也将AI逐步应用于我们交付的产线，通过以点带面，逐步在关键工艺上以AI驱动来增加工艺柔性和工艺扩展性以提高我们的交付质量。”王骏武分享道，“我们认为，AI无论在企业的内部还是外部，都会深刻地改变整个工业自动化领域的运行模式。”

 

来源：荣格-《智能制造纵横》

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