人工智能如何成为食品制造业的新“秘密武器”

在利润空间被压缩、供应链日益不可预测的背景下，人工智能（AI）正成为食品和饮料企业提升效率、扩大规模的关键工具。

随着AI话题席卷行业，不少企业却对如何应用仍无从下手。为此，澳大利亚昆士兰领先大学——昆士兰大学、昆士兰科技大学（QUT）和南昆士兰大学联合行动，与澳大利亚食品与饮料加速器（FaBA）合作，发布了具有里程碑意义的报告，旨在揭示AI在食品制造业的应用潜力。

这份题为《Food AI: A Game Changer for Australia’s Food and Beverage Sector》的报告，提出37条可操作建议，详细探讨了AI如何在生产各环节发挥作用——从供应链物流到实时库存管理，无一例外。报告的核心观点是：AI能够将原本独立的制造环节整合为智能化系统，实现生产全流程的数据互联。企业可以利用数据识别瓶颈、预测供应中断，并提前做出调整，从而提升效率、减少浪费、确保产品质量一致性。

专家观点：技能升级是关键

Manufacturing Skills Queensland首席执行官Rebecca Andrews指出：“提升员工在AI和自动化方面的技能，是释放这些技术在食品饮料行业价值的关键。”

AI在库存管理中的即时作用

库存管理是食品制造中一个关键环节，直接影响企业能否顺利扩张。问题在于预测能力不足，容易造成缺货、库存过剩或采购效率低下。报告强调，精准预测需求对生产计划和供应链优化至关重要，而AI的预测分析工具能够以前所未有的精度实现这一目标。

报告还指出，AI驱动的分析不仅优化库存管理，还能预测消费者偏好，帮助制造商快速应对市场变化，同时保持库存水平最优。这种敏捷性还能缓解当前劳动力短缺压力，并提升利润空间。

突破传统会计库存的局限

要在库存管理中充分利用AI，首要步骤是评估现有系统是否适用。Fishbowl APAC董事总经理Simon Jupe表示，中小型制造企业通常依赖会计软件（如Xero、MYOB或QuickBooks）的库存模块，这可能成为增长瓶颈。

Simon指出：“这些工具从未设计为管理日益复杂的制造业务。企业扩张后，这些有限系统可能带来数据碎片化、库存不准、手工报表滞后等高成本低效率问题。继续使用传统会计库存管理工具的企业，往往在错失机会时才意识到代价。AI正在改变这一局面，如果还依赖无法预测、无法自动化、无法实时联通操作的工具，就会落后于竞争对手。”

Athena：AI库存智能助力制造决策

Fishbowl最新产品AI助手Athena，旨在为食品饮料制造商提供实时、全系统的智能支持。Athena可以用自然语言回答库存数据相关问题，包括销售数据、库存量等。生产经理、采购员和高管可直接提问，例如：

“未来10天哪些产品最可能缺货？”

“我们前五大SKU的月度销售表现变化如何？”

“季节性原料的最佳补货点是多少？”

Athena结合历史销售数据、季节性趋势与实时库存信息，提供可操作建议，帮助企业减少浪费、防止缺货，并保持生产顺畅。

现在行动的重要性

《Food AI》报告明确指出，采用AI系统的企业将引领效率、敏捷性和盈利能力。对于仍依赖传统会计库存模块的制造商，拖延可能意味着运营成本增加、销售机会流失、对市场变化反应迟缓。

Simon总结道：“食品饮料行业正面临高压环境，利润紧张、劳动力短缺、供应链波动。AI让你做出更快、更智能、数据驱动的决策。现在采用AI的企业，将在未来几年率先占据优势。”

借助像Athena这样的AI库存智能，食品饮料企业可以从被动、手工操作转向主动、系统化决策。研究显示，率先拥抱AI的企业，不仅能够生存，更能在市场中脱颖而出。