拥抱AI，ABB展现工业智能生态新图景

在科技飞速发展的当下，AI正以惊人的速度渗透到各个领域。从最初简单的算法应用，到如今能够处理复杂任务的大模型，AI技术取得了质的飞跃。在工业领域，AI更是展现出巨大的变革力量，它全方位、深层次赋能工业发展，变革生产制造方式，推动产业智能化、融合化、绿色化加速，促进全球产业链供应链深度调整。

正是在这样的AI发展大背景下，5月26日至30日，以“拥抱AI，工诚臻远”为主题的人工智能创新活动——ABB加速器中国周在上海ABB机器人超级工厂及线上平台同步举行，吸引了6,000余名国内外员工、客户及合作伙伴参与。此次活动聚焦AI技术在工业场景的落地实践，集中展示了40余项AI应用解决方案，多维度展现AI的变革力量。

ABB集团机器人与离散自动化事业部总裁、ABB集团执行委员会成员安世铭表示: “人工智能不再是对未来的憧憬，而已然成为了我们生活中的现实存在。人工智能作为关键技术，将融入几乎所有的产品中。在ABB，我们采用‘自下而上’的方式开发AI解决方案，致力于创造能够解决实际问题、带来切实成果的创新。”

ABB集团机器人与离散自动化事业部总裁、ABB集团执行委员会成员安世铭

全面拥抱AI，赋能各事业部效率提升

-“AI的尽头是电力”

“国际能源署数字报告显示，2022年整个AI数据中心的用电量已达到4600亿千瓦，占全球发电量1.5%-2%，预计2030年翻倍，而中国市场AI数据中心占全球1/3左右，其用电量是2%左右，预估最迟会在2030年也会翻一番。”ABB电气中国副总裁杨嵘以数据中心为例指出AI的发展对于电力能源的需求十分迫切。此外，西班牙发生的全国大停电事故从另一方面表明能源的管理和稳定至关重要。

杨嵘提出“AI的尽头是电力，电力的尽头靠AI”，ABB通过“云-管-边-端”架构，将Ability™系统与ZEE600智慧能源管理平台结合。例如，ABB厦门工业中心通过安装100,000平方米的屋顶光伏系统，实现了50%的绿电替代，ABB智慧能源解决方案配置发电预测和负荷预测AI算法，实现精准柔性调控，提高了能源使用效率，年均碳排放减少达13400吨。此外，新疆天富能源供热管网借助变频器大数据分析，实现能耗预警与节能优化，真正结合AI技术，把电力更好地用起来、管起来。

ABB电气中国副总裁杨嵘

-“AI让复杂系统可预测、可优化”

“从AI角度来说，过程自动化工业其实有非常多的多年来都悬而未决的痛点。”ABB过程自动化事业部中国区负责人蒋海波如是说。随着AI技术的飞速发展，AI在解决行业痛点上不断实现突破：针对非计划停机，ABB通过预测性维护与大数据分析，在问题产生之前做出预防性手段，帮助客户提高可靠性；针对生产线上非常复杂的停机事件，运用数据分析、图像识别、分析式AI模型等AI手段，可将损失减少到原来的1/10。

除此之外，与微软合作开发的ABB Ability工业知识库，整合维修经验与产品数据，帮助客户解决操作维修难题，降低客户对技术骨干的依赖，解决了客户面临的人才流失、人员水平参差不齐的痛点。“AI让复杂系统可预测、可优化，这是过程工业的未来。”蒋海波表示。

值得一提的是，ABB为青岛特钢的新型高速线材生产线部署了智能制造解决方案，基于System 800xA的智能操作员平台将原有的四个操作室整合到一个集控中心，促进了更好的协作和互动。AI图像识别系统可提供异常生产状态警告并与数字控制逻辑联动。

ABB过程自动化事业部中国区负责人蒋海波

-发力AI应用核心场景——机器人

机器人业务是ABB AI应用的核心场景。据ABB机器人业务部中国区负责人韩晨介绍，ABB机器人超级工厂通过引入深度学习到控制生产线，将打螺丝工序成功率从20%提升至100%，该技术对工厂中不同环境和光影、来料不一致性等，都有很好的忍耐度。焊接焊缝质量检测在AI的加持之下，质效同样实现了大幅度提升，通过引入3D照相机快速成像，将22微米精度、人工20倍的高速检测直接植入生产线，做到产品精准控制，实现焊边、检测、返工修复同步进行。

除生产应用外，ABB还将AI推广至生产管理，例如订单预测，针对汽车、电子、金属加工等业务量起伏不定的问题，通过引入人工智能，精确预测订单，从而进行排期生产，尽量减少库存。“此外，在前沿探索上，比如和英伟达合作，结合它的Omniverse数字孪生仿真平台与我们现有的RobotStudio，在设计产品时，先用VisualTeam做深入研究，还可对产品质量问题溯源。”韩晨补充道。

谈及ABB机器人业务独立拆分的话题，安世铭补充表示，追溯历史，ABB机器人和其他事业部业务线的整合度非常低，拆分的决定能让ABB更聚焦于业务规划治理，也能够让机器人业务有更多的灵活性和可操作性，可以在研发上有更多的投资。“2024年我们的营收达23亿美元，我们可以依托中国的合作伙伴网络以及超过2000名机器人事业部的员工，在未来实现机器人业务的双位数的增长。”

ABB机器人业务部中国区负责人韩晨

AI提升电机故障诊断可靠性

运动控制领域，ABB运动控制事业部大电机与发电机亚太区负责人杨文广以“ABB创新杯”为例，展示AI与电机故障诊断的结合：西安交大团队通过三相电流融合算法，采集电流损失峰值，通过ABB数据积累，复查运行过程的转差率，就电机参数进行动态分析，结合AI模型做出判断，将数据干扰降至最低，将诊断的可靠性和准确率提升到新程度。

针对非标设计效率痛点，ABB引入规格阅读器，“ABB拥有无数的案例以及100多年的沉淀和积累，如何提取信息、让工程师以最快的速度去识别，为客户提供更精准快捷的服务，这是我们正在尝试的。”杨文广表示。目前，该产品已有超过200个人、横跨6个不同的部门使用，阅读速度提升至225%，真正实现了以更少的资源达到更好的效果。

ABB运动控制事业部大电机与发电机亚太区负责人杨文广

构建开放生态，定义AI工业应用新范式

在活动尾声，安世铭再次强调了AI技术在工业领域的广阔前景与无限可能。他指出，随着AI技术的不断发展和成熟，ABB将继续秉持创新精神，与客户紧密合作，共同探索AI技术的更多应用场景与商业模式。

与此同时，ABB将继续以“去中心化创新”激活组织活力——如芬兰同事自主开发的规格阅读器，通过“试点-推广”模式实现跨部门复用，体现“一线驱动”的创新文化。面对人形机器人、具身智能等趋势，ABB将聚焦“视觉+力控+移动”技术融合，例如为机器人配备3D视觉导航与力控传感器，使其在非结构化环境中完成精准抓取与路径规划，同时探索“机械臂+移动底盘”的复合机器人形态，平衡安全性与灵活性。

“未来三年，我们将推动超250个AI项目落地，聚焦生产效率提升、客户价值创造与可持续发展。”安世铭表示，ABB将深化与微软等伙伴的协同，例如集成Microsoft Copilot提升开发效率，并通过“在中国，为中国”战略加速本土创新。“AI不是终点，而是持续进化的起点。ABB将以开放生态为基石，让技术回归解决问题的本质，驱动工业领域实现更精益、更清洁的未来。”