贝加莱推出基于人工智能的机器健康追踪系统

贝加莱又推出两款工业物联网（IIoT）应用程序，可实现基于人工智能（AI）的机器健康与性能优化。IIoT Connector旨在开放集成到任何平台，作为数据驱动服务的关键推动因素，可灵活访问边缘和云环境中的贝加莱设备数据。基于这些数据，ACOPOStrak Monitor运用基于AI的分析，支持贝加莱自适应输送解决方案的实时性能优化和预测性维护。

IIoT连接器用于机器的健康与性能

“我们中的许多人使用智能手表和健身应用程序来分析我们身体的数据——我们的脉搏、步数和呼吸——以便我们保持健康并提高表现，”贝加莱副总裁兼软件全球产品组经理Sridharan Rangarajan释道。“健身追踪之于运动员，就如同工业物联网（IIoT）解决方案之于机器。”

Rangarajan指出贝加莱方法的特别之处在于，它能够轻松地将生产中的数据转化为生产率、设备寿命以及材料和能源高效利用方面的可衡量改进。“我们想要一个真正为客户服务的解决方案，因此我们设计的工业物联网解决方案能够无缝融入任何平台和任何系统架构。”

它显著的两个特征：

• 容器化软件支持边缘和云环境之间的开放集成

• 对机器数据进行特定领域的AI分析，可提高设备可用性、效率和寿命

新的工业物联网（IIoT）应用程序通过提供在边缘和云环境中对贝加莱（B&R）设备数据的灵活访问，实现了基于人工智能（AI）的机器健康和性能优化，类似于机器的健身跟踪

将数据转换为价值

当数字化转型项目难以提供有意义的价值时，很少是因为缺乏数据。最常见的原因是访问数据和理解数据的成本和复杂性。或者，正如贝加莱（B&R）工业物联网（IIoT）专家Reinhard Achatz所解释的那样：“机器已经告诉我们我们需要知道的一切，关键在于找到正确的方式来倾听和理解。”这就是工业物联网连接器（IIoT Connector）的工作，这款新的容器化应用程序使用户能够在新旧设施中，通过任何架构（边缘、云或混合）对贝加莱资产的数据进行开放和可配置的访问。

凭借自动资产发现和选择性数据转发功能，IIoT Connector简化了曾经复杂且成本高昂的任务。IIoT Connector基于OPC UA和MQTT等开放通信标准、Margo等开放边缘编排框架构建，并通过API直接集成到第三方工具中，从而轻松将贝加莱设备数据整合到任何需要的地方。IIoT Connector不仅提供访问权限，还能将复杂的、特定于贝加莱的数据集转换为易于在IT系统中管理的轻量级、标准化格式，使贝加莱数据在云环境和企业基础设施中随时可用。此外，它还通过实际查看硬件配置、软件版本和可用更新，简化了日常操作。

人工智能增强健康与表现

ACOPOStrak Monitor将贝加莱在轨道技术方面的深厚领域专业知识与先进的人工智能（AI）算法相结合，将贝加莱轨道系统的数据转化为清晰的见解，帮助操作人员从被动维护转向主动优化。

实时状态、历史趋势和自动通知均以直观、用户友好的仪表板形式呈现，可在本地或通过HMI面板和移动设备远程查看。“就像你车里的仪表板一样，ACOPOStrak Monitor一目了然地告诉你需要知道的信息——帮助你的轨道系统运行得更好、寿命更长。

直观的ACOPOStrak Monitor仪表板为操作人员提供了基于人工智能的洞察力，帮助他们了解贝加莱（B&R）自适应产品传输系统的性能，从而实现实时优化和预测性维护。

仪表板能够在机器的整个生命周期内帮助用户做出更快、更明智的决策。装配和调试期间的反馈能够缩短产品上市时间。状态监测和高级诊断可最大限度地减少停机时间并延长组件寿命。与IIoT Connector一样，贝加莱的数据驱动服务应用采用容器化设计，并具备应用程序编程接口（API），可轻松集成到任何生态系统中。重要的是，ACOPOStrak Monitor从现有的动子数据中获取所需的所有信息，无需额外的传感器硬件。

其实，这也是柔性输送轨道技术的数字化潜能，它与传统的机械产线相比，在数据能力上更为强大。包括产线的运行数据、需要的维护、发生的故障等信息、轨道流动效率、能源消耗等，均可通过监测并获得改善。

AI正在改变着自动化行业的未来，更为高效的数据连接、更为专注于特定的数据驱动分析、AI的洞见，正在改变知识的形成和利用过程、作为领先的自动化厂商，贝加莱一直走在科技的前沿。利用前沿技术，融合进自动化系统的软硬件设计，并解决产业现实的难题，为用户创造额外的价值。