9大热点！书写传感产业“别样的2024”！

2024年，百年未有之大变局中，全球经济步入新征程：国际货币基金组织（IMF）指出，全球经济增速预期显著低于历史平均水平；地缘政治风险、能源价格波动以及粮食供应压力等因素共同推高了全球通胀水平；同时，贸易保护主义抬头、供应链重构加速和技术管制加强等，进一步制约中国乃至全球经济的增长。

 

在重重不确定性中，传感产业却展现出独特的韧性，正处于持续螺旋上升态势。从发改委新设发展司指导扶持的低空经济、逐步走向量产的人形机器人，到搭着华为手机“红枫原色影像”获得高关注的光谱成像、再到备受瞩目的新兴应用量子导航等，传感技术均发挥着不可或缺的关键支撑作用。

 

在此背景下，与您一同通过9大热点回顾2024年传感产业的发展历程。让我们共同见证那股推动未来科技变革的传感力量，“预见”传感在全球经济格局发生巨变之际所蕴含的无限潜力。

 

低空经济开启新天路
万亿新赛道蓄势待飞

 

12月27日，国家发展改革委低空经济发展司正式亮相。这意味着中国将从战略层面高度重视、并从顶层设计、项目立项、资源协调和资金扶持等方面指导、支持低空经济的发展。

 

低空经济司的设立，意味着此前称2025年低空经济对中国国民经济的综合贡献值将高达5万亿元的乐观表态，可能还是偏于保守了。该表态来自低空经济先锋军所在地的粤港澳大湾区数字经济研究院（IDEA研究院）发表于2024年的《低空经济白皮书》。

 

低空经济在中国走出异于全球的迅猛发展，主要得益于中国从中央到地方各级政府的政策扶持。在中国国家发改委设立低空经济发展司之外，此前各地地方政府也已纷纷出台相关政策，激励低空经济技术创新和商业模式创新。在政策红利的驱动下，中国低空经济正在逐步构建起包括研发、制造、运营服务等多个环节的完整产业链。

在场景端，无人机配送、空中出租车、航空摄影测量等不断涌现，极大地便利了社会生产和生活。特别是电动垂直起降飞行器（eVTOL），被认为是解决城市交通拥堵的利器，备受城市居民期待。业内也在期盼eVTOL能进一步提升物流效率，促进区域经济交流与合作。

 

对于传感产业而言，低空经济的关键主体飞行器对高精度姿态、定位传感器有直接需求，如激光雷达、毫米波雷达、陀螺仪、惯性IMU、GPS定位等有着直接需求；而低空经济的新基建，即通信感知一体化网络，也将直接对包括环境监测等传感器产生增量需求。

 

随着更多传感器在飞行器、起停机场、飞行空域等环境中，一张张智能感知网络正在形成，为万亿级新赛道的发展奠定坚实基础。可以预见，传感产业将成为低空经济这片“新天路”上的璀璨明珠，引领我们进入一个充满无限可能的新时代。

 

人形机器人迎量产元年
多维感知乘东风而上

 

2022年特斯拉Optimus的发布，恰逢生成式AI热潮，人形机器人概念迎来了真正的爆发。生成式AI赋予了人形机器人“心灵”，使它们能够理解复杂指令并作出回应；而人形机器人则为AI提供了物理载体，开启了具身智能的新纪元。

 

2024年，全球软硬件巨头纷纷加入这场科技革命，多家人形机器人相继进入工厂实训，特斯拉更是表示2025年将在自家工厂部署上千台人形机器人，各地政策支持也加速了产业链和供应链的完善。业内普遍认可，2025年将是人形机器人的量产元年。

 

人形机器人的未来空间到底有多大？《人形机器人产业研究报告》称，2023年全球人形机器人市场规模约为162.7亿元，经历5年高速发展期后，2028年有望达到1,375.4亿元，而到2035年更将成长为又一个万亿市场，规模将达到11,550亿元。

 

在成为万亿市场的发展进程中，多维感知技术是提升人形机器人环境适应性和互动性、带来更自然流畅人机交互体验的关键。可以预见，包括力/力矩传感、图像传感、速度传感、IMU、激光雷达和雷达等传感器均有望受益于这波增长东风，乘势而上。

展望 2025 年，以特斯拉、优必选、智元、宇树等领导企业加速推进人形机器人的商业化进程，有助于推动人形机器人供应链的成熟和完善，规模效应带来成本下降，进而促进其从高端科研领域走向寻常百姓家，开启人们智能生活的新篇章。

 

华为红枫原色引热议
点染手机传感一抹亮彩

 

2024年11月底，华为Mate 70手机的发布，引发了一轮关于“红枫原色影像”的热议，也顺势“带火”了多光谱成像技术。

 

此前，手机常用的多光谱传感主要用于识别红、绿、蓝三波段的光谱。如今，随着AI加持的计算光学兴起，超过10通道的多光谱传感器被逐渐用于手机成像，从华为、苹果到小米、OPPO和vivo等各大手机厂商均有投入，以期通过真实采样拍摄主体和环境光的光谱，还原“拍摄时的色彩记忆”，带来更极致的影像表现。

 

值得一提的是，提升色彩表现、还原真实影像只是光谱成像在手机上的应用之一。更多个性化应用，如皮肤、健康、物质检测等，均可借助光谱传感技术得以实现。这些微创新虽然在单一功能上可能并不起眼，但却从整体上极大优化了用户的体验感知，显著增强了消费者为产品买单的意愿。

 

据广发证券研究对手机光谱成像芯片市场的敏感性测算表明，该市场的潜在规模有望达到10亿美元，市场空间广阔。

智能手机市场近年来的增长放缓，一定程度上降低了外界对该领域的关注。然而我们不应忽视这是一个庞大的市场——据高盛预测，2025年手机市场规模将达到5730亿美元（约合4万亿元）。就像光谱传感一样，围绕手机市场的任何一点细节提升，都可能带来100亿元的市场空间。

 

 

量子传感前景向好
六大细分技术各有千秋

 

2024年8月，美国波音公司完成全球首个“多量子传感器”飞行测试，使得基于量子传感技术的量子导航进入大众视野。

 

虽然同为三大量子技术之一，量子传感相对量子计算、量子通信来说，大众关注度较低。但量子传感技术在提升测量精确度和可靠性方面有极大优势，与国防和安全利益高度相关，欧美国防、航天等机构深度介入该领域研发。2023年美国国防部在《国防科技战略》中将量子科学列为14项关键技术领域之一，重点关注基于量子时间测量、惯性测量、重力测量、电场测量、磁场测量和目标识别技术等量子测量/传感技术。

 

中国在量子传感技术上也取得了显著进展：已实现高精度原子钟的自主研发，成为世界上少数可以自行研发并制造原子钟的国家；自主研发的原子重力仪主要性能参数国际领先；还完成了量子雷达的原型机研发等。在政策层面，国务院发布的《计量发展规划(2021—2035年)》也提出，重点开展量子精密测量和传感器件制备集成技术、量子传感测量技术研究等。

 

展望未来，第三方研究机构光子盒表示，2035年量子精密测量（基于量子传感）潜在市场将达到39亿美元，前景向好。

 

 

 

高阶智驾路线纷争再起
激光雷达or视觉谁为王

 

高阶智驾是否需要搭载激光雷达？随着激光雷达成本的持续降低，多数汽车制造商似乎已无需在此问题上犹豫。然而，特斯拉这位视觉派的坚定拥护者，其硬件配置中依旧未见激光雷达的身影。

 

然而，视觉感知对光照条件的依赖限制了其在极端天气或夜间行驶的表现，尽管特斯拉配备了毫米波雷达，但缺乏冗余设计使其自动驾驶功能仍停留在L2级别，制约了它的进一步发展。

 

相比之下，激光雷达以其卓越的三维建模能力和对复杂环境的强大适应性，成为众多车企实现高阶智能驾驶的关键选择。2024年，激光雷达的成本大幅下降至千元甚至数百美元，使其在获得广泛应用成为现实。

但其实，在高阶智驾领域，考虑到涉及生命财产安全，激光雷达与视觉感知并非简单的二选一问题。融合多种传感器优势，构建更可靠、更完善的感知方案才是正确路径。无论是新兴势力还是传统车企，采用包括激光雷达、毫米波雷达和视觉感知在内的综合解决方案，不仅提升了系统的冗余度和安全性，还能根据不同驾驶环境灵活调整，优化用户体验。

 

展望2025年，激光雷达和视觉感知技术的持续优化，将进一步推动高阶智驾的发展。对于传感厂商而言，提升产品性能的同时，若能考虑到多传感器融合的适配性和数据处理的标准化，或将更有利于获得市场的认可。

 

大模型加持下
IIoT边缘计算 “卷土重来”

 

近日，江苏微控申请了基于工业物联网关的智慧水务边缘计算专利：通过指数平滑方法对采集到的数据进行处理，更清晰地呈现数据走势，为智慧水务管理提供了有力支持。这正是大模型加持下，边缘计算在工业物联网中应用的生动缩影。

 

在当今数字化浪潮中，边缘计算于工业物联网的价值愈发凸显。算力需求的急剧膨胀，使得现有网络带宽和传输速度难以负荷将海量数据全部上传至云端处理的压力。在此背景下，具备低时延、低成本以及高隐私保护优势的边缘计算成为破局关键，其重要性与迫切性不言而喻。

历经多年发展布局，工业物联网作为传感器广泛分布的领域，已然汇聚了庞大的数据量，对边缘计算的需求极为迫切。一方面，边缘计算能够为工业物联网提供更加经济高效且响应迅速的本地化算力资源；另一方面，大模型的引入使得边缘计算可以处理更为复杂的算法，极大地促进了工业物联网应用的快速部署和实践落地。

 

可以预见，随着 AI 算法的持续优化与传感器技术的不断突破，边缘计算必将在工业物联网中承担更为关键的角色，成为构建高效、智能工业运营体系不可或缺的基础设施，助力开启工业 4.0 时代的新篇章。

 

寄托全村希望的 AR
蓄力等待下一场春雨的VR

 

AR/VR市场正在起伏中前行，这一现象在中国市场更为显然。据IDC数据，2024全年中国AR/VR市场预计出货53.5万台，同比下滑26.3%；但预计2025年中国AR/VR市场将迎来期待已久的回暖，出货量同比2024年将增长114.7%

 

进一步细分来看，AR与VR的地位似乎发生了翻转。在VR下滑的惨嚎声中，CINNO Research监测数据预计，2024年中国消费级AR眼镜市场销量同比增长25%达28.4万台，销售额将达7亿元。近日，代工大厂鸿海集团宣布计划新建μLED晶圆制程生产线，以应对未来全球主流客户对超薄AR眼镜的相关需求。

市场涨声一片，但国产AR眼镜已开始在功能和价格上内卷。迟迟不见回暖的VR市场，也开始了新一轮的卷，卷创新、也卷价格。

 

终端市场竞争烈度加强，姿态传感、图像传感和光学传感等上游厂商颇感凉意。但对于明年市场的增长预期，又让人充满希望。如何稳立潮头、坚守阵地，直至市场回暖？

• 于内，精益求精、提升传感器在复杂场景下的性能表现，积极关注全球传感前沿技术和应用趋势汲取创新灵感，以从根本上增强产品竞争力。

• 对外，本土供应链优势是一张王牌。深化与上下游企业的联动合作、积极参与行业展会与标准组织，提升品牌在业内的美誉度与影响力。

• 此外，探寻国际市场机遇更被证明是市场低迷期的破局关键。深入研究不同市场的需求特点与准入规则，针对性地将优势产品推向全球舞台、参与国际竞争，则有望在全球产业格局中谋得长远发展。

 

 

新型材料加持
传感技术迎来新机遇

 

时至今日，材料创新已然成为推动传感技术不断突破的关键着力点与核心“落脚点”。2024年，新型传感材料的研究与制备源源不绝。这些在实验室中诞生的新材料成果，或将成为未来传感技术实现跨越发展的坚实基础。

 

SENSOR宝选取了部分示例如下：

• 碳纳米管纳米复合材料：北京邮电大学张阳安/王琦团队，将羧甲基纤维素（CMC）引入碳纳米管（CNTs）/MXene混合网络制成柔性应变传感器，用于机器学习辅助笔迹识别。该传感器具有出色的灵敏度（最大测量系数高达71,294）、宽工作范围（200%）、超低检测限（0.05%）和卓越的耐用性（超过10,000次循环）。

• 纸基多孔3D碳复合材料：西北工业大学郭瑞生/刘旭庆团队设计了一款基于多孔3D碳材料复合电极的全纸基电阻式压力传感器，具备1014 kPa⁻¹超高灵敏度、300 kPa宽响应范围及0.01 V超低工作电压，可检测从腕部脉搏到手指敲击，乃至大面积空间力分布。该复合电极是由3D碳骨架、PEDOT:PSS和CNTs组成水性浆料，经刮刀涂布后在纸上自然干燥，形成表面具有微纳米多级结构的可压缩纳米多孔电极。

• AI石墨烯基化学传感器：宾夕法尼亚大学的Saptarshi Das教授创新性地将石墨烯基离子敏感场效应晶体管（ISFETs）技术与机器学习算法相结合，显著提升了化学传感的性能，可高精度地检测pH值、食品掺假（如下图👇）及有害污染物浓度，且广泛适用于多种应用场景而无需重新校准或模型再训练。

• 钙钛矿纳米片温度传感器：太原理工大学李国辉团队运用原子级平滑的高品质因子三角形钙钛矿纳米片（厚度仅为85nm、边长大约36µm）进行亚微米级温度传感。该温度传感器性能优异，灵敏度高达190pm/℃，在回音壁模式（WGM）条形码技术、超导体监测、生物物理传感器等多种测温应用场景中具有广阔的应用潜力。

 

新材料的研究制备只是万里长征第一步，要实现实用量产的跨越绝非易事。这要求不仅要满足传感应用技术层面的障碍，还需要克服法规标准以及商业运作方面的挑战。2025年，又有哪些传感新材料能跨越实验室到市场的鸿沟，落地转化？让我们一起拭目以待。

 

搭船出海成主流
借产业链优势谋新机

 

2024年见证了中国本土传感产业加速“出海”的重要进程。随着国内市场竞争的加剧和全球供应链布局的调整，本土传感企业纷纷通过与下游应用企业的紧密合作，利用其在全球市场的影响力，成功实现“搭船出海”。

 

这一战略抉择，正当其时。技术维度上，本土传感厂商的长期积累开始显现成效。一批企业突破关键技术瓶颈，打造了兼具高精度、高稳定性且具有成本优势的传感器，精准契合当下国际市场对性价比的高要求。

 

例如，纳芯微等本土传感企业，敏锐捕捉到中国汽车品牌海外拓展的历史机遇，顺势出海。纳芯微选择与国内外知名汽车零部件供应商深度协作，深入了解、精准把握客户端需求，共同开发适配当地市场的定制化产品。这一举措不仅助力汽车企业提升出口竞争力，也为自身的全球化布局按下加速键，使其在国际市场中崭露头角。

 

然而，出海之路绝非坦途。仍以汽车产业为例，国际市场竞争激烈，贸易保护主义时有抬头，部分企业面临着技术壁垒、知识产权纠纷以及标准认证等诸多挑战。在此背景下，有远见的本土传感企业积极推行本地化战略，在海外设立研发中心、生产基地以及完善的销售与服务网络，旨在贴近客户、快速响应市场变化，提升自身品牌的国际影响力。

 

站在2024年与2025年的交汇点回望，过去这一年，在全球巨变中，传感产业依然保有自己的小确幸，并在挑战中孕育着新希望，稳步迈向未来。