具身智能大热，工业自动化部署如何应变？

2025年堪称“具身智能”的爆发之年，刚刚落幕的世界机器人大会即为最佳印证。从占据新闻头条的仿生与人形机器人表演，到模拟产线中尝试分拣搬运的测试机，“像人一样行动”的愿景仿佛触手可及。形态各异的机器人正加速迈向场景学习与落地应用，同步推高市场期待——“更聪明”、“更通用”成为行业共同的关键词。

中国机器人行业正站在一个新时代的入口，AI与先进机器人深度结合已然到来。 对于制造业企业而言，在关注人形机器人风起云涌的同时，更需深刻理解当前多元化机器人技术的本质差异，从而制定精准的部署策略，确保企业在转型浪潮中赢得先机。

AI技术推动“先进机器人”演进

先进机器人是机器人系统的最新演进，优傲机器人（以下简称“优傲”）对它的定义是需要具备三项核心能力：

1.自主学习并执行复杂任务的能力

2.适应不同工具、物体、环境的交互能力

3.在真实动态环境中安全导航与作业的能力

先进机器人的技术发展目标非常清晰，即高效、安全地执行重复、危险、枯燥，甚至对人体有害的任务。协作机器人技术正是这一理念最明确的体现之一。

机器人能力的跃迁，核心在于 AI、机器学习与强化学习的突破，算法让机器人能够自主决策、从经验中迭代进化，自主性大幅提升。与此同时，新一代传感器（如多模态传感器）以及受生物启发的柔性/触敏执行器，支撑了精细操控能力与毫秒级任务响应能力。而模块化机器人平台与具身智能的融合，进一步增强了机器人技术的适应性，使其能够更自然地与人交互、融入工作流并适应各种作业环境。

技术演进加速机器人职能分工

在“先进机器人”的广阔图景中，技术演进正促使不同形态的机器人走向更清晰的职能分工。人形机器人作为备受瞩目的新一代形态，其设计初衷是应用于那些需要人类外形以增强互动，或适应人类基础设施的场景，也就是非结构性的场景。其终极目标是创造出能如人类般自由行动的机器人，例如能够自主移动到任何工作站，使用为人类设计的工具，学习并执行任务等。

回归工业场景，面对高速迭代的机器人技术，制造业企业在规划自动化路径时，应摒弃单一技术路线思维，而是根据具体任务需求，从任务特性、技术要求、成本效益以及技术成熟度与集成可行性等维度进行综合评估与选型。

例如，针对固定工位的结构化作业（如精密装配、重复搬运），可选用协作机器人或高精度工业机器人；针对物料转运、产线巡检、异常响应等移动性任务，则由自主移动机器人承担；对于需要同时具备移动能力和操作能力的任务（如跨工位物料抓取与设备操作），则可考虑复合移动机器人技术。未来，面向更复杂的非结构化环境（如维护检修、非标物流）且需要高度适配人类设施的场景，人形机器人技术也可能成为探索方向。唯有基于对应用场景和技术的深刻理解，在恰当的阶段引入匹配的技术方案，企业才能有效释放自动化潜力，切实提升生产力并增强生产制造的敏捷性。

以下表格对比了传统工业机器人、当前主流的先进机器人（以协作机器人为代表）以及新兴的人形机器人的关键维度：

为帮助制造业企业深入理解先进机器人技术现状、厘清部署路径，优傲即将发布最新白皮书《先进机器人技术在敏捷可扩展制造中的愿景与现实》。该白皮书将对当前应用最广、关注度最高的机器人技术进行全面技术分析与系统梳理，为企业拥抱“先进机器人”时代提供务实指导。