行业首创！中工互联发布行业首个“工业智能体系统整体架构”

近日，工业和信息化部召开会议，专题研究部署推动人工智能产业发展和赋能新型工业化。会议指出，要加快推进人工智能技术创新和融合应用，并强调要系统谋划、协同推进，一体推动战略、规划、政策、标准等方面的任务落实。

 

2025年6月11日，中工互联科技集团正式发布行业首个“工业智能体系统整体架构”，为我国工业大模型技术与智能制造深度融合提供了系统性路径参考。这是行业内首次对工业智能体进行分层级、全链条的系统性定义和结构化描述，为我国制造业实现数字化、智能化、系统化发展提供了理论框架和实践路径。

 

图：行业首个工业智能体系统架构

 

参与标准建设：夯实工业大模型发展根基

作为工业大模型领域的先行者和推动者，中工互联参与国家级、行业级标准体系建设，致力于夯实产业发展基础，提升行业智能化治理能力。公司主导编写行业首部《工业大模型应用白皮书》，参与编制《面向智能制造的工业大模型标准化白皮书》《工业数据管理 数据资产目录管理要求》《人工智能 大模型预训练 服务能力成熟度评估》，参与中国信息通信研究院发起的“工业大模型”“电信大模型”标准联合推进计划（行业标准）的制定，持续在标准规范、技术攻关、应用落地等方面贡献智慧和力量。

 

图：中工互联董事长智振

 

中工互联董事长智振表示，工业大模型正日益成为推动制造业智能化转型的关键驱动力量。围绕产业发展核心需求，公司提出“应用牵引、标准先行、数据沉淀、模型迭代”的发展思路，致力于构建可持续、可复制、可推广的智能化发展路径，助力传统制造业向数字化、智能化、绿色化转型升级。

 

理论创新：提出“工业智能体系统”四层架构

中工互联此次发布的工业智能体系统整体架构突破了传统工业自动化与人工智能的简单叠加模式，创造性地构建了从“装备-产线-工厂-行业”的四层架构设计。该架构以“工业智能体”为核心，通过赋予工业设备自主感知、认知、决策与执行能力，实现虚拟AI数字世界与物理工业生产世界的深度融合。

 

图：智工·智界智能体平台

 

第一层，工业智能体装备层。

这是工业智能体最底层单位。每一台工业装备未来都将内嵌AI模块，具备学习、自我优化和闭环反馈能力，具备“类脑”智能。这一层的关键在于，单台设备不再是被动执行者，而是具备主动判断与自我演化的智能单元。

 

图：工业智能体系统整体架构

 

举例来说，一台装备了智工·智脑的数控机床，不仅能自主识别异常，还能调整加工参数，实现实时优化。不同于传统自动化设备的预设程序执行模式，工业智能体装备通过多模态感知大模型和时序大模型实现环境数据的实时采集，结合边缘计算与AI大模型，形成“感知-认知-执行”的闭环控制。

 

图：工业基础操作设备

 

第二层，工业智能体产线层。

智能体装备构成智能产线。在这一层中，AI不仅单点部署，更实现集群协同。产线具备独立思考与调度能力，能够自适应市场需求变动、原料差异、任务更替等多变因素，完成柔性制造。“未来的产线，就像一个具有决策能力的团队，每个成员既独立又协同。”智振如此形容。

 

由AI化装备组成的产线具备自主调度能力，通过数字孪生技术构建虚拟生产环境，实现生产流程的动态优化。AI-SCADA2.0将在这一层发挥关键作用。作为新一代工业自动化中枢平台，AI-SCADA2.0融合了大语言模型与时序数据处理技术，搭载自主研发的CiMCP服务接口，实现了工业数据的实时贯通与智能分析。

 

图：装备制造产线

 

第三层，工业智能体工厂层。

这一层实现了整个工厂层面的智能演化。经营、设计、制造、售前售后等环节全面打通，形成一个类似“超级智能体”的闭环系统。智能体工厂不仅能“干活”，更能“思考”与“规划”。其核心思想是将整个工厂视为一个完整的人体，每一条产线是四肢，每一台设备是神经末梢，而工厂的大脑则通过云边协同、算法决策和业务驱动形成。智工·知语在这一层提供智能支撑，其创新推出的“完整文档+深度阅读”模式和联网检索功能，为企业知识库管理、智能问数等场景提供强大支持。

 

图：工厂一隅

 

第四层，工业智能体行业层。

这是行业维度的智能体系统，覆盖了上下游企业、供应链协作、质量追溯、行业标准与工艺优化等全链条生态。此层级的关键在于打通跨企业、跨产业链的信息壁垒，实现资源最优配置与协同创新。智工·知语、智工·智脑、AI-SCADA、智工·智眼等产品，将在这一层形成合力，共同推动行业知识沉淀与智能优化。

 

技术革新：让工业“思考”，让工厂“进化”

可类比于“冯·诺依曼计算架构”之于计算机产业。“未来所有工业智能的实现，可能都将依托这一架构展开。”工业智能体的核心价值，在于从根本上改变传统工业“人命指挥—设备执行”的单向模式，走向“自主判断—实时协同—全局优化”的智能网络体系。这是从自动机械走向工业智能的关键跃迁。

 

“我们希望这一架构成为行业的公共基础设施。”智振表示，公司愿与高校、科研机构、工业企业共建“工业智能体系统整体架构”，推动该体系产品化、标准化、模块化和生态化发展。