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应用挑战
凌晨时分,电池工厂内,涂布机突然发出异样的“咔嗒”声。值班工程师紧盯着屏幕上跳动的极片厚度数据,却未能察觉设备内部轴承的裂纹——这一细微损伤,正以每分钟120米的速度蔓延,几小时后便会让整条产线停摆,连带造成大量极片报废。
这并非科幻情节,而是新能源电池制造中每天都在上演的真实挑战。当设备振动成为质量隐患的“隐形杀手”,传统监测手段却如同盲人驾车,我们亟需让设备“开口说话”,用振动信号揭示制造痛点。
工艺挑战与需求
在电池生产的核心工艺中,振动异常正以三种形态威胁着制造精度:
1. 搅拌釜的"亚健康信号"
纳米级电极材料在搅拌釜中混合时,轴承游隙的增大导致浆料粘度波动,涂布工序出现周期性条纹,不良率随之攀升。振动加速度的增大,更使设备故障率呈指数级上升。
2. 辊压机的"精度警报"
极片辊压工序对平整度要求非常高,达到±2μm,相当于头发丝直径的1/30。由于传动轴承的振动增加,辊缝偏差就会扩大,导致辊压厚度不均,造成高昂的材料浪费。
3. 模切机的"致命共振"
高速运转的模切刀头,每分钟裁切上千次,若振动频率与设备固有频率重合,将引发振幅骤增的共振现象,导致极片边缘毛刺超标,最终在电池循环测试中出现短路失效。
机器振动状态示意
电池生产工艺流程图解
解决方案
在电池制造精度迈入微米级竞争的时代,设备振动已不再是简单的状态参数,而是连接质量、效率、成本的关键纽带。当我们学会从振动信号中解读设备的“健康密码”,就能将潜在的停机风险转化为质量提升的契机,让每一台设备都成为智能制造的坚实支撑。
倍加福振动传感器是预测性维护的理想选择,凭借其坚固的外壳和高防护性,能更好地适应有水汽或者是腐蚀液体的工作环境。宽泛的工作温度范围,使其可以满足更高环境温度的工况需求。
振动传感器配合IO-Link主站模块提供丰富的过程数据,包括振动速度、振动加速度和温度等,配合灵活的参数调节功能,如操作参数设置、维护配置和信号滤波等,使其能够适应各种工况,减少误判,确保监测的准确性和设备的可靠性。
优势一览
亮点
准确监控:可设阈值反馈振动异常,实时检测轴承状态
抗扰可靠:配备维护配置功能,能过滤干扰,确保监测准确
可靠耐用:振动参数提供可靠信息,外壳坚固,服务寿命长
适应多元:温度范围广,具备IP67防护等级,适应性强击下方“阅读原文”查看更多