以“智造”的力量打破行业困局

说到智能制造，放眼全球，近些年随着科技的高速发展，各国的战略博弈也都聚焦于制造业，例如美、英、德、法等发达国家先后发布了《美国先进制造业国家战略计划》《英国工业2050》《德国工业4.0战略》和《新工业法国计划》；新兴经济体中印度出台了《印度制造》，韩国制定了《未来增长动力计划》等。在竞争激烈的背景下，我国也在多个“五年规划”中明确了制造行业智能制造发展的方向，以应对以新一代信息技术、新兴制造技术深化融合为趋势的全球性技术变革。

本期内容中，我们邀请到北京奔驰车身二工厂总经理郭东栋博士做客会客室，共同探讨现如今我国智能制造产业发展的优劣势，以及智能制造这一模式给行业带来了哪些变革？

高质量发展还需培养土壤

在郭东栋博士看来，我国当前智能制造能力以及数字化转型的程度都在稳固提升当中，且在很多方面也都处于世界先进水平。但是如果与高质量发展要求相比，我国智能制造发展还存在供给性适配性不高；创新能力不强（尤其是一些关键性技术，可能从1~10的技术提升能力都非常强，但是从0~1的能力跟国外相比还有很大的提升空间）；深入应用广度不深；专业人才匮乏等问题。

如何解决？“需要长期的技术积累和技术创新，并针对具体困难逐步去克服。我认为凭借国内从国家政府到社会多层面对此的关注，这些问题不会长期存在，会逐步得到解决。”郭东栋博士如此表示。

同时，中国具有支持高端制造业发展的全产业链；具有完整的全球规模最大的工业体系；强大的生产、配套能力；拥有广阔且夯实的产业和市场；以及现在大多数企业尤其是制造型企业具备的良好的数字化意识。以上这些，都是我国智能制造产业发展不可忽视的优势。以智能制造作为制造业发展主线，并深入实施推广，不仅加快了构建智能制造发展生态，也持续地推进了制造行业的数字化转型，网络化协同，以及智能化变革。

智能制造发展的关键

发展智能制造是一项长期而艰巨的工程。首先，必须制定好发展的方向和目标，明确以何种方式方法进行开发，如何集中调配资源，需要攻克哪些关键性技术等；其次，要建设智能制造数字化的基础。例如生产制造现场会有多种多样的数据，这些数据如何传输，协议是否能够统一，设备之间的数据能否互联互通，能否上传到云端进行交互等，都是非常关键的基础；第三是对数据进行预处理和深度挖掘，分析、探寻数据背后的信息和关系；第四是需要开发出相应的智能制造应用场景。例如开发软件或边缘计算的设备去提升智能制造在多场景下的广泛应用；第五是规模性部署，在广泛应用这种生产制造的环境或企业中，实践由传统制造型企业向“智造”型企业转型。

郭东栋博士以北京奔驰汽车公司为例进行了解读。北京奔驰作为国内汽车制造行业的领军企业，在诸多方面都实施了智能化技术的应用，对企业高效发展起到了重要的促进作用。

1）在生产工艺管理层面
部署了自主开发的多层级监控系统，可以在海量的生产数据中实时追溯到每一个工艺点的质量趋势，以及修改过程，以此来确保产品质量的稳定性和可靠性。

2）在生产设备维护层面
创新性地摸索和实施预测性维护的方法。北京奔驰通过对历史数据以及案例的构建，建立独立化的失效预测模型，提前监测设备隐患，从而有效地规避非计划性停机。即在设备还没有发生故障的时候，就让设备自己告诉现场的生产维护人员，哪里可能出现了问题。这一措施对整个生产线的稳定提供了有力的保障。

3）在物流管理层面
使用物流监控系统实时查看零部件的供应情况，不仅能查看生产现场还能同时追溯到公司库房，以及场外的库房和另外在途的零部件情况，将零部件全流程进行监控。

4）在质量管理层面
使用数字化的质量管理系统。一台车从装配的第一道工序的第一个零件开始，就对这辆车所有的装备质量进行跟踪。保证每一台车的每一步骤都是在标准的工序和工况下完成，而且每一道环节都可追溯，从而确保整车的产品质量始终保持稳定和统一，在一个高标准下进行生产和交付。

助力行业变局中突围

目前传统制造业其实还有很多问题。以当前汽车制造行业的四大工艺（冲压、焊装、涂装、总装）为例，不同工艺决定了不同的生产组织模式。冲压车间批量生产的供应件到达焊装车间后需要针对车型进行匹配，进入涂装车间后需要依据批次重新进行排列组合。在此过程中，智能制造能帮助汽车制造业实现柔性化生产，从而实现同一产线上多车型的柔性化制造。同时还可以根据客户的订单进行不同颜色、配置的匹配，极大地节省制造成本，并提高整体的运营效率。

在郭东栋博士看来，智能制造和整个制造行业是相辅相成，互相促进的。智能制造无论面向哪个行业，都会对该行业产生非常大的影响。首先是效率，智能制造情况下大多模式都可以用自动化的设备来完成，取代了很多以人工为主的工作模式，这种模式的取代极大地提高了效率；其次是质量，大型自动化设备的应用会提升产品的质量，保证产品的一致性；第三是成本，智能制造在制造过程中运用大量的新技术，比如说人工的替代，产品缺陷率的降低，效率的提升等都会大幅降低成本；第四是智能制造的实时性，能实时去看，去查或者去了解每一个环节的情况，从而把整个生产流程全部掌控起来。

通过智能制造的应用，工业互联网将从底层到上层形成互联互通，全部打通设备端和数据端。那么在制造企业，无论管理人员还是技术人员，对于整个生产运营的管理都会有一个非常大的提升。

尾记

“作为一名始终在生产制造企业一线工作的管理者，工作多年，我特别深刻感受到智能制造的发展给制造企业带来的巨大改善和进步。数字化和智能化的工具在方方面面都提升了生产和工作效率；完善的自动化数据看板可以有效提升沟通和会议的效率；实时工艺监控系统能极大地减少人为误差的影响；设备预测性维护应用将生产线的效率发挥到极致......所以就我而言，也希望能够持续的以智能制造作为制造业主要发展方向，未来通过这种导向开发出更多有利于制造企业发展的产品。在信息技术和制造业融合的过程中，智能制造对于人，对于企业的帮助将会越来越大。”郭东栋博士最后如此总结道。

来源：荣格-《智能制造纵横》

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