斑马技术：以创新的数字化技术提升供应链应变能力

    在当前环境下，供应链已经变得越来越复杂。我们订购一件商品有可能是从最近的门店配送；也可能是从仓库配送；还可能是下完订单工厂才开始生产，该过程会涉及从原材料—工厂—物流—配送—门店—消费者手中的过程，是很广的一个交错。此外，以上任一环节如果涉及到退货还会产生逆向物流的情况。由此可以推导出，当物体的流动变得复杂时，相应的对信息流也会提出更高的要求。

    如何解决这些问题呢？《智能制造纵横》杂志在近期举办的“2023 IOTE深圳物联网展会”上有幸采访到斑马技术大中华区华南和西南地区技术负责人张耀武先生，听一听他对解决供应链当前困境有哪些见解。

斑马技术大中华区华南和西南地区技术负责人张耀武

    融入各环节的创新力

    斑马技术有限公司（Zebra Technologies，以下简称“斑马技术”）是一家在扫描、追溯和移动计算解决方案领域提供软硬件产品的企业，成立于1969年，现已在55个国家或地区设立办事处，服务于制造、零售、物流和医疗等多个行业。

    斑马技术通过定位连接企业中人员、资产和数据信息，并进行全面优化，从而改善工作流程。张耀武指出，公司每年的研发投入占销售额的10%左右，五十多年来始终以此践行创新承诺。期间，还收购了摩托罗拉系统公司企业业务、Xplore、Reflexis、Fetch机器人、Adaptive Vision、Antuit.ai等专研系统软件、机器人、机器视觉、人工智能领域的公司。在扫描领域，发明了第一个企业级的激光扫描引擎。

    在张耀武看来，全渠供应链正面临不断增长的需求，例如高人工成本、快速履单期望、严格的合规要求、更紧迫的时间、不断改变的法规，以及准确性挑战等，而传统流程已不足以跟上步伐。如何解决？信息技术以及智能技术的发展给供应链数字创新提供了可能。

    数据是供应链数字化的基础，各大系统的建立与运行需要根据历史数据来进行分析、判断和执行。由此，张耀武认为尽管数字化创新开始于企业内部，但数字化创新真正活跃的领域是在企业边缘。

    以制造行业为例，在工厂中制造过程大概可分为进货—制造—装配—检测—出货等流程。为了更好地利用数字化来赋能，就要在供应链的每一个环节都能够及时准确地获得第一手信息。

    在进货环节，通过利用定位、视觉、RFID等技术，可以对原材料进行识别和赋码，从源头明晰产品信息并录入系统；在制造、装配环节，利用定位、RFID技术，可以及时获取生产线材料短缺、管理/界定质量问题时的零件类别、人员呼叫等信息，从而及时采取应对措施；在检测环节，利用机器视觉以及深度学习技术，不仅能够更精确地识别出不合格产品，还大大降低了劳动力成本的投入；在出货环节，在化工类等对温湿度要求比较严格的产品中，还能通过RFID技术设置阈值标签，从而随时了解产品状态。

    “斑马技术是通过对产品生命周期的每一个环节进行记录和采集，并将这些环节整合到一起，才能做到完整的推送，为供应链赋能。”张耀武表示。

    数字化赋能供应链

    在“2023 IOTE深圳物联网展会”上，斑马技术展示了以RFID解决方案为代表的全面物联网技术。例如：能实现高效的标签读取速率的RFD40 UHF RFID背夹，该产品具有更佳的人体工程学设计和更大的电池容量，可大大缩短周期性盘点时间，加快清点库存或定位关键资产；ATR7000 RTLS读写器，可提供几乎各种标记资产精确位置的可视性，并且通过配置和定位分析软件（CLAS）实现出色的定位精度和覆盖范围；FX9600固定式UHF RFID读取器，可自动管理从卸货和放置到装箱与运输的全过程，进一步提升资产追踪和库存管理的成本效率。

    在张耀武看来，数字化不是目的，只是手段，企业真正的目的是实现降本增效，而数字化的确是一条很好的路。斑马技术的产品不会以单纯的某一种技术来解决问题，而是将不同的技术、产品和服务结合在一起，形成一套完整的解决方案来赋能企业。