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国产割草机器人走俏海外,激光雷达降价功不可没

来源:Ringier 发布时间:2025-06-30 74
工业激光激光测量与检测 技术前沿产业动态应用及案例
据《人民日报》等多家官媒报道,今年以来国产割草机器人走俏海外市场,而中国企业正在加速拓展割草机器人的海外业务。国产割草机器人在海外的“走红”,其背后是中国工业体系的完备和产业配套能力的强大。

据《人民日报》等多家官媒报道,今年以来国产割草机器人走俏海外市场,而中国企业正在加速拓展割草机器人的海外业务。企查查数据显示,截至5月底,明确包含“割草机器人”的企业达177家。国产割草机器人在海外的“走红”,其背后是中国工业体系的完备和产业配套能力的强大。

 

援引国内媒体报道,科沃斯欧洲负责人安忠君表示,公司的GOAT系列产品已经进入德国、意大利、法国、西班牙等市场,今年销量预计比去年增加1倍以上。电动化、低碳化、智能化是行业发展的重要方向,割草设备正从“人工预埋线”阶段向“自动化智能化无人化”演进,为割草机器人发展打开了巨大增长空间。相关预测显示,到2028年全球割草机器人市场规模将达到40亿美元左右。

 

 

关键部件价格下降成关键因素
割草机器人赛道迎来产业爆发的奇点时刻,或是说国产割草机器人走俏海外绝非偶然因素。据业内人士表示,其背后的主要原因是中国割草机器人新产品的智能迭代,无边界、可自动定位智能化等功能的出现。特别是激光雷达等关键产品价格下降后,国产割草机器人的性能更高,成本更低。

 

格力博负责海外市场的一位公司员工表示:自今年过完年之后,我们欧洲(市场)的销售又要追加30%订单,这是以前没有出现过的现象。”据公开资料显示,全球约有2.5亿个私人花园,其中美国约有1亿个,欧洲拥有超8000万个,欧美地区合计占全球总量的72%。

 

在之前举行的“外贸优品中华行江苏站”活动上,南京市民正在现场参观智能割草机器人

 

近年来,随着人们环保意识增强以及技术更新换代,传统“汽油动力+手推式”割草机逐渐被更智能化的割草机器人所取代。这一变化,为割草机器人产业发展带来了旺盛需求,也为中国相关企业打入欧美市场提供了契机。

 

低碳智能是当下割草机器人的主流需求,同时设备也摆脱以往的“人工预埋线”的复杂工序。经介绍,“埋线”割草机的成本主要是人力,一个4000平方米的院子,埋线涉及的人工安装费就达到700美金。如果是高尔夫球场这类的大面积草坪,遇到丰水期,草长得非常快,还需要一次性割完。场地方需要雇佣三四个人,在一天到两天之内完成。就人工割草的成本投入是巨大的。

 

 

激光雷达大显身手
无需人工预埋线,智能割草,精准定位,一部手机就能在全球实时操作割草机器人。当前,国内有部分割草机器人品牌采用“摄像头+毫米波雷达”配置,遇到障碍物自动化绕行,毫米波雷达识别草茎密度,切割精度最高可达厘米级。在业内人士看来,无边界、不布线、自动化割草等智能割草机器人,正在慢慢“吃掉”需要布线的机器人市场份额。

 

九号公司旗下智能割草机器人Segway Navimow X3系列在CES 2025

 

放在十年前,就连割草机器人企业都不会相信能用上激光雷达这一小小的部件。一名不愿具名的头部激光雷达企业有关人士向记者表示,十年前的一颗激光雷达售价要高达十多万元,“现在我们公司的激光雷达在电商销售,价格也就几千块钱,批量卖给客户的还要更低”。

 

受益于车载应用的规模化,得以让激光雷达价格不断下探。性能提高和成本降低,让割草机器人能用得起激光雷达。更为重要的是,这不是降低成本,而是割草机器人的消费升级,提升了效率和体验。

 

配备激光雷达和传感器的智能除草机器人,可以实时感知环境并对障碍物作出调整

 

即使是割草机器人,也有不同的技术路线区分。目前,割草机器人的两大技术路径分别是RTK(实时动态定位)技术以及激光雷达技术。RTK技术在定位精度上表现卓越,且成本相对较低,配合视觉AI算法能较好地应对一般户外环境。但其受卫星信号影响较大,在信号遮挡区域存在定位不稳定的风险。

 

激光雷达则在环境感知的精度和全面性上具有优势,但有限的探测距离是主要的技术瓶颈。而在激光雷达应用的无人机领域,不同的作用范围需要选配对应的激光雷达类型,比如固定翼无人机需要长射程激光雷达以扫描地面,而多旋翼无人机由于飞行高度较低,可以使用短射程激光雷达。

 

智能割草机器人近景,类似这样的除草设备受到欧美用户的欢迎
 

 

技术融合是未来趋势
另一方面,也有厂商开始尝试将RTK技术和激光雷达技术进行融合。两种技术的融合方案可以实现多传感器的数据互补,提升割草机器人在复杂环境下的综合性能。例如,在一些高端割草机器人产品中,利用RTK技术进行高精度定位,确定机器人的大致位置和作业路径,同时借助激光雷达实时感知周围环境,对路径进行优化和避障。

 

九号公司该负责人表示,“从割草机器人的第一性原理来看,其核心解决的问题是割草,因此所有的技术迭代都会围绕这一核心诉求展开。给割草机器人加入视觉识别技术的目的在于提升其对障碍物的识别能力,从而提高割草效率和定位精度。”

 

视觉技术和感知技术在应用层面并不冲突。随着AI技术的发展,视觉识别技术的功能延展性更强,比如可以在识别障碍物的基础上,进一步判断障碍物的具体形态,从而做出更准确和高效的割草路径规划。

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