Melexis“Distance-to-Spot”视觉工作室简化远红外温度传感器的选型流程

全球微电子工程公司Melexis宣布，受性能和应用因素（包括目标物体的大小和距离）影响，选择合适的非接触式远红外（FIR）传感器颇具挑战性。人工评估不仅复杂耗时，还可能浪费开发资源。为解决这一问题，迈来芯推出了一款在线工具“Distance-to-Spot”，为其MLX90614产品系列提供支持。

挑战
对于任何特定应用，部署FIR传感器的工程师需考虑一系列参数，其中传感器的视场（FOV）是重要因素之一。然而，仅将视场作为考量标准存在较大问题，这种过于简化的方式可能导致传感器选择错误，进而无法满足所需的精度要求。

解决方案
迈来芯开发了一款直观的视觉工作室，旨在简化其广泛的MLX90614 FIR传感器产品选型流程，确保工程师能快速找到适合其应用需求的设备。

工程师使用该工具时，只需输入以下应用信息：

• 被测量物体的直径
• 与被测量物体的距离
• 被测量物体的预期温度范围
• 物体与其背景之间的最大预期温度差
• 由于与光斑距离比例而产生的最大可接受温度偏差

在此基础上，工程师可通过设定理想的供电电压以及是否需要医疗级精度来进一步缩小选择范围。随后，该工具会根据每个设备的参数推荐合适的传感器。

来自迈来芯
这款新的在线工具完全免费，支持迈来芯全面的FIR产品系列，其中包括多种先进的MLX90614传感器，可测量-70℃至380℃的物体温度，其中一款型号具备适用于医疗应用的精度。

迈来芯市场经理Joris Roels表示：“红外感应技术在众多现代应用中扮演着至关重要的角色，从烹饪到工业安全监控等各个领域均有涉及。但如果没有制造商的协助，挑选合适的传感器会极其困难。”他接着说道：“我们设计这款工具，旨在打造一个简单、用户友好的在线资源，帮助工程师轻松为应用找到正确的传感器，避免开发过程中的错误。”

要了解这款新工具，请访问网址：http://www.melexis.com/distance-to-spot