对谈：未来AI将帮助行业快速实现和简化大型3D打印

人工智能（Artificial Intelligence）是当前科技界最热门的词汇之一，增材制造行业近几个月来也在炒作人工智能的概念。今年早些时候，由“3D Printing Industry”高管调查显示，自动人工智能3D 模型生成是未来3D打印的关键。

在当前的人工智能热潮中，3D打印软件开发商Ai Build稍稍走在了前面。自2015年以来，这家总部位于伦敦的公司一直致力于开发人工智能驱动的工具路径生成和增材制造自动化质量保证软件。

最近，3D Printing Industry采访了Ai Build公司的首席执行官Daghan Cam和商务总监Luke Rogers，以进一步了解该公司的软件产品，以及人工智能的进步如何影响工业大型3D打印。

Ai Build首席执行官Daghan Cam在Ai Build的Ai实验室

Ai Build的使命是提高的增材制造可及性 

Ai Build公司由Daghan Cam和公司首席运营官Michael Michail Desyllas创立。Cam和Desyllas 是建筑专业出身，他们创办公司的目的是简化大型三维打印技术。Cam解释说：“我们对增材制造技术感到非常兴奋，我们认为这是制造业的未来。”然而，Cam和Desyllas很快就开始意识到，3D打印技术非常容易出错，尤其是在大尺寸打印时。

Cam指出，依赖经验丰富的机器操作员将设计转化为物理部件，阻碍了3D打印技术的发展和广泛应用。他们认为，如果能让更多人了解这项技术，就能更快地实现增长。

“我们试图让任何人都能轻松使用这项技术。即使是没有太多3D打印背景的设计师，也应该能够将他们的设计发送到机器上，”Cam补充道，“从整个生命周期来看，成本很快就会增加。因此，我们正试图通过任务自动化来提高效率。而这正是人工智能的真正用武之地。”

Ai Build已经与许多领先的3D打印机设备供应商建立了合作关系，其中包括Hans Weber Maschinenfabrik、Meltio、KUKA、Evo3D、CEAD和Massive Dimension。通过这些合作伙伴关系，该公司将各种大型三维打印机纳入Ai Lab工作室。在这里，硬件用于测试、开发、验证和集成Ai Build的软件，应用范围不断扩大。

Ai Build的Meltio DED 3D打印设备和库卡机器人

例如，通过与金属三维打印机制造商Meltio的合作，Ai Build将非平面切片和多轴刀具路径优化功能用于直接能量沉积（DED）金属3D打印。Cam评论表示：“在Meltio的帮助下，我们现在可以在产品中集成多种不同类型的金属3D打印功能。这让人兴奋不已，因为它突然为我们打开了一个非常大的市场机会。”

3D Printing Industry：您对常驻伦敦有什么看法？

Cam：这里有强大的工程生态系统，尤其在软件方面。在软件、人工智能和数字技术方面，这是一个非常有活力的生态系统，我们很高兴能成为其中的一员。如果我们位于英国其他地方，情况就不一样了，但伦敦确实是软件技术和深度技术的中心。

Daghan Cam（左）和Ai Build高级设计工程师Phil Barden

不过，Rogers强调，虽然总部设在伦敦，但Ai Build实际上是一个全球性组织。我们有这么多不同的人为我们工作。上次对公司人员的统计结果表明，我们有大约 16个不同国籍的员工，他们来自大约30个不同的企业。所以实际上只有三分之一的公司员工在英国。

Ai Build的软件 

当前，Ai Build的主要产品是AiSync软件，这是一个人工智能驱动的刀具路径优化和质量控制平台。在刀具路径优化方面，今年早些时候，Ai Build宣布已开发出一种程序，允许用户使用自然语言提示创建高级3D打印刀具路径。这项名为“与AiSync对话”的功能允许用户输入简单文本，如“以2毫米的层高切割零件”。然后，这些文本会被翻译成机器指令，以生产出所需的3D打印部件。

Ai Build的伦敦Ai实验室

这一功能的关键是大型语言人工智能模型。AiSync在后端使用OpenAI，由GPT-4运行软件的自然语言处理。Cam解释说：有了大型语言模型，就能将简单的英语单词、普通句子翻译成在软件上创建的工作流程堆栈。最终目标是让用户体验非常流畅，从而让没有经验的用户也能超级容易地使用它。

一旦将工具路径发送到3D打印机，AiSync就会提供机器学习驱动的质量控制。Rogers指出，在大型3D打印中，首次3D打印零件的成功率通常只有40%。Rogers称，使用机器学习并将其与初始工具路径相结合，可以很容易地将首次打印成功率提高到90%以上。    

与AiSync对话，快速成型制造的自然语言

AiSync 会记录整个3D打印过程，自动检测模拟阶段未计划的任何异常情况。Cam指出，航空航天是受益于这一功能的主要垂直行业，尤其是在生产需要认证和质量保证的零件时。他们必须在生产后进行大量测试。我们正在最大限度地减少对无损检测和不同类型资格认证的需求。

除了航空航天，Cam还强调汽车、能源、船舶和建筑是该软件的主要目标市场。他声称：公司80%-90%的客户都来自上述的几大行业领域。虽然Cam不能透露太多名字，但全球工程解决方案公司伟尔集团和航空航天制造商波音公司被认为是采用AiSync软件的主要客户。

使用AiSync 3D打印的汽车配件

AiSync云连接     

AiSync也是基于云的，据说这是AI Build与竞争对手的不同之处。Cam称：据我所知，我们是唯一一家拥有云平台的公司，该平台由数据使用、协作和人工智能驱动。Rogers也有同感，没有人做的和我们做的一模一样。 

Cam说：“我们正在实现信息的自由流动，这将大大加快创新速度，缩短产品生命周期。这一切都关乎用户的可访问性和便利性。你不需要安装任何东西，因此你可以使用手机或 iPad，就在机器旁边。”

AiSync用户界面

除了远程3D打印监测和控制功能外，这种云连接还允许在“不同地域之间”传输数据和进行测试。Cam举了一个例子，在该公司位于伦敦的Ai实验室中创建了工具路径。然后，这些指令被发送到德国的3D打印机。在那里，零件被三维打印出来，无需任何额外的人工输入。

在快速成型制造中使用人工智能的主要优势 

将人工智能技术应用于增材制造的主要优势是什么？Cam指出，人工智能是实现全自动化的关键，这也是扩展技术所必需的。如果流程没有实现自动化，就很容易出错，因为这依赖于增材制造工程师的知识质量，而知识转移是极其困难的。AI Build的目标是实现流程的完全自动化，而人工智能在最后一英里的自动化过程中变得至关重要。

AiBuild的AiSync软件

虽然Ai Sync目前并不提供完全的自动化，而是用户与软件之间的协作过程，但Cam断言：我们的目标肯定是实现越来越高水平的自动化。一旦这一目标实现，整个过程将变得更加高效。错误更少，成本更低。许多新的应用将被解锁，因为自动化流程降低了成本。

那么，人工智能能节省多少时间和成本呢？Cam认为这与具体应用息息相关。在模具应用方面，人工智能的最大优势在于缩短了原型设计阶段。Cam称，目前工程师们不得不对切片软件和刀具路径生成进行最佳猜测，并通过3D打印零件来查看结果。 

因此，他们通常需要尝试两到三次，直到第一次就能正确完成。从设计阶段到真正开始生产，通常需要几周时间。在最糟糕的情况下，他们可能还需要回到设计阶段，对设计进行反复修改。因此，人工智能建模和仿真对这一开发阶段产生了重大影响。

关于大批量生产，据说人工智能主要有利于质量保证。Cam声称：客户对技术的信任非常重要，这正是AiSync的优势所在。我们将质量保证纳入生产流程。当你打印零件时，你会得到一份实时报告和打印后报告，这让客户充满信心。

AiSync缺陷检测

人工智能和增材制造的未来

展望未来，Cam认为人工智能和3D打印的前景光明，他认为人工智能是工程师和设计师非常强大的伙伴，而这种关系的关键在于沟通。Cam进一步指出，人工智能在未来的作用将是使计算机、系统和人类之间的交流更加流畅。流畅到让人感觉没有计算机，你只是在和同事交谈，而AI能理解你的意思。

Rogers也有同感，他说：“在未来，你将不需要技术能力就能运行设备。AiSyn的长远目标是进一步简化快速成型制造工艺，使其易于使用，降低准入门槛，以更高的质量、更快的速度和更高的精度生产出比任何人都能做到的零件。”