Machine Discovery为半导体AI设计设备筹集600万美元

牛津大学的一家衍生公司筹集了600万美元用于半导体设计的机器学习设备。

Machine Discovery从用于模拟半导体仿真的AI配套设备开始。

这家由牛津大学物理系研究人员拆分出来的公司表示，到2026年，将使模拟半导体产品开发周期缩短一半。联合创始人兼首席战略官Muhammad Kasim发明了支撑公司工作的机器学习技术，而联合创始人兼首席技术官Brett Larder则开发了其Discovery平台的原型。

此轮投资由英国最大的投资公司之一BGF、East Innovate，以及Foresight WAE Technology Funds、由Future Planet Capital(Ventures)Ltd独立管理的UK Innovation and Science Seed Fund(UKI2S)和Oxford Technology领投。

Machine Discovery首席执行官Bijan Kiani表示：“Machine Discovery率先使用机器学习来缩短各个领域的产品开发周期。我们感谢合作伙伴在公司发展的关键阶段给予我们的持续支持，使我们能够扩大使用我们的发现平台的用户数量，并推动公司未来的创新。”

BGF投资者Luke Rajah表示：“模拟半导体设计的早期客户结果表明，该技术具有大幅加快新产品开发时间的潜力，将使领先的半导体厂商能够在市场上脱颖而出。”

Gianluca Gregori教授和Sam Vinko教授等其他联合创始人，将继续以顾问身份参与，做出贡献。由首席执行官Bijan Kiani和非执行主席Janet Collyer领导公司，两人在电子设计设备领域均拥有20多年的经验。

《半导体芯科技》编译

来源：EENEWS EUROPE