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万亿低空经济产业,激光技术的战略机遇

来源:Ringier 发布时间:2025-08-12 65
工业激光低空制造激光测量与检测 技术前沿应用及案例
当前低空经济发展重心已从消费级无人机转向工业级无人机,“十五五”时期工业级无人机将迎来爆发式增长,催生万亿级市场规模。从2035年开始,交通级无人机(飞行汽车)将呈现迅猛发展的态势。

2024年低空经济首次写入《政府工作报告》,国家发改委成立低空经济发展司,上海、深圳等地陆续发布专项行动方案。今年7月,峰飞航空科技向合利创兴智能交付了全球首架获颁适航“三证”的吨级以上eVTOL航空器V2000CG凯瑞鸥。

 

有机构预测,2025年我国低空经济整体市场规模将达到8591.7亿元,并在2030年有望达到万亿级的规模。激光作为“光时代”的先进制造工艺,将在未来的产业发展中扮演重要角色。

 

 

从无人机到飞行汽车,重构立体交通新生态
在2025国际低空经济博览会同期举行的光电技术赋能低空应用论坛上,南湖路空协同立体交通产业研究院副院长薛傅龙在《低空经济时代的飞行汽车创新与发展趋势》报告中谈到,从宽泛的角度看,通用航空是指除军用航空和民航固定时刻的航班之外的所有飞行;低空经济是指以有人驾驶和无人驾驶航空器的各类低空飞行活动为牵引,辐射带动相关领域融合发展的综合性经济形态。

 

南湖路空协同立体交通产业研究院副院长薛傅龙

 

通用航空一般是指传统动力有人驾驶航空器,而低空经济代表电动化、智能化数字技术飞速发展的时代。低空经济是为电动化、智能化和大众化的低空飞行活动的综合性经济形态,和新能源汽车、信息技术等战略新兴产业一样,也是跨界性的产业。传统通航是以燃油动力的通用飞机和直升机为主的通用航空,而新通航则是以无人机eVTOL这样的一种新形态,代表的是未来航空的大众化、绿色化、智能化。

 

主讲人表示,低空空域是一种闲置资源,未来可以转化成生产要素。而低空经济就是要把地面经济的活动拓展到低空,形成立体的经济模式。实际上,低空经济应该是“低空+地面”的深度融合,甚至可以说低空服务于地面,从而带动更多的地面产业发展。

 

因为,低空经济的内涵就是以低空飞行器为载体,通过创新形成新质生产力,将低空自然资源变为经济资源,同时还将地面经济活动拓展到低空领域的立体经济。消费级无人机、工业级无人机和交通级飞行汽车对低空经济的拉动作用,类似于自行车、摩托车和汽车对地面经济的拉动作用。

 

亿航智能EH216-S

 

主讲人表示,当前低空经济发展重心已从消费级无人机转向工业级无人机,“十五五”时期工业级无人机将迎来爆发式增长,催生万亿级市场规模。从2035年开始,交通级无人机(飞行汽车)将呈现迅猛发展的态势。以飞行汽车代表的低空经济不仅仅是载具,而是通过载具带动信息化、智能化、电动化的产业协同发展,体量规模可达到万亿级,这也是国家将其归类为战略性新兴产业的重要原因。

 

未来,飞行汽车将开启低空交通新时代,重构城市形态和交通范式,是低空经济的战略主赛道。飞行汽车是汽车电动化、智能化、立体化的必然发展,将产生第三次交通革命,颠覆人类出行方式,引领人类文明进入新纪元。同时,飞行汽车也会开启低空交通的新时代,将重构城市形态和交通范式。

 

eVTOL概念图

 

7月22日,江苏省住房和城乡建设厅就《住宅设计标准(征求意见稿)》征求社会意见,以进一步提升该省住宅品质。《意见稿》提出,鼓励在住区规划布局时预留无人航空器(无人机)起降场、配送接收点等低空物流配送所需的基础设施空间和物理条件。可以看出,该份《意见稿》具有前瞻性。

 

谈及未来飞行汽车的发展趋势,主讲人认为,飞行汽车的本质是空中载运机器人,其技术核心逻辑是汽车电动化新能源、无人机立体化飞控和机器人智能化决策的技术交集。未来,我国须要以新能源电动化奠基、AI智能化铸魂,双擎驱动,抢占飞行汽车与低空产业全球竞争制高点。

 

 

无飞手自主决策,光电感知加快智能升级
武汉飞流智能技术有限公司通过“采-传-算-用-管”五个层面,面向电力与新能源、泛智慧城市、测绘测量、消防应急等领域,提供基于“无人机+智能机巢+AI中台”的无人值守自动化智慧巡查解决方案。总经理刘奇在《光电感知与激光技术在低空经济工业场景的应用》报告中,介绍了光电感知技术在低空工业产品上的应用。

 

武汉飞流智能技术有限公司总经理刘奇

 

目前,光电技术在低空经济场景中具备极强的应用场景。很多低空数据的来源,在很多产品中可以解决很多实际问题。主讲人表示,低空经济中的低空是关键词,而经济是目的。低空分可分为载人、物流和信息感知。在载人方面,其中的核心能力在于对于环境的适应性,特别是安全性方面。在物流方面,目前虽然深圳试点正在进行,但在国内其他城市进行推广仍需要面临环境约束带来的问题。

 

在信息感知层面,核心在于将300米以下各类自然界的光电信号转化为模拟信号。期间,光电感知技术在里面扮演着重要角色。以避障能力为例,其实无人机在解决环境适应性问题中,最关键的是感知能力的不断构建和提升。

 

像汽车的手动挡转到自动挡,未来无人机也将从L2级(需要飞手在现场操作)跨越到L3级(人工只在后台进行调度)。因为无人机如果需要“飞手”参与,其实就证明无人机设备的整体安全系数不高。在应用场景方面,无人机本身并不具备功能,要想让其具备功能性,就要赋予传感器的数据采集乃至数据生产的能力。

 

FliveXport-M03微型机场通过侧边收拉的揽机平台展开方式,实现无人机快速收放

 

对此,公司团队对无人机的传感技术做了环境适应性开发,确保无人机在遇到有高低落差环境时,有很强的环境自适应能力。同时,为了让无人机实现真正的“无人操控”,团队还为无人机开发了精准引导降落技术,远在千里之外的飞手就能控制放飞起降。

 

在其他创新方面,公司还将无人机停机坪设计为夜间自带发光,通过激光对准技术使无人机实现精准起降。对于要求更高的场景应用,比如在一块有限区域内同时起降无人机,这时候就要求无人机的引导降落技术非常精准,并且要做到相互之间防碰撞。这里就涉及到很多关键技术,包括无人机之间的协同作业技术,因此对安全性提出了更高的要求。

 

随着光电技术的引入,未来无人机将像人一样具备“五维”感知能力。公司自主研发的光电感知技术让无人机采集不同信息数据,包括影像信息可见光和红外,还有激光雷达点云数据。

 

AI智能识别,在飞行过程中对人、车、船动态识别

 

在输电网络场景,由于树木生长得太快会形成树障,影响输电安全,这时就需要对电网周边的树木生长环境做出态势预测,这时候无人机的环境感知能力显得尤为重要。在光伏行业,同样可以通过无人机的光电感知技术和精准定位技术,及时发现有缺陷故障和开路短路等问题的面板,同时向后台自动派发工单。

 

未来无人机的形态将是“所飞即所见”、“所见即所得”,并认为所有的感知能力最终需要达到用户的使用层面,而在使用层方面也要达到实际的问题解决。对此,公司所推出的产品从“端”“站”“云”三个方面,将光电感知技术与无人机产品进行了深度融合,并结合具体的应用场景,给出“无人化”操控的解决方案。

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