ADI：赋能未来智造，以边缘智能推进升级落地

随着近年“中国制造”向“中国智造”转型的脚步不断加快，中国电子和高科技产业整体处于高速发展的黄金时期，市场对高性能半导体器件和高效能解决方案有着广泛的需求。针对中国市场的变化趋势，ADI瞄准中国汽车与工业市场，再次推出了多款创新产品与解决方案。

高性能汽车半导体赋能未来汽车

尽管市场经济正在快速回升，但在智能汽车、新能源汽车制造技术快速升级迭代的背景下，如何能满足始终使用最新技术，又无惧产线更新的成本压力？降本增效被提到了史无前例的高度。

对此，ADI以新能源电池技术为切入点，从设备、系统、软件等方面入手，推出了全面的解决方案。

设备方面，ADI 展示了高性能车载电池管理模拟前端芯片ADBMS1816和ADBMS1818。ADBMS1816产品最大的特点是高压芯片技术能保证整个电池监测过程中针对各种恶劣工况的高可靠性，特别是长时间稳定的精度。ADBMS1816支持16串的磷酸铁锂或者是三元电池的高精度电压测量，集成电压、总电流、温度测量，轻松构建48V电池管理系统，支持菊花链通讯级联扩展，适用800V或更高压电池包。可测量多达18个串联连接的电池单元,总测量误差小于3.0 mV,支持200mA内部被动均衡电流,支持全通道实时均衡。

另一款已量产并广受客户好评的ADBMS1818芯片可测量多达18个串联连接的电池单元，总测量误差小于3.0 mV，对于像50V这样的电池模块可以单芯片实现支持，对于像储能应用场景而言，多个ADBMS1818器件串联也可以同时监测很长的高压电池串。

系统方面，专为汽车电池管理系统的高可靠性和低延时要求而定制的ADBMS6832无线电池管理系统，消除了传统有线线束系统的机械挑战和成本，满足行业严苛的安全要求，同时为 OEM 提供超高的灵活性以实现电动汽车的量产。它可以实现对电动汽车核心部件电池的全生命周期关键特性持续监测，实现更精准、安全的电池生命周期管理，为相关产业链企业协同提供重要数据支撑。

软件方面，由于传统汽车采用的分布式E/E架构因计算能力不足、通讯带宽不足、不便于软件升级等瓶颈，无法满足现阶段汽车发展的需求。ADI E2B总线使用新型汽车以太网10BASE-T1S技术，支持传感器和执行器实现以太网至边缘设备连接，例如用于简化低成本实现前灯尾灯照明系统，内饰氛围灯等，这都有助于向基于Zonal的架构过渡，大幅节省电缆成本，显著减少ECU的数量，并且支持通过无线更新部署新功能和增强功能。

工业自动化促进可持续发展的未来工业

ADI中国区工业市场总监蔡振宇表示：ADI对整个工业自动化或者工业发展领域的思考有四点，包括：一，实现工厂数字化。尤其是结合大数据和人工智能领域，未来工厂会以数字化去挖掘更多的洞察。二，赋能流程自动化，助力打造智能边缘。怎么让用户利用好这些数据，来帮助调整和保持整个工厂的运营效率，三，提升工厂运营效率，改变能源结构。打造可持续发展的未来。四，利用工程智能机器人实现敏捷制造。

ADI中国区工业市场总监蔡振宇

结合ADI本身来说，ADI在工业领域有超过7.5万产品种类。针对自动化业务，一系统高性能精密仪器、元器件的投放推动了工业检测、传感、隔离应用。如：ADC/DAC、传统运放、24位的SAR ADC、高性能的运放、MEMS智能烟感技术、强弱电机之间隔离、隔离的接口技术等。

蔡振宇通过两个例子来说明ADI未来在工业领域会投资的具体方向：一是硬件平台、软件平台，二是创新设备。

以ADI OtoSense智能电机传感器解决方案（Smart Motor Senor, SMS）为例。该解决方案专为电机设计，将硬件和AI数据处理结合算法形成整体方案。硬件部分，它仅需4颗可更换的1.5V AA锂电池供电，内部集成ADI高性能传感器、精密转换器和信号链，能捕获电机的振动、温度、速度和磁通量等各种参数，在早期就能检测出电机异常状况，并通过Wi-Fi连接将这些数据安全地发送到后端云进行处理。软件部分，通过开放API接口，云上运行并集成到Web应用中的人工智能引擎分析数据并监控电机的运行状况，使客户可以在手机移动应用程序或PC端网络仪表板上实现7x24小时电机状况监控。

另一方面，ADI特别愿意倾听客户的声音，也特别希望通过设备的创新帮助用户解决痛点。比如客户对电压测量系统提出了一些创新要求，例如需要小尺寸以方便系统集成、界面操作简单等，因此ADI展示了一款新型六位半电压测量模块，仅77.7mm * 46.3mm * 20mm大小，与普通名片大小相当，支持双通道电压测量，测量范围为+/-20V，分别提供20V/2V/0.2V三档手动调整和自动调整，可达到档位的小数点后六位。

此外，人工智能如何在工业现场落地，是产业思考的另一个机会增长点，ADI也给出了对于工业边缘智能的思考。例如新型AI智能微控制器 MAX78000 是一款集成卷积神经网络（CNN）加速器装置的 Arm Cortex-M4F 微控制器，采用专有的节能架构，支持面部识别和关键词识别等边缘应用的电池供电 AI。MAXREFDES178参考设计便是基于 MAX78000和MAX32666微控制器的摄像头模块参考设计，随附提供人脸识别和语音关键词识别演示，可帮助边缘 AI 器件设计人员加速推进产品的概念验证，并助力其更快投向市场。

蔡振宇认为目前中国智能制造升级的关键在于应用引领。由于数字化升级对预算有一定要求，那么资金充裕，高爆发力的行业将更容易转型成功。ADI也从中看到机遇，愿意与制造企业一起，接近客户，接近行业，以应用引领转型升级的切实落地。

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